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结构方程有关论文范例,与结构方程模型之旅游近况相关毕业设计论文
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断改进且在国内外应用中都存在一些不足的旅游研究方法；将探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析SEM综合应用成为近期国内外SEM之旅游研究应用并获取旅游新理论的一个热点.SEM的结构模型隐变量的获取方式分为两大类：一类在借鉴以前学者的研究成果和已有的相关理论的基础上通过定性分析获取；另一类先设计调查指标,然后依据相关调查数据应用探索性因子法通过定量计算获取.与前者相比,后者更具有客观性,特别是进行全新领域的旅游研究探索而已有理论不足的情况下,往往只有采用后者才显得较为妥当.检索到的文章中综合应用EFA和SEM的文章近期数量明显增加,近期其在同期应用SEM的旅游文章中的比例也明显提高,国外2008年以前占22%（4篇）,2008年以来占47%（14篇）；国内2008年以前占13%（1篇）,2008年以来占37%（16篇）.本文来源:http://www.sxsky.net/yishu/040103793.html
（3）研究内容上,游客旅游“心理一行为”是国内外旅游学者近期应用SEM研究的主体内容,而国内外游客旅游“心理一行为”的研究中又都以游客出游意向与决策、游客旅游“感知一满意度一忠诚度或行为意图”关系链两个方面的研究为热点,另外,国内外针对游客的研究都还进行了游客旅游动机、游客深度体验与情境认知、游客目的地感知形象的研究；其他的研究对象还涉及旅游地居民、旅游从业人员.2008年以来研究游客旅游“心理一行为”的文章在应用SEM的旅游文章中的比例,国内为70%（30篇）,国外为57%（17篇）.其中,研究游客出游意向与决策、游客旅游“感知一满意度一忠诚度或行为意图”关系链的文章所占的比例,国内分别为9%（4篇）、35%（15篇）,国外分别为10%（3篇）、23%（7篇）.
（4）学术贡献上,SEM的应用促进了国内外旅游定性研究与定量计算的深度结合以及相关旅游理论的丰富和发展,同时也显示了其在未来旅游研究中的广泛应用前景.SEM在旅游理论方面的贡献主要表现在依据一手客观资料对已有的理论、探索的新理论或带有可疑成分的理论假设的验证,目前主要包括为既定背景或新背景下已有理论的成立提供更多的现实个案予以支持,对新背景下已有相关理论进行优化与更新,对新背景下的新理论（理论假设、理论体系、新量表）进行探索与揭示三大方面.总体上,SEM的应用促进了国内外相关旅游理论循着“理论提出——理论验证——再验证或修正——推广应用与检验——归纳提升”的螺旋式路线逐渐走向成熟.SEM在旅游方法上的贡献表现在为多维度旅游复杂问题理论体系的建构与验证及其内部变量关系的判定与准确认知提供了科学合理的研究途径.
4.2差异
同时,国内与国外近期在SEM的旅游研究应用上也存在一些差异,主要表现为两个方面：
（1）技术方法上存在一定差别.①国内外旅游研究者通常使用的SEM专业处理软件LISREL和AMOS中,国外更多地使用AMOS.明确交代使用软件的旅游文章中,国内应用LISREL和AMOS的各占一半；国外应用LISREL的占1/3,应用AMOS的占2/3.②尽管近期国内将EFA和SEM结合应用的文章占有较大比例（37%）,但依然明显低于国外（47%）.这反映了近期SEM的旅游研究应用中,国外比国内更侧重于旅游新领域的理论探索和定量分析在理论建构中的应用.
