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.1642.74.20.864.5140.624.75外高桥6006486.902.0978.11.702.477.0419.885.21中华企业60067514.316.8263.67.37.445.8933.9311.82渝开发A0005146.535.1431.61.14.404.42-15.566.64莱茵置业00055821.227.9573.67.44.521.04-13.1528.42粤宏远A000573-8.47-4.8444.12.14.24-3.90-26.72-7.81中国国贸6000078.406.2148.06.123.041.101.205.06万科A00000212.655.7767.44.37.3910.6215.388.93三木集团0006321.961.0580.12.88.951.74-11.30-9.55国兴地产0008382.972.2144.34.17.1730.65-74.763.06中关村0009319.691.7280.11.47.572.03-7.901.59信息技术业长城电脑0000661.01.3953.931.353.571.22-6.99-30.87南天信息0009489.486.6145.431.061.414.6215.13110.72同方股份6001003.572.6353.32.78.002.79-4.7726.72永鼎股份6001052.541.6971.91.42.631.8727.492.63宏图高科60012210.715.4257.491.772.123.2133.0311.23新大陆0009974.543.7431.88.861.097.4918.42-6.27方正科技6006014.423.1643.951.404.673.06-13.584.73复旦复华6006244.443.6849.44.53.853.1913.572.60

注:1.该表中数据均来自于合并会计报表,

2.除净资产收益率,资产负债率指标为直接取自会计年报外,其他各指标均是经过各企业年报提供数字计算而得,各指标的计算公司如下:

习题1今选取内蒙古,广西,贵州,云南,西藏,宁夏,新疆,甘肃和青海等9个内陆边远省份.选取人均GDP,第三产业比重,人均消费支出,人口自然增长率及文盲半文盲人口占15岁以上人口的比例等五项能够较好的说明各地区社会经济发展水平的指标.验证一下边远及少数民族聚居区的社会经济水平与全国平均水平有无显着差异.

边远及少数民族聚居区的社会经济水平发展的指标数据:

地区人均GDP三产比重人均消费人口增长文盲半文盲内蒙古506831.121418.2315,83广西407634.220409.0113.32贵州234229.8155114.2628.98云南435531.1205912.125.48西藏371643.5155115.957.97宁夏427037.3194713.0825.56新疆622935.4274512.8111.44甘肃345632.8161210..0428.65青海436740.9204714.4842.92数据来源:《中国统计年鉴》(1998).

5项指标的全国平均水平

μ0等于(6212.0132.8729729.515.78)/

4.大学本科生录取分数是区分两个大学教学水平与影响程度的重要标志之一,A和B是两所着名大学,在国内具有很高的影响力,下面是随机抽取两个大学各30名本科生的录取分数,试分析这两个学校的本科录取分数是否存在明显差异.

表:A与B学校录取分数

序号语文数学英语物理化学学校18586808681A28186818078A38685928293A47680888390A57488798480A68189869978A78576768683A87884768290A98289838789A108086859086A118586858089A128086857989A139086888585A148679858199A158390958590A168389848788A178194829085A188378918891A198888838776A207788949175A219282818784A228783789376A238382787579A248382798687A258480888676A268486908885A278779849794A288280948985A298583868887A307876878483A317670707977B327473677284B337472817681B347675758386B356876787671B367875747164B378776767968B386771767869B397172807368B407871777564B417870797973B427877687578B436680707880B447666767973B458076868275B467376776366B477671756972B487671707281B497279697483B507871707676B517277737577B527074787676B538174827372B547180737876B557181776876B567971877079B576179847868B588069727987B597376777569B607880857076B

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第7章

表7.2地区农业总产值(数据读者可在ruc-6sigma.网下载).

地区x1x2y北京181.514.8100.6天津355.223.397.5河北4547.8303.41258山西1088.695.7281.7内蒙古2702.2116.7473.9辽宁1527.1119.9640.1吉林1613.7138.1518.1黑龙江2394.1150.9718.6上海237.314.4111.3江苏3817.7340.81291.1浙江1417.794.3654.8安徽3330.9285.7818.5福建949.7122571江西1831.4129.4510.5山东4790467.62034河南4864.1518.11790.4湖北2064.6285.8932.1湖南2690.4209.9947.7广东1317.8204.61109.2广西1519.8201.3711.9海南168.337.3179.6重庆618.179.1358.3四川2508.3220.91037.2贵州711.677.4335.5云南1485.4142.7559.3西藏162.64.225.5陕西1298.8147.3472.9甘肃1030.475.9362.9青海176.5736.4宁夏423.529.978.9新疆3204.3107.8595.8例7.2中国民航客运量的回归模型.为了研究我国民航客运量的变化趋势及其成因,我们以民航客运量作为因变量y,以国民收入,消费额,铁路客运量,民航航线里程,来华旅游入境人数为影响民航客运量的主要因素.y—民航客运量(万人),x1—国民收入(亿元),x2—消费额(亿元),x3—铁路客运量(万人),x4—民航航线里程(万公里),x5—来华旅游入境人数(万人).根据《1994年统计摘要》获得1978-1993年统计数据,见表7.4

表7.4

年份yx1x2x3x4x51978231301018888149114.89180.921979298335021958638916.00420.391980343368825319220419.53570.251981401394127999530021.82776.711982445425830549992223.27792.4319833914736335810604422.91947.7019845545652390511035326.021285.2219857447020487911211027.721783.3019869977859555210857932.432281.95198713109313638611242938.912690.231988144211738803812264537.383169.481989128313176900511380747.192450.14199016601438496639571250.682746.201991217816557109699508155.913335.651992288620223129859969383.663311.5019933383248821594910545896.084152.70例7.3y表示某种消费品的销售额,x1表示居民可支配收入,x2表示该类消费品的价格指数,x3表示其他消费品平均价格指数.表7.7给出了某地区18年某种消费品销售情况资料,试建立该地区该消费品销售额预测方程.

表7.7

序号x1(元)x2(%)x3(%)(百万元)181.285.087.07.8282.992.094.08.4383.291.595.08.7485.992.995.59.0588.093.096.09.6699.996.097.010.37102.095.097.510.68105.395.697.010.99117.798.998.011.310126.4101.5101.212.311131.2102.0102.513.512148.0105.0104.014.213153.0106.0105.914.914161.0109.0109.515.915170.0112.0111.018.516174.0112.5112.019.517185.0113.0112.319.918189.0114.0113.020.5

例7.4为了研究国民收入及其影响因素的关系,分别选取国民收入指标:农林牧渔业,工业,建筑业,交通运输仓储邮电通信业,批发和零售贸易餐饮业影响因素全社会固定资产投资总额,年末在岗职工人数,资本形成总额,居民消费价格指数,电力消费量农林牧渔业(亿元)工业(亿元)建筑业(亿元)交通运输仓储邮电通信业(亿元)批发和零售贸易餐饮业(亿元)全社会固定资产投资总额(亿元)年末在岗职工人数(万人)资本形成总额(现价)(亿元)居民消费价格指数(1977年等于100)电力消费量(亿千瓦小时)y1y2y3y4y5x1x2x3x4x519801359.41996.5195.5205.0213.6910.910444.01599.7110.33006.319811545

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