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;工作.要知道,其他的机构具有不同的思考问题的方式,值得去阅读,严肃对待,并引用它们的工作,即使你认为自己明晓他们的错误所在.经常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应该读读,因为其中有很闪光的地方且/或可以应用到你的研究工作中.但等你阅读完了,你发现没什么特别闪光的地方,仅仅是勉强可用而已.于是,困惑就来了,"我哪不对啊我漏掉什么了吗".
实际上,这是因为你的朋友在阅读书或论文时,在头脑中早已形成的一些想法的催化下,看出了其中对你的研究课题有价值的地方.
3.建立同行联系
一两年后,对自己准备从事的子领域已经有了一些想法.此时——或者再早一点——加入SecretPaperPassingNetwork是很重要的.这个非正式的组织是人工智能真正在做什么的反映.引导潮流的工作最终会变成正式发表的论文,但是至少在牛人完全明白一年之后,也就是说,牛人对新思想的工作至少领先一年.
牛人如何发现新思路的可能是听自于某次会议,但是最可能来自于SecretPaperPassingNetwork.下面是该网络工作的大致情况.JoCool有了一个好想法.她将尚不完整的实现与其他一些工作融合在一起,写了一份草稿论文.她想知道这个想法究竟怎么样,因此她将论文的拷贝发送给十位朋友并请他们进行评论.朋友们觉得这个想法很棒,同时也指出了其中的错误之处,然后这些朋友又把论文拷贝给他们各自的一些朋友,如此继续.几个月后,Jo对之进行了大量修订,并送交给AAAI.六个月后,该论文以五页的篇幅正式发表(这是AAAI会议录允许的篇幅).最后Jo开始整理相关的程序,并写了一个更长的论文(基于在AAAI发表论文得到的反馈).然后送交给AI期刊.AI期刊要花大约两年的时间,对论文评审,包括作者对论文修改所花费的时间,以及相应的出版延迟.因此,理想情况下,Jo的思想最终发表在期刊上需要大约三年时间.所以牛人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西,来得太迟了.
你,也可以成为一个牛人.下面是建立学术关系网的一些诀窍:
有很多讨论某个AI子领域(如连接主义或者视觉)的邮件列表,选择自己感兴趣的列表加入.
当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时,他们很可能不直接评价你的想法,而是说:"你读过某某吗"这并不是一个设问,而是建议你去阅读某份文献,它很可能与你的想法有关系.如果你还没有读过该文献,从跟你交谈的高手那里得到该文献的详细信息,或者直接从他那里借一份拷贝下来.
当你读到某份让你感到很兴奋的论文,复印五份送交给对之感兴趣的其他五个人.他们可能会反馈回来很好的建议.
本实验室有很多针对不同子领域的非正式(持续发展的)论文讨论组,他们每星期或每两星期聚会一次,对大家阅读完的论文进行讨论.
有些人并不介意别人去翻看他们的书桌,也就是说,去翻阅他们堆在书桌上的不久要阅读或者经常翻阅的论文.你可以去翻翻看,有没有自己感兴趣的.当然了,首先要得到主人的许可,要知道有些人确实反感别人翻自己的东西.去试试那些平易近人的人.
同样,有些人也并不介意你翻看他们的文件柜.实验室中可是有很多学问精深的人,他们的文件柜里也是有好多宝贝.与利用学校图书馆相比,这通常是更快更可靠的寻找论文的方式.
只要自己写下了些东西,将草稿的拷贝分发给那些可能感兴趣的人.(这也有一个潜在的问题:虽然AI领域的剽窃很少,但也确实有.你可以在第一页写上"请不要影印或者引用"的字样以做部分防范.)大部分人并不会阅读自己收到的大部分论文,因此如果只有少数人返回评论给你,也不用太在意.你可以如此反复几次——这是期刊论文所必需的.注意,除了自己的导师,一般很少将两次以上的草稿送给同一个人.
当你写完一篇论文后,将论文的拷贝送给那些可能感兴趣的人.别以为人家自然而然地就会去阅读发表论文的期刊或者会议录.如果是内部的出版物(备忘录和技术报告)就更不容易读到了.
你保持联系的人越是各式各样,效果就越好.尝试与不同研究组,AI实验室,不同学术领域的人交换论文.使自己成为没有联系的两个科研组交流的桥梁,这样,很快的,你的桌子上就会冒出一大摞相关的论文.
如果某篇论文引用了自己感兴趣的某些东西,做好笔记.维护一份自己感兴趣参考文献的日志.到图书馆去看看能不能找到这些论文.如果要了解某个主题的发展轨迹,可以有意地去做一张引用的"参考文献"图.所谓的参考文献图,是指引用组成的网:论文A引用B和C,B引用C和D,C引用D,等等.注意那些被经常引用的论文,这通常是值得阅读的.参考文献图有奇妙的性质.一个是经常有研究同一主题的研究组相互不了解.你搜索该图,突然发现了进入另一部分的方式,这通常出现于不同学校或者不同方法存在的地方.尽可能了解多种方法是很有价值的,这总比非常深入的了解某一种方法更好.
暂时搁置.跟别人交谈.告诉他们你在做什么,并询问人家在做什么.(如果你对与别的学生讨论自己的想法感到害羞,也要坚持交谈,即使自己没有什么想法,与他们讨论自己认为确实优秀的论文.这将很自然地引导到下一步做什么的讨论.)每天中午在活动楼七层有一个非正式的午餐讨论会.在我们实验室,人们都习惯于晚上工作,所以午餐的时候可以跟别人组成松散的小组进行讨论.如果你与外界的交流很多——做演示或者参加会议——去印张事务名片,
要使自己的名字容易记住.从某个时间开始,你将会开始参加学术会议.如果你确实参加了,你会发现一个事实,几乎所有的会议论文都令人生厌或者愚蠢透顶.(这其中的理由很有意思,但与本文无关,不做讨论).那还去参加会议干吗主要是为了结识实验室之外的人.外面的人会传播有关你的工作的新闻,邀请你作报告,告知你某地的学术风气和研究者的特点,把你介绍给其他人,帮助你找到一份暑期工作,诸如此类.如何与别人结识呢如果觉得某人的论文有价值,跑上去,说:"我非常欣赏您的论文",并提问一个问题.
获得到别的实验室进行暑期工作的机会.这样你会结识另外一群人,或许还会学到另外一种看待事物的方式.可以去问高年级同学如何获取这样的机会,他们或许已经在你想去的地方工作过了,能帮你联系.
4.学习相关领域知识
通常的情况,你只能做AI领域的事情,对AI领域之外的事情一无所知,好像有些人现在也仍然这么认为.但是,现在要求好的研究者对几个相关的领域都了解颇深.
计算的可行性本身并没有对什么是智能提供足够的约束,其他的领域给出了其他形式的约束,例如心理学获得的经验数据.更重要的是,其他的研究领域给了你思考的新工具,看待智能的新方法.学习其他领域的另外一个原因
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