模型方面毕业论文范文,与基于主成分的我国生物、制药业上市公司财务预警模型相关论文前言的作用

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【摘 要 】本文基于主成分分析,在Z-score财务预警模型的基础上,提出了我国生物、制药业上市公司的财务预警模型,得到了很好的预测效果.

【关 键 词 】 Z-score财务预警模型 主成分分析

一、前言

由于在企业活动的各个环节都有存在大量的不稳定性和不确定性因素,所以企业的行为必然会伴随着风险的威胁和影响,若风险失控就会引发危机.由此,对企业财务状况进行预警具有重要意义.

早在上世界三十年代,西方学者便开始了对企业财务预警的定性和定量研究.由于定性研究包含大量不确定性,所以数学家们大多将精力放在定量研究上.定量财务预警模型按照所选择的识别变量的不同可以分为：单变量模式和多变量模式.

单变量模型是用单一财务比率或趋势来预测或判定企业是否存在财务风险,具有方便简单,容易实现,但指标单一和相互独立的特点.

多变量财务预警模型,在单变量模型的基础上,综合考虑多个变量对企业财务状况的影响.按照各种类别采用的不同分析方法,可以分为线性回归模型、线性概率模型和Logistic回归模型.目前应用最广的,是美国纽约大学教授Altman Edward提出的Z-score模型.

二、相关模型方法概述

(一)Z-Score模型概述

(二)主成分分析法概述

由于Altman的研究数据来源是美国上市公司数据,而且是基于所有行业数据.在我国各行业实际应用中,产生预测正确率低、预测时效短等缺点.为了剔除行业对财务数据的影响,本研究在Z值模型的基础上,基于主成分分析法,重新选取财务指标,确定系数,构造基于我国某特定行业上市公司的财务预警模型.本研究选取生物、制药行业为例.

三、新模型的构建

(一)样本的选取和数据来源

本研究选取48家生物、医药类上市公司财务数据.40家公司（其中36家非ST公司,4家ST公司）财务数据作为学习集,8家公司（其中6家非ST公司,2家ST公司）财务数据作为检验集.如ST公司是在2012年被宣布特别处理,其选取数据的年份为2011年、2010年、2009年,其对应的非ST公司选取数据的年份为2011年、2010年、2009年.本文样本公司财务数据主要来自证券之星网站提供的中国股票市场研究数据库.

(二)指标选择

通过财务失败原因分析,在综合、全面地考虑中国上市公司的财务预警指标体系基础上,采用定性和定量相结合的方法选取了14项用于模型支持的主要财务预警指标.首先对48家公司数据进行显著性分析,14项指标中有8项具有显著性差异,说明这8项指标对企业财务危机情况能够做很好的说明.这8项指标分别是：速动比率,每股收益,总资产周转率,应收账款周转率,资产净利率,存货周转率,应收账款周转率和全部资产现金回收率.

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(三)剩余指标的因子分析法

四、对本研究的评价及结论

本文利用主成分分析法对企业财务指标进行分析,并且剔除行业因素影响,在Z-score模型的基础上提出改进的生物制药上市公司企业财务预警Y值模型,提高了企业财务陷入财务危机的判定正确率.

在以后的研究中应该收集更多的样本数据,使样本尽可能充分,从而得到更准确、更有说服力的预测效果.另外,也可考虑引入更多的非财务指标,从而更加全面客观的反应企业实际财务状况.

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