效率相关论文范文,与中国城市商业银行效率实证相关论文前言如何写

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摘 要 ：本文通过采用定量分析与定性分析相结合的方法,从基础理论出发,选择适当的银行效率概念以及投入和产出指标,借鉴国外当前成熟而广泛应用的商业银行效率评价方法--数据包络分析（DEA）方法.将Fried et al.（2002）所提出的DEA三阶段模型运用于对城市商业银行效率的测度,从综合效率、纯技术效率和规模效率三个方面对我国城市商业银行效率及其影响因素进行了实证研究.

关 键 词 ：城市商业银行 银行效率 数据包络分析法

一、前言

城市商业银行的历史溯源决定了其本身存在着内在缺陷,为适应国际银行业的发展趋势,提高城市商业银行的综合竞争力,已成为目前中国城市商业银行经营发展战略的必然选择.而城市商业银行的效率很好地反映了银行的综合竞争力,是最具综合性的银行绩效评价指标.因此,对城市商业银行效率及其影响因素进行实证研究具有重要的实践意义.首先,从宏观层面来看,金融作为一种稀缺性资源,其效率就顺理成章地成为金融领域的重要研究内容.其次,从微观层面来看,对中国城市商业银行效率及其影响因素进行实证研究,可以正确评价城市商业银行的效率,从而可以作为政府监管部门评价各城市商业银行的重要依据；同时,通过对城市商业银行效率的影响因素进行分析,可以为城市商业银行的持续健康发展提供相应的对策建议,从而提升城市商业银行的竞争力.本文将引用国外当前广泛应用的商业银行效率评价方法,即数据包络分析（DEA）方法对我国城市商业银行效率及其影响因素进行实证研究.

二、方法介绍

DEA三阶段模型运用在对城市商业银行效率的评价中,该模型将数据包络分析方法（DEA）和随机前沿分析方法（SFA）结合起来,既保留了数据包络分析方法的优点,又利用随机前沿分析方法弥补了数据包络方法的缺陷,即能同时调整环境变量与随机干扰项等因素的影响,将银行置于相同的平台下来衡量其效率,以期望得到更为科学、准确的城市商业银行效率评价结果.

三、模型的结果与分析

为了最大限度的反映我国城市商业银行的效率状况,同时考虑到数据的可得性,本文选取了24家城市商业银行2006-2010年的数据进行统计分析,样本具体见下表5-1：

表5-1 全样本城市商业银行

本文采用原始的城市商业银行投入与产出变量数据,应用DEA三阶段方法,利用DEAFrontier.xla软件求得2006-2010年全样本城市商业银行的三种效率值――技术效率值、纯技术效率值、规模效率值.具体结果见下表5-2：

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表5-2 2006-2010年全样本城市商业银行的效率分析结果

图5-1 2006-2012全样本城市商业银行效率趋势图

从表5-2我们可以看出,全部样本城市商业银行在样本期内具有相对较高的规模效率和纯技术效率,说明这些城市商业银行具有较强的规模经济性.而且,从表5-2和图5-1我们可以明显地看到,全样本城市商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率在2006-2010年呈现先下降而后逐年上升的趋势.通过分析各年效率值,可知,纯技术效率从2008年到2010年提高了5.3%,规模效率从2008年到2010年提高了11.5%,所以在这期间城市商业银行技术效率的提高更主要的是由于规模效率的改善.然而,不容忽视的是,不管是技术效率,还是纯技术效率和规模效率相比较于2006年都下降了.

四、结论

我国城市商业银行普遍存在一定的无效率,出现该现象主要是由于纯技术效率和规模效率的低效所导致,相对而言,后者是最主要的影响因素.因而,城市商业银行在规模扩张的同时更应该关注优化业务结构和提升内部管理水平等问题.

参考文献：

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[2]赵旭.国有商业银行效率的实证分析,[J]经济科学[J],2006

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[4]Berger, A.N. Distribution-Free Estimates of Efficiency in the US Banking Industry and Tests of the Standard Distributional Assumptions, Journal of Productivity Anal