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法,修辞,以及混乱不清楚的段落.通常人们会持续地犯同一语法错误,因此需要花时间明确地指出.接下来是对组织结构的评论:不同程度(子句,句子,段落,小节乃至一章)的次序混乱,冗余,无关的内容,以及丢失论点.很难描述对内容进行评论的特征.你可能建议作者扩展自己的想法,考虑某个问题,错误,潜在的问题,表达赞美等."因为Y,你应该读X"是一种总是有用的评论.
你无须接受所有的意见,但是必须都认真对待.将论文的部分内容裁掉是挺令人痛心的,但往往也提高了论文的水平.你经常会发现某个意见确实指出了问题,但是解决方法你觉得不可接受,那么就去寻找第三条道路.
要多发表论文,这其实比想象中的容易.基本上,AI出版物评审者评审论文的标准是:(a)有新意,(b)在某些方面,符合标准.看看IJCAI的会议录,你会发现论文录取的标准相当低.这种情况由于评审过程本身固有的随机性而变得更糟糕了.所以,一个发表论文的诀窍是不停地尝试.
确保论文可读性比较好.论文被拒绝的原因,除了没有意义之外,就是无法理解或者组织糟糕.论文在投往期刊之前,应该交流一段时间,并根据反馈的评论进行适当的修订.要抵制那种急匆匆地把结果投往期刊的做法.在AI领域,没有竞赛,而且不管怎么说,出版周期的延迟要大大超过对草稿进行评论的时间.读一读你想投稿的期刊或者会议的过刊,确保自己论文的风格和内容是适合的.
很多出版物都有一页左右的"作者投稿须知",仔细看看.
主要的会议都会在被接收的论文中评出内容和表达俱佳的获奖论文,仔细研究研究.
通常是向会议投交一份篇幅比较短的有关部分工作内容的早期报告,然后再往期刊投交一份篇幅长的最终的正式论文.
论文被决绝了——千万不要沮丧灰心.
期刊和会议的论文评审过程存在很大的不同.为了节省时间,会议论文的评审必须迅速,没有时间细究或者交流.如果你被拒绝了,你就失败了.但期刊论文则不同,你可以经常地与编辑争辩,通过编辑与评审人争辩.
评审人一般都会对你有帮助的.如果你收到了令人生厌的评审报告,应该向大会的程序主席或者编辑投诉.不能期望可以从会议论文评审人的报告那里得到多少反馈.但对于期刊论文,往往可以得到非常棒的建议.你不必完全按照评审报告的建议去做,但是,如果你不按照报告去做,那么就必须解释原因,并且要意识到这可能会导致进一步的负面评价.不管怎么样,无论是哪种的评审,作为评审者都要有礼貌.因为在余下的职业生涯中,你将会与被评审者在一个学术圈子里.
MITAILabMemos大体上是接近发表的水平.实际上,TechnicalReports基本上都是这些Memos的修订版本.WorkingPapers则更不正式,这是很好的将自己的论文分发给同事们的方法.要出版这些内部文件,只需到PublicationsOffice(在活动楼八层)领一份表格,并有两位教员签字即可.就像其它的科研活动一样,论文写作所花的时间总是比期望的要多.论文的发表在耗费时间这个问题上则更严重.当你完成了一篇论文,投出去,等待发表.数月后,论文以及评论被返回来.你不得不对论文进行修改.然后又是几个月,才返回对你的修改的确认.如果你同时发表了该论文的不同形式,如有一篇短的投会议,一篇长的投期刊,这样的过程将反复数个回合.结果有可能是当你已经厌倦了,研究主题也已经令人生厌后数年,你仍然在修改那篇论文.这启示我们:不要去做那些需要热情投入但是很难发表论文的研究——苦不堪言.
7.讲演
与同行交流的另外一种方式就是讲演,上面提到的有关论文写作的问题,同样适用于讲演.站在听众面前从容讲演而不会使听众恹恹欲睡的能力,对于你成功地获得别人的承认,尊敬乃至最终的求职都是很关键的.讲演的能力不是天生的,下面是一些学习和练习讲演的方法:
PatrickWinston有一篇很好的有关如何作讲演的小论文.每年的一月,他都会就此作讲演,演示和描述它的演讲技巧.
如果你觉得自己是一个糟糕的演讲者,或者想成为一名优秀的演讲者,选一门公共演讲课.初级的表演课也很有用.
如果你的导师有定期的研究讨论会,自愿去作演讲.MITAI实验室有一系列的半正式座谈会,叫做RevolvingSeminar.如果你觉自己的某些观点值得写进AIMemo或者会议论文中,自告奋勇去作一场报告.深入了解实验室的不同机器人项目,当你外地的亲朋好友来的时候,你可以领着他们逛一圈,并就机器人做60分钟的报告.
由于修改演讲远比修改论文容易,有些人会觉得这是很好的寻找如何表达思想的方式.(NikeBrady有一次曾说,他所有最好的论文都来自于演讲).
在一间空屋子里练习,最好就是你马上要做的报告.这有助于调整报告的技巧:每一张幻灯讲些什么,转换的延迟以及保持平滑,保持解释和幻灯的同步,估计报告的时间长度.你花在调整设备上的时间越少,留下来的与人交流的时间就越长用镜子,录音机或者录像机练习是另外一种方法.实验室有这三种设备.这也有助于调整自己的发音和肢体语言.
对于比较正式的报告——特别是你的答辩——应该在几个朋友面前练习一遍,请他们批评指正.观察别人是如何做报告的.有很多访问MIT的人会做报告.参加这样的报告会能够感受自己不熟悉的领域,并且如果报告令人提不起兴趣,你可以暗中分析报告者错在哪里.
找一位朋友,将你最近的想法说给他听.这既可以提高的交际技巧,又能调试自己的思路.
8.程序设计
并不是所有的AI论文都包含代码,而且本领域的很多重量级人物从来没有写过一个重要的程序.但是为了初步的近似AI工作原理,你必须会程序设计.不仅仅是很多AI研究工作需要编写代码,而且学会程序设计能给你什么是可计算的什么是不可计算的直觉,这是AI对认知科学贡献的主要来源.在MIT,本质上所有的AI程序设计都使用CommonLisp.如果还不知道,赶快学吧.当然,学习一门语言并不能等同于学习程序设计,AI程序设计包含的一些技术与那些在系统程序设计或者应用程序设计中用到的大不相同.开始学的时候,可以先看看Abelson和Sussman的《StructureandInterpretationofComputerPrograms》,并做一些练习.这本书与AI程序设计本质上并不相干,但是包含了一些相同的技术.然后读Winston和Horn写的Lisp书第三版,书里有很多优雅的AI程序.最后,进行实际的程序设计,而不是阅读,才是最好的学习程序的方法.
学习Lisp程序设计有很多传统.有些人习惯一起写代码,这取决于个性.还有的人寻找机会直接向有经验的程序员学习,或者请他对你的代码进行评价.阅读别人的代码也是很有效的方法.如果可以向高年级同学要他们的源代码.他们可能会有些抱怨,说自
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