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摘 要 ：本文全面分析了1979―2005年中国经济增长就业弹性的变动轨迹,认为中国就业弹性持续走低与劳动生产率提高有关,同时也受资本深化、经济转型和就业体制改革的影响.研究显示,不同产业、不同行业、不同规模及不同所有制的企业之间就业弹性存在较大差异.为提高就业政策的有效性,中国就业政策取向应该向就业弹性较大的领域倾斜.在这些行业和领域就业弹性仍有提升的空间.为此,本文提出了降低宏观税负促进经济增长、调整税收政策促进劳动密集型产业发展、加大税收优惠力度大力促进第三产业发展、促进中小企业和非公有制经济发展、制定城市化发展战略、实行有利于促进就业的城乡协调发展的税收政策建议.
关 键 词 ：就业,就业弹性；扩大就业；税收政策
中图分类号：F810．42文献标识码：A
文章编号：1000-176X（2007）01-0073-08
目前,我国劳动力供给增量达到峰值,但经济增长的就业弹性较低,劳动力总量严重供过于求.促进和扩大就业是我国当前和今后较长时期内的重大战略任务.
一、1979年以来中国就业弹性变动轨迹
1．中国就业弹性不断下降
1979年以来,我国经济增长速度总体上保持在较高的水平,“六五”至“十五”期间年均增长速度分别为10．8％、7．9％、12．0％、8．3％和9．5%.与此同时,从业人员也不断增加,但增长速度却呈下降趋势,从而就业弹性系数不断下降（如图1所示）.
1978―2005年我国GDP就业弹性总体趋势是下降的.1992年以前,GDP就业弹性一般都高于0．2,部分年份达到0．6以上的水平.但是1992年以后,GDP就业弹性急剧下降,大多数年份都在0．1左右,经济增长对于提高就业水平、缓解就业压力的作用大大下降.
2．1979―2005年总体经济增长就业弹性的变动趋势
（1）按定义法逐年计算就业弹性值的分析
中国总体经济增长就业弹性的变动并不是逐年下降,而是表现为差异显著的阶段性特征：第一阶段是20世纪80年代经济增长的高就业弹性阶段,“六五”期间就业弹性系数平均为0．31,“七五”期间平均为0．33.第二阶段是20世纪90年代以来经济增长进入低就业弹性阶段,就业弹性系数大幅度下降,“八五”期间平均为0．08,“九五”期间略有回升,均为0．11.第三阶段是自2001年以来,就业弹性系数逐渐走低.由2001年的0．18下降到2005年的0．11,表现出高增长低就业态势.
图11979―2005中国GDP增长率与就业弹性1990年数据由于根据普查数据调整与此前数据不具有可比性,绘图时按“七五”前四年平均数作平滑处理.
（2）采取回归模型方法的实证分析
鉴于按定义逐年计算就业弹性的方法虽可反映当前情况,但却很难避免某些年份的异常波动,较难把握其变动的内在规律.笔者在遵循经济增长与就业之间呈非线性经济关系的基础上,采取回归模型方法对经济增长与就业之间的具体关系进行实证分析.
通常经济增长与就业人数之间呈非线性关系,具体函数关系如下:
L等于f(Y)等于aYα(1)
式中L 表示就业人数,Y表示总产出水平, a 表示常数,α表示就业吸纳弹性系数.
由于经济增长与就业人数之间是非线性关系,需要对(1) 式两边取对数,获得就业增长方程:
lnL等于 lna+lnY(2)
这样,在(2) 式基础上构建回归方程如下:
lnL等于a+blnY+e(3)
其中,L 表示就业人数,Y表示GDP ,a 为常数,b 表示就业吸纳弹性,e 为随机误差,样本可以根据具体的情况加以确定.按照上面的回归方程,依据中国1979―2005 年的数据,利用Eview 3．1 计量分析软件对就业弹性进行具体测算,结果如表1所示.
