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摘 要：运用1994—2008年财政支出数据,从财政支出结构着手,利用Eviews和Matlab软件,采用柯布—道格拉斯生产函数对云南省财政支出结构对经济增长的影响进行研究并计算出各项财政支出的最优比重,经与实际支出结构对比后得出：云南省财政支出结构较为合理.根据实证分析结果,找出现存问题并提出政策建议,以期财政支出在云南省的地方经济发展中发挥更大的作用.
关 键 词 ：财政支出结构；主成分回归分析；最优比重
中图分类号：F812.7 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）12-0006-03
近几十年来,财政支出结构对经济增长的影响越来越受到各界重视,大量相关研究也由此展开.自第二次世界大战结束以来,虽然各发达国家财政支出占GDP的比均呈现出了显著增长的态势,但从整个世界经济的发展来看,结构递进和优化已经成为现代经济的发展方向.20世纪80年代以来,要求政府控制财政支出规模已成为大多数国家的发展趋势,在这种背景下,如何对财政支出结构进行优化调整就成为广泛关注的问题.
云南省是西部大开发的重要省份,其经济数据具有一定的代表性,通过建立模型对云南省财政支出结构对GDP增长的影响进行分析,对于研究整个西部地区财政支出与经济增长的关系具有借鉴意义.
一、理论基础
A.R.Jalali-Naini（2000）从政府提供纯公共产品和准公共产品的角度对财政支出的增长效应作了研究,认为政府提供的纯公共产品对经济的长期增长具有正效应,而政府对准公共产品的提供和政府消费则会部分挤出私人投资和消费.Devarajan、Swaroop和Zou（1996）在理论上把财政支出分为生产性公共支出和非生产性公共支出,并对43个发展中国家二十年的统计数据进行分析,结果表明传统的生产性支出在总支出中的比例与经济增长负相关.
为研究经济增长与财政支出结构的关系,需建立一个以最优经济增长为目标的函数,本文参照Barro（1990）、Devarajan、Swaroop和Zou（1996）的研究方法,以柯布—道格拉斯函数为基础建立一个简单的理论模型：
Y等于AKαLβGγ （1）
Y为实际GDP,K代表私人资本投入,L表示劳动投入,G为财政总支出.为了分析分项财政支出,本文将生产函数中的财政总支出进一步分解,参考Barro（1990）的框架建立模型如下：
Y等于F（K,L,GS1,GS2,等,GSn）等于AKαLβGSγ11GSγ22等GSγnn （2）
其中,GSγ11、GSγ22、等GSγnn是财政的第1到n项支出,γ1、γ2等γn分别为各项支出的产出弹性.假设每种支出的最优占比为1、2等n,利用动态最优化方法求解封闭的分散经济下的稳态可以得出：
1＝；2＝；等n＝（3）①
（3）式表示当经济增长率最大化时,在财政总支出中,各项财政支出所占的最优比重应等于该项支出的产出弹性与各项支出的产出弹性总和之比.此时,政府可以在不扩大财政总支出规模的情况下,通过调节支出结构,促进经济更快增长.
二、模型选择和实证分析
1.变量选取和数据说明.本文选取了1994—2008年十五年的数据,各变量均经指数化处理.其中Y为GDP,K为全社会固定资产投资剔除财政支出固定资产投资部分的余值,GSγ11、GSγ22等GSγ99分别为农林水气象等事业支出、②文体广播事业支出、教育支出、科学支出、医疗卫生支出、一般公共服务支出、社会保障和就业支出、公共安全支出和其他支出.以上数据均由GDP平减指数折算为实际值.L为各年按三次产业划分的就业人员（万人）.
数据来源为《中国财政年鉴》、《云南省统计年鉴》,以及云南省财政厅“十二五”财政体制规划调研.
2.模型选择.主成分回归（P
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3.实证分析.经过标准化处理的原始数据相关系数（如表1所示）.由表1可知解释变量之间相关系数均为大于0.8,直接建立回归模型必然会存在严重的多重共线性,进而影响估计结果.因此,需要通过主成分分析法选取主成分.
主成分分析结果（如表2所示）,主成分1的特征根为10.4622,贡献率为0.9479,说明第一个主成分已能够解释原来9个解释变量94.79%的信息,因此选择第一个主成分建立模型.
提取的主成分的表达式为：
F等于0.3041Z1+0.3076Z2+0.3042Z3+0.2894Z4+0.3079Z5+
0.2944Z6+0.3083Z7+0.3082Z8+0.3011Z9+0.3056Z10+0.2848Z11
（4）
其中,各解释变量均为相应的标准化变量.根据（4）式可以计算出主成分F的样本得分值,并与ZlnY （标准化后的lnY）进行回归.建立回归模型为：
ZlnY等于0+1F （5）
运用Eviews进行最小二乘估计,结果（见表3）,β0的t绝对值很小而P值很大,对整个回归方程来说影响极小,故本文舍去此项.如此求得ZY关于Y1的主成分回归为：
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ZlnY等于0.3087F （6）
从回归结果来看,可决系数为0.9933,调整后的可决系数为0.9928,D-W为1.5264可以认为不存在自相关.模型总体拟合效果十分好,且通过F检验与t检验,说明模型的设定有意义.
