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,并开始借助一些流媒体技术、电子学档、视频点播系统、虚拟智能体技术、协同过滤技术、手持移动设备技术等应用型软件技术来改善在线学习的协同交互、同伴互助、资源传送、智能指导、过程监控等.如孙歆[16]等人利用协同过滤技术对在线学习者进行资源推荐,解决个体学习过程中的资源搜索问题；赵慧琴和孙波[17]针对在线学习过程中的情感缺失问题,运用虚拟智能体技术,提出了具有情感支持的三维虚拟智能教师的框架结构；张枝实[18]针对Web1.0时代的在线学习支持服务系统的定位缺陷、运行缺陷和技术缺陷,提出Web2.0的强化教育响应、重视弹性引导、采用人性化的育人策略和个性化的培养方案的新服务理念和分类、推送、评价、聚合和综合的新技术.

总的来说,技术研究更加适应在线学习的特征,已由大规模的系统开发技术向具体应用环节中的支持技术研究转变,这种转变适应了个性化学习的需求,非常有利于开展在线学习的深度学习、非正式学习活动与过程的发生.

(三)应用研究

应用研究包括在线学习具体的教学模式、资源建设、教学策略和教学应用四部分.

在线学习教学模式、资源建设和教学策略三个方面的研究以2005年为界分为两个阶段,前期主要是相对于传统学习与在线学习的区别而开展研究,提出研究性学习、个性化学习、自主性学习和引领式的教学模式,并在此基础上开展学习资源的数字化建设、分类和整合；后期主要针对在线学习自身学习绩效问题提出案例教学、活动教学、情境教学和混合学习的教学模式,资源建设也转变为以学习者需求为中心、能促进在线学习的主题式资源建设,提供案例库和探究活动资源设计等.例如：2005年,秦宇[19]针对在线学习过程中的迷航现象提出引领式在线学习模式；2012年,胡小勇[20]针对在线学习的知识建构与迁移,提出“主题—专题—体验圈”组织形式的情境体验课程设计流程,并对此进行实证检验.

教学策略研究由开始的交互、共同体、监控和评价多个环节策略研究转变为以认知风格、学习动机、群体氛围、情境感知、学习障碍、在线辅导等对在线学习者的学习行为和学习结果产生影响的因素消减策略研究.如胡勇[21]等针对在线协作学习过程中存在的协作障碍问题,提出在线角色和脚本化角色设计的协作脚本策略,并用实证数据说明角色对在线协作学习的影响；陈向东[22]等人就在线学习过程中回帖的角度、发帖者的参与度、帖子质量以及“关系度”（跟帖与成绩、与人交往的关系）出发,运用实证数据说明了回帖交互对在线学习的影响,并给出了对应的在线学习发帖策略.

在线学习教学应用方面的研究也比较丰富,占该部分的46.96%.从其应用领域上可以得出,在线学习的应用领域越来越宽泛,由开始的远程学历教育拓展到企业培训、教师培训、农业经验推广、干部培训、个别化辅导、图书馆资源建设等多个领域,而且在每个领域中都有相应的案例分析.从其研究层面来看,在线学习的应用研究已由简单的使用技术、应用策略、资源库和教学效果等单方面描述转变为从设计理念、具体规划到教学实施和效果评价的全面的、系统的研究,如《基于岗位技能认证的企业数字化学习案例研究》.

总体来说,在线学习的应用研究越来越注重实施过程中学习者的主体地位与教师主导地位的共同作用,从在线资源、在线活动、在线互动、在线学习者、应用环境等多角度开展研究.