依据上述结果,1979―2005年中国就业增长方程为：
lnL等于9．351532+0．161890lnY(4)
(108．1631)(19．24318)
其中,常系数为9．351532 , 就业弹性为0．161890,R2等于0．936757,Adjusted R2等于0．934227,F 等于 370．3000.
括号中的数值为t 检验值通过对回归结果的分析,可以看到回归结果是令人满意的.其中R2等于0．936757 , 说明拟合优度较高, 并且由于通过了t 检验和F 检验, 说明方程和变量的显著性都较好.
分时期来看,20世纪80年代的就业弹性为0．19,经济的高速增长伴随着就业岗位的大量增长,表现出劳动密集型经济的特点.这一时期的高增长带来了高就业,高就业也促进了高增长,增长和就业是基本一致的.进入20世纪90年代,就业弹性急剧下降（为0．05）,反映了劳动力投入在经济增长中的贡献率趋于下降,资本、技术等投入要素以及制度性要素的贡献率提高.如果数据反映的现象是客观的,说明20世纪90年代以来我国经济增长方式已经发生了明显转变.2000年以来,就业弹性由20世纪90年代的0．05回升到0．06,经济增长的就业弹性虽然有所回升.
3．三次产业的经济增长就业弹性变动轨迹
（1）按定义法逐年计算就业弹性值的分析
从三次产业的经济增长就业弹性变动来看,三次产业就业弹性呈现出不同的变动趋势.从产业变动对就业弹性的影响来看,高就业容量的第一产业、高就业弹性的第三产业在20世纪90年代的增长趋缓以及低就业弹性的第二产业在20世纪90年代的高速反弹,都直接推动了经济增长与就业增长模式的转变（如图2所示）.
图21979―2005中国三次产业增长就业弹性
第一产业就业弹性自20世纪80年代开始趋低逐渐走高,至1989年达到最大值0．89；1992―1996年就业弹性均为负值,表明这个时期是农村劳动力转移速度较快的时期；1997―2002年就业弹性均为由负变为正值,表明这个时期是农村劳动力转移不畅.
第二产业就业弹性自20世纪80年代至90年代初逐渐走低,特别是1989年就业弹性变为负值,表明这一时期第二产业吸纳劳动力就业能力较弱；进入20世纪90年代初中期,第二产业就业弹性逐渐走高,第二产业吸纳劳动力就业能力较强；20世纪90年代末,就业弹性又变为负值,第二产业吸纳劳动力就业能力又趋弱.
与第二产业就业弹性逐渐走低相反,自20世纪80年代至90年代初中期,第三产业就业弹性逐渐走高,表明这个时期第三产业吸纳劳动力就业能力较强.20世纪90年代初中期以来,第三产业就业弹性值稳定在0．4―0．5.
（2）采取回归模型方法的实证分析
按照上面的回归方程,即公式(3) ,依据中国1979―2005 年的数据,利用Eview 3．1 计量分析软件对三次产业就业弹性进行具体测算,结果如表2所示.
数据表明,三次产业变动轨迹与按照定义法逐年计算就业弹性值的分析结论基本一致.
二、中国就业弹性变动趋势原因分析
中国经济增长与就业增长之间表现为非一致性：一方面经济保持快速增长,另一方面就业增长率逐步下降,失业和下岗人员逐渐增多,2005年城镇登记失业率达到4．2％［1］.尽管进入20世纪90年代这种一致性程度有所上升,但经济增长和就业增长在速度上存在非对称性,这体现为GDP就业弹性的不断下降.1．对于经济增长与就业增长非一致性原因分析的不同观点
国内外有学者用技术进步论来解释.道格拉斯琼斯(1983)利用哈罗德―多马模型框架证明,虽然技术进步的补偿机制可以减弱失业问题的严重性,但总体效果是增加失业；戴维迪顿和彼得诺兰(1983)利用索洛模型对技术进步和失业影响进行了模拟,他们的模拟表明技术进步减少了就业人数.
张本波认为［2］,我国就业增长率的下降和失业率的上升是因为经济结构的快速调整所引起的.