将式（6）还原为原变量与lnY的回归模型为：
lnY等于5.8218+0.0394lnK+0.4387lnL+0.0709lnGS1+0.0931lnGS2+
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0.05261lnGS3+0.0663lnGS4+0.0548lnGS5+0.0545lnGS6+0.0348lnGS7+
0.04189lnGS8+0.0783lnGS9 （7）
三、结论和建议
1.各项财政支出的产出弹性均为正.将各项财政支出引入生产函数后,实证分析结果表明农林水气象等事业支出、文体广播事业支出、教育支出、科学支出、医疗卫生支出、一般公共服务支出、社会保障和就业支出、公共安全支出和其他支出的产出弹性均大于0,分别为0.0709、0.0931、0.0526、0.0663、0.0548、0.0545、0.0348、0.0419、0.0783,即各类支出每增长1％,分别可促进GDP正向变动0.0709%、0.0931%、0.0526%、0.0663%、0.0548%、0.0545%、0.0348%、0.0419%、0.0783%.各项财政支出规模都没有因过度而对经济增长造成负面影响.其中,文体广播事业支出产出弹性最大.云南省拥有丰富的民族文化资源和旅游资源,而财政对文体广播事业的支持和投入,对云南省文化产业的发展起到了引导和杠杆的作用.农林水气象等事业支出、教育支出和科学支出具有较为显著的生产性,实证结果也显示,这三项支出对GDP的正向影响也十分显著.此外,医疗卫生和公共安全支出的经济增长效应也较大.
2.财政支出结构较为合理,个别支出需进一步优化.由式（3）和式（7）得出各项财政支出的最优比重（见表4）.2008年各项财政支出比重与最优比重相比较,总体结构较为合理.2008年八项重点支出总比重约为76.75%,与最优比重尚有差距,需进一步提高.
根据前文实证分析,文体广播事业支出和科技支出对经济增长影响十分显著,最优比重分别为17.02%和12.11%,与实际比重相差很大.笔者认为,应加大财政对文体广播事业的支出,拓展云南文化产业发展前景,同时,加强对科技的投入,加快科技成果转化,促进云南产业结构优化升级.
一般公共服务支出的产出弹性也较大,为0.0545.一般公共服务支出是用于保障各国家机关事业单位能履行其职能,从而提高经济运行的效率.云南省1994—2008年的一般公共服务支出比重呈略微上升趋势.但是通过检验,一般公共服务支出与GDP之间不存在显著的格兰杰因果关系,因此不能认为提高一般公共服务支出的比重就能促进经济增长,而应在确保政府机构正常运行的条件下适当压缩这类支出.
教育支出与社会保障和就业支出①的实际比重均高于最优比重.教育投入是支撑国家长远发展的基础性、战略性投资,是发展教育事业的重要物质基础,是公共财政保障的重点.云南省属于经济欠发达地区,吸引人才、留住人才的能力远远低于发达经济地区,因此更应该加大对教育的支持力度,挖掘教育支出对经济拉动的作用,弱化不利的财政溢出效应,才能够促进云南高新产业发展,实现云南跨越式发展；社会保障和就业支出对经济增长影响最小,这与中国社会保障事业发展较晚有关.随着社会保障制度的不断完善,社保和就业支出的不断增加,其对经济增长的影响必然会显现.因此,不能仅仅以经济增长为唯一目标,笔者认为,应继续加大对教育、社会保障和就业与医疗卫生的投入力度,使全民能够共享经济增长成果.
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需要特别说明的是,本文通过对云南省各项财政支出对经济增长的影响作实证分析,为云南省财政支出结构的优化调整提供理论支持.但是经济增长不是全部,财政支出在现阶段更应该体现出公共服务性,应权衡经济增长与社会发展现实对财政支出结构进行优化调整.
参考文献：
[1] 张晓桐.Eviews使用指南与案例[M].北京:机械工业出版社,2007.
[2] 李赪.云南统计年鉴[K].北京:中国统计出版社,2009.
[3] 龚六堂,邹恒甫.政府公共开支的增长和波动对经济增长的影响[J].经济学动态,2001,(9).
[4] 郭庆旺,吕冰洋,张德勇.财政支出结构与经济增长[J].经济理论与经济管理,2003,(11).
[5] 任晓珍,苏建宏,谭文.云南财政支出问题研究[J].经济问题探索,2008,(1).
[6] Barro,Robert.,and Sala-I-Martin,X,Government Spending in A Simple Model of Endogenous Growth[J]. Journal of Political Economy, 1995,(98).
[责任编辑 刘娇娇]
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