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大学生就业相关论文例文,与当代高校大学生就业教育存在的问题相关本科毕业论文
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[摘 要]高校大学生就业教育对当前大学生就业具有重要意义.然而,我国目前高校大学生就业教育现状不容乐观.普遍存在着观念落后,师资队伍不健全,课程设置不够科学等问题.本文以长春师范学院为具体的研究对象,利用实证研究的方法对该校大学生就业教育的现状进行了评价,找到了影响当前该校职业教育教学效果的关键因子,并且提出了针对性的改进意见和措施,以切实达到提升大学生就业教育效果的目的.
[关 键 词]大学生就业教育评价
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[中图分类号]G647[文献标识码]A[文章编号]1009-5349（2013）01-0005-03
引言
我国高校教育体制改革的发展促使越来越多的学校将更多的教学资源投入到大学生就业教育上来.随着市场经济的发展,就业对于大学生来说越来越成为学习的最重要目的.尤其是目前高等教育改革有条不紊地展开,高校大学生就业教育必须适时而变,从单一临时性安排到系统性和计划性教学.这也是建立现代大学教育的必然要求.本文以长春师范学院为例,通过研究该学院大学生就业教育,分析现状,查找问题和根源,并提出解决对策.为我国高等学校大学生就业教育提供借鉴和启发.
一、就业教育的内涵
就业教育,实际上就是职业指导或者是就业指导.它指的是高校为了能够让学生顺利实现就业,通过安排系统性的专业教育和课程安排,帮助学生掌握实现就业的相关技能和知识.就业教育是通常在高校教学的最后阶段,由国家职能部门负责组织,在各个高校实施,检测学生进入各个职业领域胜任岗位的资格教育.就业教育是与基础教
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二、高校大学生就业教育评价指标体系的构建
高校大学生就业教育受到多重因素的影响,其中从就业教育管理的角度来看,就业教育水平主要受到就业教育建设情况、管理情况以及服务情况三个方面的影响.其中,在大学生就业教育建设的过程中,高校的重视程度以及教育投入都是影响就业教育效果的关键因素.此外,制度建设作为规范学院行为的标准化文件对于促进学院老师重视就业教育具有显著性的影响.
从管理角度来看,就业教育的执行单位通常由各个学院来负责,如果学院的管理水平较高,其就业教育将会得到切实的落实,学生参与的情况也有显著的不同.因此,学院对于就业教育的执行力度、管理水平以及师资力量是直接影响就业教育管理效果的关键因素.因此,我们在衡量大学生就业教育管理水平的时候,采用了就业教育执行力度、管理水平、组织机构完善性以及教育课程合理性等指标进行衡量.
最后,从服务的角度来看,大学生就业教育本身就可以看作是学校或者是学院对学生提供的一项服务.因此服务人员的服务质量直接影响就业教育的教育效果.从内容层面上来看,丰富的就业教育内容和形式将会提高学生参与的积极性,进而达到良好的就业教育效果.因此,我们在衡量服务质量的时候,主要采用了人员服务态度、内容丰富性、形式多样性以及实践性等指标来衡量.
通过以上的分析,我们可以汇总影响当前大学生就业教育质量的评价体系如表1所示：
三、高校大学生就业教育评价
(一)问卷调查的整理
对我国高校大学生就业教育的现状及存在的问题是一个宏观性的问题,鉴于本文篇幅有限,选取了长春师范学院学生为调研对象.本文所获取的数据和资料主要是通过问卷调查的研究方法获得.其中采用的研究方法为分层抽样法：对大一至大四各个年级的学生进行课堂抽样调查,本次问卷调查共发放255份,有效问卷240份,有效回收率为94.1%.
(二)高校大学生就业教育因子分析
在进行数据统计过程中,由于统计的变量在指标设计上存在统计单位不一致的问题,针对这样的问题,需要把统计到的数据进行标准化处理,进而达到避免统计变量差异给系统统计结果的影响.在进行数据标准化的过程中,本文利用了Z方法进行标准化处理.消除变量间的量纲关系,增强了数据之间的可比性.
利用SPSS工具,进行因子分析得到影响当前大学生就业教育因子的总方差解释情况如表2所示.
通过表2可以看出,在排除后指标变量之间相关性后,得到的InitialEigenvalues（初始特征值）指标大于1的变量有三个.说明可以提取这三个变量作为主因子来对全部样本的特征进行表示.其中,在表2InitialEigenvalues指标统计结果中,第一个公因子的特征根11.65,该指标可以解释原始指标体系中16个指标总方差的62.321%的样本特征.其公因子累计方差贡献率62.321%.第二个公因子的特征根8.78,说明该指标可以解释原始指标体系中总方差的12.485%的样本特征.其公因子累计方差贡献率74.806%.第三个公因子的特征根4.78,说明该指标可以解释原始指标体系中总方差的8.085%的样本特征.通过对表2右测的Cumulative指标进行分析可以看出,这三个指标累计方差贡献率已经得到了82.981%.说明利用这三个公因子就可以表示全部样本的82.98%的样本特征.对原始数据的解释能力较强,通过因子分析的方法,实现了原有指标体系的降维处理,找到了影响当前大学生就业教育效果的关键因子.
在提取主因子后,需要对各个指标的解释变量情况进行分析,利用因子载荷矩阵对公因子的样本特征表示情况进行分析,通过该矩阵可以确定每一个公因子都对哪些指标具有解释意义.详细的统计数据如表3所示.
通过分析可以看出,提取的第一个公因子对L11、L13、L14、L22、L31、L34指标具有较强的解释能力.从表3的因子载荷情况可以看出,第一个公因子对这些指标的解释程度均达到了0.9以上.同时在表3的公因子统计结果可以看出,该公因子表示了整体样本的62.321%的样本特征.这些公因子都反映了学校的管理层对就业教育的重视程度情况,如果学校的管理者重视职业教育,那么他们会采用加大资源投入,强化制度建设以及提高管理水平的方式来提高职业教育的效果.因此,可以用“思想观念”来为该因子命名.同理,通过表3可以看出,第二个公因子对L24、L32、L33的解释能力比较强,可以表示原始数据12.485%的样本特征.这些指标都是职业教学的内容和形式的表述.反映了课程设置和教学模式对职业教育效果的影响.因此可以用“教育模式”来为该因子命名.
最后,第三个公因子对L12、L21、L23指标的解释能力较强,其因子载荷均达到了0.9以上.这些因子都是对就业教育管理的组织结构建设情况的描述,反映了学校在开展就业教育过程中组织结构的建设情况,因此可以用“组织机构”因子为该因子命名.
通过以上的分析,找到了影响当前大学生就业教育效果的三个关键因子,对这三个关键因子的系数情况进行分析,得到各个因子的系数得分情况如下所示：
表4表示的是各个主因子的系数得分,根据因子分析的统计方法,可以看出,各个主因子的ࠥ
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