邓志旺、蔡晓帆和郑棣华认为［3］,改革开放以来我国的名义就业弹性系数存在下降趋势,但是如果把中国的隐性失业考虑进去并计算一个相对比较真实的就业弹性系数就会发现,中国近20年来的经济增长对就业的拉动能力仍然保持在一个比较稳定的水平,所谓的“高经济增长,低就业增长”的矛盾并不存在.
龚玉泉、袁志刚认为［4］,自改革开放以来,劳动力市场逐步完善的轨迹表现为就业增长质量的高度化、有效就业的扩大化和失业的显性化,从而导致当经济增长速度加快时,就业数量和就业质量同时上升,但就业数量的增速要慢于有效就业的增速；当经济增长速度放慢时,就业数量的增长速度减慢,失业率上升.或换言之,当经济增长速度上升时,就业增长的质量效应大于数量效应,从而就业增长与经济增长出现非一致性；当经济增长速度放慢时,失业人数和下岗人数上升,从而导致城镇登记失业率呈现出向下刚性.
2．对于经济增长与就业增长非一致性原因分析的不同观点评析
上述各种不同观点从不同侧面揭示了就业增长缓慢和失业上升的原因,但对经济增长与就业增长的非一致性的解释总是不能完全令人满意.技术进步论和经济结构调整论仅仅是一种定性的描述,不能明确地对非一致性现象给出有力而明确的说明；第三种、第四种解释也都是对统计数据持怀疑态度,认为统计数据不能反映隐性失业量的减少和隐性就业量的增加.
各国经济的发展史表明,经济增长与就业增长一般是正相关的,无论是处于竞争均衡的西方工业化国家还是处于结构转换的发展中国家的经济增长进程都证明了经济增长与就业增长之间的这种互动机制.对新古典增长方程进行比较静态分析可知,就业增长率与经济增长率的变动趋势在理论上存在一致性,经济的较快增长会推动就业的相应增长,西方发达国家曾出现过经济衰退与失业伴生的经济事实反证了这一关系.
一般说来,就业弹性越大,经济增长带动就业增长的效果就越大,依靠经济增长拉动就业的作用就越明显；当就业弹性水平较低时,即使经济保持高增长,也不一定会对就业有较强劲的拉动.从计算就业弹性公式可以看出,就业弹性是与经济增长和就业增长两个因素有关,就业弹性是两个增长率之间的比值,所以就业弹性高并不说明就业更加充分；反之,就业弹性低也不意味着失业更加严重.一般来说,在经济不断趋向成熟的过程中,就业的弹性会出现逐渐减小的趋势.索洛增长模型也表明,技术进步率、资本投入增长率以及劳动与资本产出弹性均与就业增长率负相关,因为节约劳动型和资本密集型的经济增长会产生就业挤出效应,降低GDP就业弹性.
笔者认为,我国劳动生产率的持续提高是GDP就业弹性减小的主要因素.就业弹性不断减小说明每创造一个增量的价值所需要的劳动增量变小了,这实际上意味着劳动生产率的提高.从长期来看,影响GDP就业弹性的最主要因素是劳动生产率,只要劳动生产率在不断提高,GDP就业弹性的逐步减少就一定是一个长期趋势.劳动生产率的提高主要途径有两个：一是技术进步,二是与经济结构相对应的就业结构的变化.由于技术进步,就业弹性必然会降低.如果资金相对密集型产业和行业的经济增长高于劳动相对密集的产业或行业,就业弹性也会变小.在目前的工业化战略下,劳动密集型产业和资源密集型产业2万元的增加值就能够创造1个就业岗位,资本密集型产业则需要6万多元,而技术密集型产业达到了将近9万元才能创造1个就业岗位.
