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;己的编程风格差极了,程序实际上并不能工作云云.不管怎么样,最后你获得了源代码.然后你要仔细地通篇阅读,这很费时间.通常阅读并完全理解别人代码所花的时间与你自己编程完成的时间是一样多的,因此要计划好在你的头一个或者头两个学期用数周的时间去阅读别人的代码.你将从中学到很多以前不曾想到在课本中也没有的技巧.如果你读到了大段大段不可理解没有注释的程序,你就会明白不应该如何写代码了.

在软件工程课里学习到的那些知识在AI程序设计中依然有用.要给代码加注释.使用正确的数据抽象.将图和你的代码隔离开,由于你使用的语言基本上是CommonLisp,因此可移植性很好.诸如此类.

经过头几年的学习后,应该写一些自己的标准AI模块,如:

真值维护系统

规划器

规则系统

不同风格的解释器

具有流程分析的优化编译器

具有继承特性的框架系统

几种搜索方法

基于解释的学习器

任何你感兴趣的东西都可以尝试用程序实现.你可以抓住问题的实质,在几天之内完成一个功能版本.修改已有的程序是另外一种有效的方法,前提是你已经写过这样的东西,并且确实了解其工作原理,优缺点以及效率等问题.

不像其他通常的程序员,AI程序员之间很少相互借阅代码(演示代码例外).这部分由于AI程序很少有真正起作用的.(很多着名的AI程序只在作者论文所提到的那三个例子上起作用,虽然最近这种情况已经有所改善).另外一个原因是AI程序通常是匆忙凑成,并没有考虑一般化的问题.使用Foobar的"标准"规则解释器,开始时很有效,不久就会发现缺少一些你需要的功能,或者不够有效率.虽然可以对代码进行修改满足自己的需要,但记住理解别人的代码是很耗时的,有时候还不如自己写一个.有时候构建一个标准包的工作本身就可以成为一篇论文.

像论文一样,程序也有可能过于追求完美了.不停重写代码以求完美,最大化的抽象所有的东西,编写宏和库,与操作系统内核打交道,这都使得很多人偏离了自己的论文,偏离了自己的领域.(从另外一方面,或许这正是你需要将来谋生的手段)

9.选择导师

在MIT,有两种类型的导师,教学导师和论文导师.

教学导师的工作比较简单.每一位研究生都被分配了系里的一位老师作为教学导师.教学导师的作用是作为系方代表,告诉你对你的正式要求是什么,如果你的进度慢了敦促你,批准你的课程计划等.如果一切顺利的话,你每年只需要见教学导师两次,在注册日那天.从另一方面讲,如果你遇到了困难,教学导师替你向系里反映或者提供指导.

论文导师是监督你研究的人.选择论文导师是你读研期间最重要的选择,比选题都重要得多.从更广的意义上讲,AI是通过师傅带徒弟的方式学习的.有很多领域的技术方面或者研究过程方面的非正式知识,只能从导师那里学到,在任何教科书上都找不到.

很多AI教员都是行为古怪的人,毕业生也如此.导师与研究生的关系是非常个性化的,你的个人特点必须与导师的配合得很好,这样你们才能合作成功.

不同的导师具有不同的风格.下面是一些需要值得考虑的因素:

(1).你需要多大程度的指导有些导师会给你一个定义良好的适合做论文的问题,对解决方法进行解释,并告诉你如何开展工作.如果你陷在某个地方了,他们会告诉你如何开展下去.其他的导师属于甩手型,他们可能对你的选题毫无帮助,但是一旦你选好题目,他们对于引导你的思路具有非常大的作用.你需要考虑清楚自己适合独立工作还是需要指导.

(2).你需要多大程度的联系有的导师要求每周与你见面,听取你工作进展的汇报.他们会告诉你应该读的论文,并给你实际的练习和项目做.其他的导师每学期与你的谈话不会超过两次.

(3).你能承受的压力有多大有些导师施加的压力是很大的.

(4).需要多少情感支持

(5).听取导师意见的认真程度如何大多数导师会相当正式的建议你的论文题目.有些导师是值得信赖的,他们给出的建议,如果按照执行,几乎肯定会做出一篇可接受程度的论文,如果不是令人兴奋的论文的话.其他的则一下子抛出很多思路,大部分是不切实际的,但是有一些,或许会导致重大突破.如果选了这样的一位导师,你首先得把自己当作一个过滤器.

(6).导师提供了什么类型的研究组有些教授会创造环境,把所有的学生聚集在一起,即使他们做的不是同一个项目.很多教授每周或者每两周与自己的学生们会面.这对你有用么你能与教授的学生和睦相处么有些学生发现他们更能与其他教研组的学生建立良好的工作关系.

(7).你想参与大的项目么有些教授将大系统分解,每个学生负责一部分.这给了你与一组人讨论问题的机会.

(8).你想被共同监督么有些论文项目包含了多个AI领域,需要你与两个以上的教授建立密切的工作关系.虽然你正式的论文导师只有一位,但是有时候这并不反映实际情况.

(9).导师愿意指导其研究领域之外的论文题目么你是否能与导师一起工作,比你做什么本身更重要.MIT的机器人系就曾指导过量子物理学和认知建模方面的论文,推理方面的教员指导过视觉方面的论文.但是有些教员只愿意指导自己研究兴趣领域内的论文.这对于那些欲获得终身职位的年轻教员来说尤其如此.

(10).导师会为了你跟体制作斗争吗有些导师会为了你跟系里或者某些有敌意的实体作斗争.有时候体制对某些类型的学生不利(特别是对于女学生和怪癖的学生),因此这一点很重要.

(11).导师愿意并且能够在会议上推荐你的工作吗这是导师工作的一部分,对你将来工作意义重大.

上述这些因素,不同学校的情况很不相同.与大部分学校相比,MIT提供了多得多的自由.找论文导师是你研究生一年级最主要的任务.研一结束时,或者研二学年开始阶段,你必须有一个论文导师.下面是一些诀窍:

(1).查阅实验室的研究总结.其中有一页左右的篇幅描述了每个教师以及很多研究生目前在做什么.

(2).如果你对某些教师的研究工作感兴趣,查阅其最近的论文.

(3).在第一学期,与尽可能多的教师交谈.去感受他们喜欢做什么,他们的研究和指导风格是什么.

(4).与预期导师的研究生交谈.要保证与导师的多个学生交流,因为每位导师在与不同的学生交流时有不同的工作方式和交流效果.不能被一个学生的看法所左右.

(5).很多教师所在研究组的会议对新同学都是公开的.这是非常好的了解导师工作方式的途径.

作为一门学科,AI不同寻常的一点是很多有用的工作是由研究生完成的,而不是博士——他们忙着做管理去了.这有几个后果.一是某个教师的声望,是否会获得终身聘用,在很大程度上取决于学生的工作.这意味着教授有很强烈的动机吸引最好的学生为自己工作,并给与有效的指导和足够的支持.另外一个后果是,由于大部分学

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