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助教分别被指派到C,D工作的管理费

-教授,副教授,讲师和助教一周7天得到的工资

于是问题转化为在下面的约束条件下求Z的最大值问题

各个项目对各类型教员的要求:

根据表"各项目对专业技术人员结构的要求x1C等于2,1<,等于x1D<,等于2,

x2A>,等于2,x2B>,等于2,x2C>,等于2,2<,等于x2D<,等于8,

x3A>,等于2,x3B>,等于2,x3C>,等于2,x3D>,等于1,

x4A>,等于1,x4B>,等于3,x4C>,等于1,

,,,

根据表"数学系的职称结构及工资情况",有下面的不等式

,,,

根据题设知道数学系的总人数为:

而目标函数是一个星期的直接收益Z:

Z等于4*(+5*(+7*()+7*(

-7*12×250-7*15×200-7*17×170-7*10×110

仍然是一个线性规划的数学模型,约束条件相同,知识目标函数有所变动,同样运用LINGO数学软件,编程见附录:

根据程序运行结果,可以得出:

数学系一个星期的直接收益最大为:

Zmax等于195620.0

此时对应的教员安排如下表:

ABCD教授3522副教授112102讲师2528助教1810

七模型的结果检验(模拟仿真):

任意假设一种教员的分配方案,试求数学系的直接收益.

在满足题设的条件下,举(1)中一个例子说明:

假设教员安排如下表:

ABCD教授3522副教授102112讲师3428助教1810

计算该数学系将得到的直接收益为:

Z等于1000*3+5*1500+2*(1300-50)+2*(1000-50)

+10*800+2*800+11*(900-50)+2*(800-50)

+3*600+4*700+2*(700-50)+8*(700-50)

+1*500+8*600+1*(400-50)

-12*250-25*200-17*170-10*110

等于40110.0

该结果小于我们所求得的Zmax.

依此计算机假设出其他可行的人员分配方案,代入目标函数中均求得Z小于

Zmax.可以知道模型与结果正确.

八模型评价改进与推广:

·在这个模型当中,我们做出的假设比较理想化,与现实社会有一定的出入.

·为了使这个模型具有更强的现实意义,我们可以对该数学系教员的缺勤,辞职,跳槽或者其他客观环境在模型中考虑进去,数学系的直接收益还是可以用上述方案解决.


本文网址:http://www.sxsky.net/xie/070359188.html

·另外,我们还可以考虑数学系教员有兼职的情况发生,可以假设教授可以从事其他三类教员的工作,副教授可以从事讲师和助教的工作,讲师可以从事助教的工作,这样,该模型就具有更强的现实意义了.

·本论文中对教员进行整体的管理,统一的分配,其实还可以设计得更加的人性化,可以考虑到不同个人的不同条件,充分发挥个人的优势,扬长避短,使每个人都能到最适合自己的岗位上工作,尽量做出合理的安排,较好的完成工作,同时使教员满意.

在进行人力资源分配的时候,充分考虑内部,外部环境的因素.内部环境中考虑数学系等企事业单位发展战略的变化,以及员工流动的变化,外部环境中考虑政府人力资源政策的变化,人力供需矛盾的变化,以及竞争对手的变化.

另外,发挥人的最大的主观能动性,激发人才的活力,充分发挥人的主动性和创造性,获得高效益.我们要缔造激情,激励和鼓舞每个人努力高效的工作.

·本论文建立的线性规划模型能与实际紧密联系,结合实际情况对所提出的问题进行求解,使模型更贴近实际,通用性,推广性较强.该模型在工农业,军事,交通运输,决策管理与规划,科学实验等领域应用广泛,具有不可比拟的优点,值得推广和使用,模型还可以运用到商场,国有或者私营企业,现代酒店,中小企业的人力资源的规划中去,可以最大的获得效益.

九参考文献:

[1]吴建国,数学建模案例出版地:北京中国水利水电出版社,2005年.页码:252—272页

[2]林雪松,MATLAB7.0应用集锦出版地:三河市机械工业出版社2006年

页码:339—355页

[3]孙红伟商场经营管理中的几个数学模型分析,商业现代化,卷期号:475期,起止页码:62—63页,2006年

[4]陈晓梅,支持向量机在企业人力资源结构分析中的应用,河北工业大学学报,卷期号:第27卷,第5期,2005年

附录:

(1)LINGO程序:

model:max等于

1000*x1A+800*x2A+600*x3A+500*x4A+1500*x1B+800*x2B+700*x3B+600*x4B+1250*x1C+850*x2C+650*x3C+350*x4C+950*x1D+750*x2D+650*x3D-11990,

x1A+x1B+x1C+x1D<,等于12,

x2A+x2B+x2C+x2D<,等于25,

x3A+x3B+x3C+x3D<,等于17,

x4A+x4B+x4C<,等于10,

x1A>,等于1,x1A<,等于3,

x1B>,等于2,x1B<,等于5,

x1C等于2,

x1D>,等于1,x1D<,等于2,

x2A>,等于2,

x2B>,等于2,

x2C>,等于2,

x2D>,等于2,x2D<,等于8,

x3A>,等于2,

x3B>,等于2,

x3C>,等于2,

x3D>,等于1,

x4A>,等于1,

x4B>,等于3,

x4C>,等于1,

x1A+x2A+x3A+x4A<,等于17,

x1B+x2B+x3B+x4B<,等于20,

x1C+x2C+x3C+x4C<,等于15,

x1D+x2D+x3D<,等于18,

x1A+x2A+x3A+x4A+x1B+x2B+x3B+x4B+x1C+x2C+x3C+x4C+x1D+x2D

+x3D<,等于64,

@gin(x1A),

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@gin(x1B),@gin(x1C),@gin(x1D),@gin(x2A),@gin(x2B),@gin(x2C),@gin(x2D),@gin(x3A),@gin(x3B),@gin(x3C),@gin(x3D),@gin(x4A),@gin(x4B),@gin(x4C),

End

LINGO程序运行结果:

Globaloptimalsolutionfoundatiteration:10

Objectivevalue:40160.00

VariableValueReducedCost

X1A3.000000-1000.000

X2A11.00000-800.0000

X3A2.000000-600.0000

X4A1.000000-500.0000

X1B5.000000-1500.000

X2B2.000000-800.0000

X3B5.000000-700.0000

X4B8.000000-600.0000

X1C2.0000000.000000

X2C10.00000-850.0000

X3C2.000000-650.0000

X4C1.000000-350.0000

X1D2.000000-950.0000

X2D2.000000-750.0000

X3D8.000000-650.0000

RowSlackorSurplusDualPrice

140160.001.000000

20.0000000.000000

30.0000000.000000

40.0000000.000000

50.0000000.000000

62.0000000.000000

70.0000000.000000

83.0000000.000000

90.0000000.000000

100.0000001250.000

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