我国劳动生产率的增长来源主要有三个方面：第一,资本深化,表现为每个生产者装备的机械设备的增多.第二,技术进步和生产过程的完善,通常称为全要素生产率（TFP）.对中国经济增长因素的研究表明,1978年以来,技术进步或者全要素增长率（TFP）对经济增长的贡献持续上升.第三,劳动力素质的提高,这与教育的扩展以及经验的丰富有关.从1978年到2000年,我国的劳动生产率有两个特点：第一,我国的劳动生产率保持了较快的持续增长.按1978年的价格计算,劳动生产率从1978年的0．09万元增长到2000年的0．376万元,增长幅度高达318％.第二,劳动生产率在不同产业之间有着巨大的差异,尤其是工业部门和农业部门之间的劳动生产率之间的差距最大,而且差距在逐渐扩大.2000年,第二产业的劳动生产率为1．181万元,是第一产业的劳动生产率0．079万元的15倍,是第三产业的劳动生产率0．380万元的3．1倍.［5］
GDP就业弹性减小的第二个因素是受资本深化过程的影响,表现为投资就业弹性不断趋于下降.20世纪90年代以来投资就业弹性下降的速度快于GDP就业弹性下降的速度.说明资本对劳动的挤出效应呈现不断强化性的趋势.
经济转型和就业体制改革的深入使国有部门和集体部门出现大量的失业下岗人员,是20世纪90年代以来GDP就业弹性大为下降的第三个重要因素,但是这个因素对GDP就业弹性的影响只是短期的.
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三、促进扩大就业税收政策的路径选择
分析就业弹性变化趋势的目的是为了更好地把握就业形势.虽然就业弹性的高低并不直接反映就业形势的好坏,其总体下降趋势并不意味着中国的就业形势越来越糟,而是表明我国经济结构变化的一些特征.但是,从就业弹性的结构变化中,我们也可以对就业状况做出这样的判断:当第一产业就业弹性越低甚至为负值时,总体就业形势就越好；当第一产业就业弹性高时,总体就业形势就会比较严峻.同时,上述分析也有助于我们寻求促进扩大就业政策的正确路径,以有利于提高扩大就业政策的有效性.
1．降低宏观税负,促进经济长期持续增长
通过税收促进经济增长,由经济增长促进就业是世界上多数国家在解决失业问题时所采取的一种重要手段.在经济增长中拓展就业空间,即以持续的经济增长稳定和创造更多的就业机会.体现在税收政策的取向上,应正确认识税收增长与经济增长的关系.相关研究资料的计量分析结果显示,宏观税率提高对经济增长的影响是不确定的,但边际宏观税率提高无疑对经济增长产生不利影响：边际宏观税率每提高1个百分点,将使经济增长率降低0．027个百分点.无论是宏观税率提高还是边际宏观税率提高,都对经济增长有明显抑制效应.因此,制定宏观税收政策战略时首先要考虑如何能促进就业增长.就目前而言,只有以结构性减税为主要内容的税制改革才能促进经济增长,才能有助于扩大就业.
2．调整税收优惠政策,促进劳动密集产业的发展
经济增长方式由粗放型向集约型转变是一种必然的选择,这种转变的实质在于技术进步和经济质量的提高,表现为较少的投入获得较大的产出,但并不意味着一定用技术和资本密集经济取代劳动密集经济.我国的国情是劳动力资源丰富,一方面有就业难的不利因素,另一方面也有劳动力成本低的竞争优势.应寻求一种有效发挥我国劳动力资源优势,劳动密集、资本密集和技术密集有机结合的产业结构和技术结构,在保持经济快速增长的基础上,进一步提高经济增长的就业容量.需要综合考虑劳动密集型、技术密集型、资本密集型产业的发展,重视发展劳动密集型产业,使经济增长成为持续创造就业的过程.随着我国工业现代化的逐步实现,由资本、技术密集型引起的就业岗位的减少是不可避免的.我国正处于经济社会发展转型的特殊时期,由于计划经济体制下隐性失业的显性化,在短期内集中释放,对就业增长的冲击很大.据有关专家估计,就业增长因此会减少0．3个百分点,就业弹性损失0．04左右.但随着改革的进一步深化,&#
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