（2）研究内容上差异显著.①国内较之国外更偏重于应用SEM研究游客的旅游“心理一行为”（国内和国外相关文章所占比例分别为70%、57%）、游客的旅游“感知一满意度一忠诚度或行为意图”关系链（国内和国外相关文章所占比例分别为35%、23%）和游客的目的地感知形象（国内和国外相关文章所占比例分别为14%、3%）.②国内更多地从旅游产业的角度,而国外更多地从企业的角度应用SEM进行旅游研究.国内明显更为侧重于应用SEM从旅游产业影响因素、发展模式及其竞争力的角度研究旅游产业经济,国内相关文章占9%（4篇）,国外未见相关文章.国外应用SEM的旅游学者对旅游从业者,主要指旅游企业员工的关注程度明显大于国内,国外相关文章所占比例为27%（7篇）,国内仅占5%（2篇）；另外,国外对旅游网络电子商务,主要包括旅游网站功能与信息传播和旅游网络交易两个方面的关注也明显领先于国内,国外相关文章所占比例为20%（6篇）,国内未见相关文章.③根据国内外相关文章上述研究内容差异与具体研究对象可知,国外SEM的旅游研究应用依然明显领先于国内,整体上表现为选题更为细致、分析更为深入、理念更为领先,特别是国外对旅游企业人员和旅游网络电子商务的关注,显得更具有时下旅游前沿气息.
5国内外近期SEM之旅游研究问题显现
遍览检索到的2008年以来的73篇（国内43篇,国外30篇）应用SEM的旅游研究文章,近期该方法在国内外旅游研究应用中暴露出来的问题主要体现在以下六大方面：
5.1近期国内应用SEM的旅游研究中尚存在一些重复性研究,国外类似现象较为少见
对于已经得到多次强调并介绍过的如旅游动机、游客满意度、忠诚度、目的地形象等概念以及SEM基础理论,如无新的进展或与众不同的新观点,不必过多地重复论述；采用同一组数据对同一问题的重复研究更应当避免.
5.2样本量低于应用SEM的最低要求
SEM适用于大样本的分析,样本量越大越好,样本量太小会造成分析结果的不稳定,即降低结论的准确性.本特勒等认为样本量最好为待估算参数数量的10倍以上,当数据为正态分布并且潜变量与其测度变量间的路径系数很大时可以放宽为5倍以上.当发现样本量不足时最好增加样本量,如限于客观条件难以获取更多样本并且样本量略低的情况下,可以采用“解靴带法”（bootstraps）把样本量增加至足够大.统计发现：国内有7篇文章（占16%）、国外有2篇（占7%）样本量低于待估算参数的10倍,但文章既没有证实其样本为正态分布,又没有采用“解靴带法”增加样本；另外,国内有3篇文章（7%）样本量低于待估算参数的5倍.5.3信度检验已逐渐受到重视,但效度检验的重视程度尚有待加强
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信度检验一般进行内部一致性信度检验,衡量信度的标准采用Cronbach’sα（最好大于0.7,不能低于0.5）或组合信度CR（最好大于0.6,不能低于0.5）.国内有2篇文章（占5%）、国外有2篇文章（占7%）未进行信度检验.与经典理论下的Cronbach’sα相比,CR可以避免“平行测量”,并可以分出误差效应而显得更为准确和合理.近期国内应用组合信度CR进行信度检验的文章仅占37%（16篇）,明显低于国外63%的比例（14篇）.
效度检验通常需要进行包括聚合效度（又称收敛效度）、判别效度（又称区分效度）在内的建构效度检验,或应用探索性因子分析（主成分分析）的因子载荷合理（一般为因子载荷在一个维度上大于0.4,在其他维度上小于0.4）,另外必须进行模型拟合优度检验.聚合效度的检验标准为潜变量的平均提取方差AVE（AverageVarianceExtracted）大于0.5副（最好大于0.6）；判别效度的检验标准为潜变量的AVE值的平方根绝大多数大于该潜变量与其他潜变量间的相关系数.模型拟合优度检验标准为绝对拟合指数达标,相对拟合指数、简约指数绝大多数达标即可.从有关内容可知,国内有2篇文章并没有正确应用“效度”这一概念.统计发现：国内未使用探索性因子分析的27篇文章中,进行聚合效度检验、判别效度检验的文章仅分别占44%、30%,而国外未使用探索性因子分析的15篇文章中两者所占的比例分别为67%、60%；国内、国外各
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