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关于网络信息论文范本,与找啊找,找朋友相关论文摘要
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2005年10月,加州大学伯克利分校计算机科学硕士PatrickRiley独自一个人到德国慕尼黑的路德维希-马克西米立安大学担任为期9个月的访问学者.像每个初到异国的人那样,他遇到了“文化冲击”（CulturalShock）：慕尼黑不同于毫无拘束的旧金山与硅谷,这让他有点焦虑和孤独.他渴望认识新的人—尤其是那些和他有着共同兴趣和关注的伙伴.但他很快意识到,没有一种工具能让他真正做到这件事.
“我能用Google搜索到那里的任何东西,除了人.”Patrick对《第一财经周刊》说,“我之前以为已经有人解决了这个问题,但是并没有.”
这段经历让他萌生了创造一款“人肉搜索引擎”（PeopleSearch）的想法.只是Facebook效应引发的“Allthingssocial”浪潮还没席卷大部分人生活的时候,你很难搜索到关于一个人真正有价值的“个性化”信息.而当派对场所、教育职业技能、兴趣、宗教信仰、政治主张和婚姻状态等信息都变成人们分享在Facebook、LinkedIn、Twitter和Google+等社交工具上的数据,且总量呈几何级爆炸式增长的当下,通过一款搜索工具找到一个你需要找到的人,毫无疑问变得容易了.
PatrickRiley找到了合适的机会把一款关于“人”的搜索产品变成现实.这款产品被称作“Ark”,中文意思是“方舟”.3个月前,它刚从聚集了最聪明的创业者的硅谷创业孵化器YCombinator毕业,并获得了来自AndreessenHorowitz、SVAngel和GreylockPartners等硅谷顶级投资机构总共420万美元的种子期（SeedStage）投资—这几乎是历史上最大的种子期融资规模.Patrick相信,充足的种子基金能让这款改变搜索引擎的产品摆脱一切羁绊、不受外界控制地快速发展.“我们不希望投资者在我们的董事会里对每个决定投票,我们完成融资就想回去写代码.”他对《第一财经周刊》说.
Ark的办公室位于伯克利以东约20英里的小镇奥林达（Orinda）,离旧金山和硅谷相对较远.但它却相对形成了一个独特融洽的氛围：PatrickRiley从本科到博士学位的所有经历全部来自加州大学伯克利分校,Ark的另一位联合创始人兼首席技术官YimingLiu是伯克利信息技术在读博士和搜索技术专家,目前的18名正式员工的大部分也都来自伯克利.他们计划在接下来的暑假从伯克利招收大量的前端工程师和搜索引擎工程师实习生,用两个月让Ark的“人肉搜索”体验显著提升到一个高度,然后正式发布.在年底之前,他们的规模将达到50人.
5月下旬在纽约举行的TechCrunchDisrupt上,PatrickRiley用一幅图解释了Ark可能会是什么：左侧圆圈是Google,右侧的是Facebook.他问台下听众：“如果Google和Facebook之间休战的话,它们会一起做什么?”答案是：一款关于社交网络信息的搜索引擎.
但它们现在水火不容.“我不明白为什么人们总认为是Facebook屏蔽了Google的
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“而我们是一款中立的搜索引擎.”Patrick说.他认为Ark的长期使命是,成为一款搜索社交生活的工具（SearchYourSocialLife）.
作为一款搜索人的社交生活工具,Ark的工作原理是：索引来自Facebook、Twitter、LinkedIn、Meetup、Mixi（日本领先社交网站）和人人网等社交平台上关于用户的个人注册信息,把这些信息聚合起来分析处理—当人们通过关 键 词和Ark的数十项过滤选项进行搜索后,它会自动呈现出你想找到的人的列表.
它可能会出现以下的情景：你的地理位置标签选择为“北京国贸”,活动选项是“瑜珈”,你或许就能找到可以下班之后一起去瑜珈会所办打折卡的人.如果你从伦敦到北京做大学访问学者,设置城市为北京,设定就读学校是北大、清华或人大等任何一所中关村附近的高校,锁定专业是“汉语言文学”的学生,就能找到最合格的中文辅导老师.你还可以搜索供职公司是百度或腾讯,职位是产品经理,性别为男的家伙们,然后按照搜索结果挨个发信息询问是否可以做你新创建的公司的产品合伙人.如果你只记得你三个月前在一个聚会上邂逅的女生叫Miranda,她说她的星座是双子座,正在北京电影学院表演系念大三—把这几项结果勾选和填写一下,那么当时你忘了要她的好像也没什么可后悔的了.
而这些数据都来自于社交网站上用户的个人页面填写的信息,以及滚动更新的“信息流”.从搜索角度,这是一个相当具有挑战的任务：首先是人们关心的隐私问题,其次是一个人的信息和自我描述可能来自不同的社交网站—比如在Facebook上更多是个人生活,在LinkedIn上更多是职业信息,在Meetup上更多是兴趣社团,如何通过这些零散的碎片化的信息辨认出它们属于同一个人,仅仅是通过一个名字、性别和城市这些简单的标签?还有,当人们在社交网络上对自己的信息做出重大更新之后,Ark需要多久才能抓取到它们,然后把它们呈现在自己搜索的结果里?
Ark声称他们可以解决用户对隐私问题的顾虑,比如在一个人注册为Ark的用户时,它授权Ark可以提取和索引他的个人数据.Ark会提供不同的标签,标记出这个人在社交网络上哪些信息可以选择被公开搜索,而哪些信息仅为个人可见,以从产品设计上取悦用户来赢得他们的信任—Ark需要在这个前提下从各个社交网站上提取尽可能庞大的数据和信息.
这只是挑战的开头.“抓取社交网站上的数据其实是我们的工作中最容易的部分,”Ark联合创始人、首席技术官Yiming对《第一财经周刊》说,“真正有挑战的部分是如何对这些大量的关于人的个性化数据进行智能分析和校正,以确保它们的精准.”
它最终实现的结果是PeopleRank（人的排序）.正如同Google的最大价值在于创造了一套页面排序（PageRank）的算法那样,Ark的搜索引擎工程师们正在通过一套能精确判断出哪些关于人的搜索结果最符合搜索者的预期的算法,并最终把这些被搜索出来的“人”,按照精确度和相关性的排序呈现在人们面前.Patrick说,他们已经获得了相关的知识产权和专利.
这篇论文来自:http://www.sxsky.net/guanli/00275023.html
如果真能实现的话,这显然是搜索的重要进步.搜索革命一直也是Ark的孵化训练营YCombinator的创始合伙人保罗·格雷厄姆（PaulGraham）最关注的未来趋势之一,最近几届YCombinator毕业的创业公司中有若干家都与搜索相关,比如与Ark同届的二手车信息搜索引
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