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原则方面有关研究生毕业论文开题报告范文,与运用马氏原则进行市场预测相关论文范文

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【摘 要】本文运用马尔柯夫原则,对市场占有率及期望利润,进行预测,为企业经营决策提供依据.

【关 键 词 】马尔柯夫原则 转移概率矩阵 市场占有率 期望利润

一、运用马氏原则 进行市场预测

(一)研究目的

企业经营的目的是为了获取较多的利润.为此,必须占有较多的市场.因为没有市场何谈利润,企业间的竞争说到底就是争夺市场,因此市场占有率的预测对企业决策至关重要.本文就如何运用马氏原则预测市场占有率及企业期望利润作一点尝试,希望对企业决策能有所帮助.

(二)马氏原则与转换概率矩阵

“若已知系统现在所处的状态,则将来系统转换到何种状态与系统过去所处的状态无关”.这一原则称为马尔柯夫(Markov)原则或简称马氏原则,它告诉我们:已知系统现在所处的状态就可评估系统将来转移到各种状态的可能性,至于系统以前曾处于什么状态对预测将来已不起作用.


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对于确定性现象,这是显而易见的,如在质点的匀速直线运动中,已知t0时刻质点位置是S0,现在知道时刻质

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点处于S1的位置,那么将来某一时刻质点所处位置可预测为,在这个预测式中,并没有用t0时刻质点处于S0这一信息,这就是说质点将来处于什么位置与过去它处于什么位置无关.

对于不确定性现象,有很多也符合这一原则.我们举例说明如下:

设某地有A、B两个商店,到两个商店购买某一商品的总人数是固定的,开始各有100人.一周后原来在A买这一商品的仍有80人在A店买货,另20人转到B店购买.而原来在B店购买该商品的仍有70人亦然到B购买,而其余30人则转到A店购买.照此下去两周以后情况如何?长此下去又将如何?

由此得到的矩阵的每个元素,都是非负的,且每行元素之和都等于1.我们把它称之为转移概率矩阵.

这说明系统状态经过一段时间的转移后,会处于一个稳定状态,不在发生很大波动.

“已知现在,则将来与过去无关”这一马氏原则是一个非常重要的原则,社会上很多现象符合或近似符合这一原则,符合这一原则的变化过程,称为马氏过程.这一原则给我们提供了已知马氏过程的现在便可预测其将来的方法.

(三)市场占有率的预测

假如我们根据市场调查知道目前A、B、C三种白酒的市场占有情况是:在全体顾客中买A、B、C三种白酒的百分比为40%、30%、30%.我们把这三个数称为目前市场的占有分分布或初始分布.若上月买A中的人中仍有40%的人买A中,各有30%的人转买B种和C种.上月买B中的人中仍有30%的人买B种,60%的人转买A种,10%的人转买C种,上月买C种的人中仍有30%的人买C种,60%的人转买A种,10%的人转买B种.据此我们得到如下矩阵:


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说明A种白酒长期占有50%的市场,但竞争对手生产B和C的企业是不会甘心的,他们将采取各种对策以图夺回他们的市场或争夺A的市场.因此A也必须采取适当策略来巩固已有市场或争取更大的市场.这种“策略”我们称之为经营管理策略,策略的优劣同获取利润的多少是密切相关的.根据预测的市场占有率.企业为获取最大利润,就应当想方设法,不仅要减少由畅销转为滞销的可能性,还要增加由滞销转为畅销的可能性.所采取的“策略”是好是坏,通过预测期望利润便可予以鉴别.

参考文献:

[1]应用随机过程(第二版).人民大学出版社,2009.

[2]随机过程及应用[M].高等教育出版社,2003.

[3]现代企业决策支持系统原理与仿真.宋福根.科学出版社,2005.

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