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管理系统方面有关论文范文检索,与供电企业用电检查管理系统的设计应用相关毕业论文范文
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摘 要：供电企业开展用电检查管理对于保障客户用电安全具有重要意义,本论文结合供电企业用电检查管理特性设计了管理系统,给出了系统设计目标和具体的系统架构层次,以及功能模块的设计,在此基础上重点探讨了_用电检查管理系统数据库操作的实时性问题,对于保障用电检查管理系统的可靠性起到了支撑作用,同时对于进一步提高供电企、业用电检查管理水平具有一定借鉴意义.
关 键 词：供用电；用电检查；系统管理
一、引言
作为电力市场营销的重要组成部分,用电检查工作的重要性日益突出,越来越受到各级供电企业的重视.随着供电企业机构调整,各地已专门成立了用电检查局承担日常的用电检查工作.用电检查工作不仅仅是检查用电,而更重要的是服务用电.通过电力企业正常的用电检查工作,不但可以保障电网和企业用电安全,维护电力企业和电力客户双方的合法权益,而且在用电检查人员对客户上门服务过程中,通过优质服务树立供电企业良好的形象,这些对于增强供电企业在市场中的竞争实力,进一步开拓电力市场有着重要意义.
本论文对供电企业用电检查这一环节展开探讨,试图通过建立用电检查管理系统来实现提高用电检查安全性和可靠性的目的,并以期从中找到合理的用电检查管理方式,并和广大同行分享.
二、系统总体设计
1 系统设计目标
信息技术在企业中的应用,其直接益处是减少原始、落后的管理环节,无形中提高企业的核心竞争力.信息化建设,是企业实现“扁平化管理”的一个重要前提.通过信息化的建设,能够帮助企业调整和优化相关流程,并对核心流程进行固化,协助企业建立快速反应机制.同时还可以清理各个环节的分工协作状况,提高工作效率.
用电检查管理系统旨在建立一个供电企业内部的信息管理和信息共享的平台.该平台利用供电企业内部局域网,将与用电检查相关的客户信息管理、工作单管理、工作单审批等工作流程有机的结合起来,实现供电企业内部的
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2 系统总体架构
用电检查管理系统采用了基于Struts框架的B／S架构,之所以采用这种架构,主要基于以下几点考虑：
(1)在我国的供电企业中,企业内部的专网已经相当成熟,有成熟的实施B／S架构的网络条件；
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(2)实施B／S架构可以有效降低企业软件实施的成本,采用比较低端的计算机硬件配置就可以达到要求,
(3)实施B／S架构,在软件后期运行过程中可以降低软件的维护量,节省人力、物力；
(4)Struts框架保证了系统的可维护性和扩展性.
在基于Struts框架的用电检查管理系统中,所有涉及到数据访问的请求都将发送给特定的Servlet.由这些Servlet查找相应的业务逻辑,使用数据库连接来执行各种数据库操作,然后再把相关请求转发到JSP页面,由这些页面使用请求分配器来显示下一个视图.
3 系统功能模块的划分设计
针对用电检查工作的实际应用需要,系统功能模块做了如下划分,包括：客户档案管理模块、用电检查工作单管理模块、用电检查周期管理模块、保电方案管理模块、事故管理模块、电气试验管理模块、电工管理模块、电缆路径图管理模块和系统服务模块.
限于论文篇幅,这里以用电检查工作单管理模块和事故管理模块为例分析其管理功能.
(1)用电检查工作单管理模块.该模块主要是针对用电检查工作中的用电检查业务工作流程,将这一系列工作流程通过网络办公来实现,用电检查工作单管理模块主要功能包括：
>用电检查申请工作单的填写；
>用电检查申请工作单的审批,
>用电检查结果工作单的录入；
>历史用电检查工作单的查询管理,包括以下条件的查询：客户名称、用电检查日期.
(2)事故管理模块.事故管理是主要与事故处理业务密切相关的模块,通过该模块的使用能够把握事故影响范围,了解客户历史事故记录.主要功能包括：
>事故处理工作单的录入,
>与事故相关的客户、线路信息的查询,主要包括根据发生事故的线路查询受其影响的客户信息,根据发生事故的客户查询其线路信息,
>历史事故处理记录的查询,主要通过以下条件查询：责任部门、事故发生日期等.
三、用电检查管理系统数据库实时性探讨
考虑到用电检查管理系统的应用方式,当前地区级供电企业应用方式主要是查询各基层单位检查工作情况,以及管理范围内客户的电量、电费情况,对每个基层单位或大客户作用电分析,查看各基层单位报表数据等.而在基层单位,他们是系统主要的应用对象,用电检查部门应充分利用此系统做好用电检查工作.用电检查外勤要将处理的工作单及时传递到用电检查内勤,用电检查内勤要及时、准确录入数据,并做好每个月的报表统计、汇总工作.
用电检查管理系统作为一个B／S结构的管理信息系统,其中涉及到大量的查询操作.常见的查询操作包括：客户档案信息查询、用电检查工作单查询、超期设备查询、事故记录查询、电工基础信息查询等.本系统提供了丰富、灵活的综合查询功能,用户可以根据需要实现多条件组合查询,对查询结果进行字段选择,而且可以对查询结果实现报表打印输出.
客户档案数据是一个庞大的数据文件,为保证查询速度,必须解决海量数据的查询优化问题.对此我们采取了以下四种策略：使用存储过程、合理使用索引、使用分区以及SQL语句的优化.下面将对这四种策略分别做阐述.
(1)使用存储过程可以提高查询速度,是因为：①存储过程运行在服务器端,运行速度就要比在工作站的速度快得多；②存储过程经过编译之后存储在数据库服务器中,它与所查询的数据物理上是在一起的,在做查询时就避免了网络传递的延时；④存储过程仅在建立的时候编译一次,而传统的使用SQL语句做查询则需要执行一次编译一次.在系统实现时我们对常见的查询都编写了存储过程.
(2)合理使用索引.索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是提高查询效率.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下：④在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引,②在频繁进行排序或分组(即进行Groupby或Orderby操作)的列上建立索引,④在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值少的列上不要建立索引.比如在T_DG(电工信息表)的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无必要建立索引.如果建立索引不但不会提高查询效率,反而会严重降低更新速度.如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立复合索引.
(3)对于大的数据表还进行分区处理,即按照一定的条件将大的数据表分成几个小的区间,这样做数据查询的时候,就不需要遍历所有的数据,只需要在已知的某个分区上做操作,达到了提高查询速度的目的.
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(4)SQL查询语句的优化也是一条重要途径.在系统实现时要注意以下几个问题：①避免相关子查询.如果一个列同时在主查询和where子句中出现,很可能当主查询中的列值改变之后,子查询必须重新查询一次、而且查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免子查询.如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行,②避免困难的正规表达式.Matches和like关键字支持通配符匹配,但这种匹配特别耗时.
另一方面,系统的每一次数据访问请求都要经历数据库连接、打开数据库、存储数据和关闭数据库连接等步骤,而连接并打开数据库是一件既耗费资源又耗费时间的工作,对于B／S系统频繁地进行这类操作,必
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