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附件4-1:华南理工大学广州学院本科生毕业设计(论文)格式规范

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本科毕业设计(论文)

题目

二号黑体加粗,左右居中,上下空3行

学院

专业班级

学生姓名

学生学号

指导教师

提交日期年月日小三号宋体,加粗 华南理工大学广州学院

学位论文原创性声明

本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果.除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担.

学位论文作者签名:日期:年月日

学位论文版权使用授权书

本人完全了解华南理工大学广州学院关于收集,保存,使用学位论文的规定,即:按照有关要求提交学位论文的印刷本和电子版本,华南理工大学广州学院图书馆有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务,可以采用复印,数字化或其它复制手段保存论文,在不以赢利为目的的前提下,可以公布论文的部分或全部内容.

学位论文作者签名:日期:年月日

指导教师签名:日期:年月日

作者联系:电子:

另起页:摘 要范例

摘 要三号粗黑体,左右居中,上下空一行

正文小四号宋体,行距为固定值20磅

本文详细介绍了多变量预测控制算法及其在环境试验设备控制中的应用.由于环境试验设备的温度和湿度控制系统具有较大的时间滞后,而且系统间存在比较严重的耦合现象,用常规的PID控制不能取得满意的控制效果.针对这种系统,本文采用了多变量预测控制算法对其进行了控制仿真.

预测控制算法是一种基于系统输入输出描述的控制算法,其三项基本原理是预测模型,滚动优化,反馈校正.它选择单位阶跃响应作为它的"预测模型".这种算法除了能简化建模过程外,还可以通过选择合适的设计参数,获得较好的控制效果和解耦效果.

本文先对环境试验设备作了简介,对控制中存在的问题进行了说明,而后对多变量预测控制算法进行了详细的推导,包括多变量自衡系统预测制算法和多变量非自衡系统预测控制算法,然后给出了系统的建模过程及相应的系统模型,在此基础上采用多变量预测控制算法对环境试验设备进行了控制仿

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真,并对仿真效果进行了比较.

仿真结果表明,对于和环境试验设备的温度湿度控制系统具有类似特性的多变量系统,应用多变量预测控制算法进行控制能够取得比常规PID控制更加令人满意的效果.


如何写参考文献学位论文
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本文来源:http://www.sxsky.net/xie/070483598.html

关 键 词:多变量系统,预测控制,环境试验设备

小4号黑体加粗关 键 词3~5个,宋体小4号字,关 键 词之间用分号隔开,最后一个关 键 词不打标点符号

中文摘 要共400—600个字,关 键 词3—5个词

中文摘 要和关 键 词占一页

外文摘 要范例

英文全部用TimesNewRoman字体

Abstract三号字体,加粗,左右居中,上下空一行

正文小四号字体,行距为固定值20磅

Inthispaper,multivariablepredictivecontrolalgorithmanditsapplicationtothecontroloftheenvironmentaltestdeviceareintroducedparticularly.Thetemperatureandhumiditycontrolsystemoftheenvironmentaltestdeviceischaracterizedaslongtimedelayandseverecoupling.Therefore,theroutinePIDcontroleffectisunsatisfactory.Inthiscase,thesimulationofthetemperatureandhumiditycontroloftheenvironmentaltestdevicebasedonmultivariablepredictivecontrolalgorithmismade.

Predictivecontrolalgorithmisoneofcontrolalgorithmbasedondescriptionofsystem'sinput-output.Itsthreebasicprinciplesarepredictivemodel,rollingoptimizationandfeedbackcorrection.Itchoosesunitstepresponseasitspredictivemodel,sothatthemodelingprocessissimplified.Inaddition,goodcontrolanddecouplingeffectscouldbepossessedbymeansofselectionsuitableparameters.

Inthispaper,theenvironmentaltestdeviceisintroducedbrieflyandtheexistingproblemsareshowed.Thenmultivariablepredictivecontrolalgorithmispresentedparticularly,includingmultivariableauto-balancesystempredictivecontrolalgorithmandmultivariableauto-unbalancesystempredictivecontrolalgorithm.Next,systemmodelingprocessandcorrespondingsystemmodelareproposed.Further,themultivariablepredictivecontrolalgorithmisappliedtothetemperatureandhumiditycontrolsystemoftheenvironmentaltestdevice.Finally,thesimulationresultsarepared.

ResultsofthesimulationshowthatmultivariablepredictivecontrolalgorithmcouldbeusedinthosemultivariablesystemlikethetemperatureandhumiditycontrolsystemoftheenvironmentaltestdeviceandthecontrolresultwouldbemoresatisfactorythanthatoftheroutinePIDcontrol.

Keywords:Multivariablesystem,Predictivecontrol,Environmentaltestdevice

小4号黑体加粗关 键 词3~5个,宋体小4号字,关 键 词之间用分号隔开,最后一个关 键 词不打标点符号

英文摘 要和关 键 词应该是中文摘 要和关 键 词的翻译

英文摘 要和关 键 词占一页

另起页:目录范例

目录(小三号,宋体,加粗,左右居中,上下空一行)

(各章题序及标题:小四号,宋体,加粗,居左,其余用小四号,宋体)

摘 要Ⅰ

AbstractⅡ

第一章绪论1

1.1预测控制概述1

1.2环境试验设备简介2

1.3主要研究工作2

1.4本文安排3

第二章基础知识介绍4

2.1预测控制的基本原理4

2.1.1预测控制的三项基本原理4

2.1.2预测控制的几种算法5

2.2动态矩阵控制算法5

2.2.1概述5

2.2.2动态矩阵控制算法6

2.3本章小结10

第三章环境试验设备介绍及建模研究11

3.1环境试验设备介绍11

3.1.1简介11

3.1.2环境试验设备的结构及硬件11

3.1.3环境试验设备控制的难点12

3.2环境试验设备建模研究12

3.2.1环境实验设备的模型概述12

3.2.2飞升曲线法辨识环境试验设备的数学模型14

3.3本章小结19

第四章多变量预测控制算法的研究与推导20

4.1多变量预测控制算法的推导20

4.2仿真研究24

4.3本章小节25

第五章多变量非自衡系统预测控制算法的研究与推导26

5.1多变量非自衡系统预测控制算法26

5.1.1单变量非自衡系统预测控制算法26

5.1.2多变量非自衡系统预测控制算法29

5.2仿真研究33

5.3本章小结34

第六章环境试验设备的预测控制研究35

6.1脉冲响应系数模型的获得及对象特性分析35

6.1.1脉冲响应系数模型的获得35

6.1.2对象特性分析36

6.2仿真控制实验37

6.2.1参数选择37

6.2.2仿真控制结果43

6.3本章小结45

结论46

参考文献47

附录48

致谢49

另起页(奇数页):论文主体范例

绪论三号,宋体,加粗,左右居中,上下空一行

(1)正文层次

正文所有章节按"第一章,第二章,第三章等(换章时必须换页),1.1,1.2,1.3等,1.2.1,1.2.2,1.2.3等"编排.各层次题序及标题不得置于页面的最后一行(孤行).

(2)正文字号,字体,行距

第一级标题用三号,宋体,加粗,左右居中,上下空一行,

第二级标题用小三号,宋体,加粗,靠左,上下空一行,

第三级标题用四号,宋体,加粗,靠左,不空行,

正文用小四号,宋体,行距为固定值20磅.段首行缩进2个汉字.

(3)插图和插表

插图(表)的标题和图(表)内文字:五号,宋体.

插图(表)必须有图(表)题(由号和名组û

1 2

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