(四)评价与管理研究

目前,国内在线学习的评价与管理研究比较少,仅有38篇文献,主要集中于评价系统、质量标准和管理体系三个方面.评价系统与质量标准的研究主要是在借鉴国外研究经验的基础上,集中开展在线学习课程资源、学习者学习行为和在线学习平台技术三方面的评价方法、评价体系与质量标准研究.如《美国在线高等教育评估及启示》从发展规模与分布、教学形式与质量的调查和影响因素与发展前景三个维度对美国在线高等教育年报内容进行了分析,在此基础上,对我国在线学习的评估方法与指标进行讨论[23]；王佑美[24]在对华南师范大学《教学设计原理与方法》国家级精品课程评价实践的基础上,探索美国密歇根大学优质课程教学设计评价框架（MVU—OID）在中国在线学习课程评价中的适用性.在线学习的管理体系研究只有9篇文章,其中5篇属于在线学习管理系统框架构建方面的研究,2篇属于在线课程资源管理的研究,2篇是在线学习者学习行为管理的研究.由此可以看出,在线学习管理的研究主要集中于学习者和学习资源管理、管理系统框架两方面,没有涉及在线学习实施过程中的设备、资金、规划和教辅人员等方面.综上所述,研究者已逐渐意识到在线学习评价与管理的重要性,而且评价与管理的对象也由开始的课程资源建设,逐渐向活动设计、互动行为和互动质量等方面扩展.

三、在线学习研究的未来展望

深化理论体系,关注市场价值

阿尔伯特·爱因斯坦曾说过：“理论决定我们观察到什么.”目前,我国的在线学习理论体系研究既有宏观层面,又有微观层面,取得的成果比较显著.在后续的研究中,既需要在线学习理论指导我们如何以最有效的方式投资学习时间和学习资源,更需要指导我们如何最佳地利用在线交流、信息检索、应用型软件和网络存储等学习手段或工具.因此,必须继续深化在线学习的理论体系,特别是学习工具与手段运用方面的支撑理论研究.

研究者都已意识到在线学习在减少教育投资、实现终身教育和个别化教育方面具有不可忽视的优势,拥有庞大的教育市场,但目前中国的在线学习市场研究几乎无人问津,而在线学习运行过程中大量的资金、人员和设备的投入与其可见的教育产出的经济效益比例,必将影响在线学习的后续发展.因此,后续研究应遵循市场规律,从在线学习的供应商、供应渠道、教育购买者、市场竞争对手、质量标准和市场管理机构等几个方面开展在线学习市场、产业链和价值链的研究.

加强新技术植入,重视支持服务

从世界范围来看,教育是经济与社会领域增长速度最快的产业之一.其中,新技术的不断应用是推动其保持强劲增长势头的主要动力.虽然与在线学习系统开发、学习支持和课程平台搭建相关的计算机网络技术、多媒体技术、流媒体技术、通信技术和教育应用软件等已取得了较好的发展.但是,在促进个性学习、深度学习、非正式学习发生与开展的在线学习技术方面,还需进一步研究在线学习的虚拟技术、移动技术和人工智能技术.

在线学习不仅仅是基于资源的独立学习,还需要给予在线学习者多种多样的学习支持服务.在线学习能否减少学习者的中途辍学率,能否保证学习者开展有效的学习,关键取决于在线学习系统能否提供适当的、个别化的、有效的学习支持服务.虽然目前国内的在线学习支持服务系统研究已经受到研究者的关注,部分研究者已经开始进行资源推进、移动协作、虚拟学习创设、在线答疑等支持服务系统的研究,但研究力度不够,仍需在师生交互的便捷性、学习资源的推进、学习场所的真实性、学习工具的实用性方面加深研究.

采取实证研究,注重个案分析

“没有理论指导的行动是盲目的行动,而没有实践支持的理论是空想主义.”[25]在线学习应用研究在教学模式、教学策略和资源建设方面已取得有目共睹的成果,但很多研究停留在思辨层面上,存在从文献到文献,从理论到理论的嫌疑.因此,在线学习的应用研究应重视实证研究,坚持每一个研究模式、策略、开发产品都有实践证明的数据支持,而不是理论对理论的阐述；坚持从个案研究开始,沿着从探索性、描述性到因果性的路线探究在线学习的发展,将研究立足于具体实践活动中的细小环节.

中国在线学习现状与参考属性评定
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