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关于可持续发展相关论文范文资料,与基于AHP的我国生物技术产业可持续评价相关毕业论文范文

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0340;比重比2010年翻一番,到2020年,生物产业发展成为国民经济支柱产业.但在生物技术产业的发展历程中,其产业布局和产业链现状并不乐观.据国务院发展研究中心产业经济研究部估计,我国生物技术产业化与发达国家的差距在15年以上,而且有进一步扩大的趋势.还有部分省市为了发展战略性新兴产业而忽视自身的资源禀赋特点、区位优势等,造成产业趋同、恶性竞争、产业区域分工和布局不合理等问题,未能形成一定的产业竞争优势.

从我国的战略角度和我国生物技术产业基础来看,生物技术产业可持续发展面临着严峻的挑战,具体表现在我国生物技术产业竞争力薄弱以及发展不均衡等方面.

（二）技术创新新模式面临挑战

长期以来,我国多数生物技术企业受专利保护驱使,产品的技术创新多在企业内部进行,外部资源借助较少.科研机构和企业之间的联系太过疏远,存在着“两张皮”的现象,而技术又主要来源于高校和科研机构,从而导致技术研究、成果转化和产业化没有形成一个完整的链条.2012年2月,在四川大学发起并主办的生物技术药物研发与成果转化协同创新联盟研讨会上,启动了全国首个“校企地协同创新”联盟,即由科研机构、高校、政府和企业形成的联盟,旨在促进产学研深度合作.这种创新模式的启动对生物技术产业的发展是一个启发,我国生物技术企业要打破“脱节”状态,探索技术创新新模式是生物技术产业可持续发展面临的严峻挑战.

系统性、科学性、有效性的创新模式对高技术产业可持续发展至关重要,是决定生物技术产业竞争力的基础因素.拥有核心技术、专业化分工等将促使产业由粗放式发展向集约式发展转变.

（三）投资体系尚未完善

生物技术创业投资日趋活跃,为生物技术产业提供了资金支持,加快了产业发展的步伐.2010年,我国创投市场所发起的投资案例分布于23个一级行业共817起投资案例.其中生物技术/医疗健康名列前茅,位居第三位（见表1和2）.生物技术/医疗保健领域全年共发生77起投资案例,涉及投资金额共计4.57亿美元,较2009年全年46起投资案例及1.90亿美元的投资金额,涨幅分别为140.5%和67.4%.《“十二五”生物技术发展规划》指出,要大力发展创业投资和股权投资基金,鼓励有关部门和地方政府设立创业投资引导基金,引导社会资本进入生物技术领域创业投资.但是,我国至今仍未建立创业投资统计体系,不能为引导和管理创业投资发展等提供依据.生物技术产业具有产品开发周期长的特点,需要长期、巨量的资金投入.我国生物技术产业的融资渠道较为单一,投融资体系不完善制约着生物技术的基础研究与商业化.

的确,我国生物技术产业的发展得到了投资者的青睐,但相比较发达国家来看,整个投融资体系的建设要走的路还很长,而诸多因素影响着投融资体系的完善.因此,我国生物技术产业要实现长远发展,不仅要体现在保持创业投资的活跃势头方面,还在于整个资金体系能够得到保障和可持续的推进.

四、我国生物技术产业可持续发展评价研究

评价方法

现阶段对于产业可持续发展评价的研究中,主要是将层次分析法和其他方法相结合,其中运用层次分析法来获得权重值.层次分析法（AHP）是由美国运筹学家Saaty教授于20世纪70年代提出,是一种将定性和定量研究相结合的、系统化、层次化的分析方法.本文首先将根据研究需要,在刘嘉宁、霍影等对战略性新兴产业评价指标体系和产业可持续发展评价研究的基础上,提出了我国生物技术产业的可持续发展评价指标体系.一个战略性新兴产业要维持它自身的稳定持续发展,必须有可以使产业长远发展的核心技术作支撑,同时可以和周围环境形成良好的生态循环.本文认为,要衡量作为战略性新兴产业的生物技术产业的可持续发展,就必须充分考虑产业发展过程中的经济因素、技术因素、环境因素和政府因素.因此,评价指标体系包括经济因素、技术因素、环境因素和政府因素四个方面,且每一个因素将包括多个指标,整体16个指标就成为了对生物技术产业可持续发展评价的指标体系（具体参见表3）.本文将在魏龙等研究的基础上,运用AHP对我国生物技术产业可持续发展评价进行研究,以确定各指标对于该产业可持续发展的影响权重.

基于AHP的我国生物技术产业可持续评价参考属性评定
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（二）建立递阶层次将生物技术产业可持续发展分为若干个元素进行研究,并按照一定属性自下而上地将这些元素分为若干个组,每一组构成一个层次.同一层次的元素对下一层次的全部或部分元素起支配作用,同时又受上一层次元素的支配.根据以上框架和所提出的指标体系,建立了我国生物技术产业可持续发展递阶层次关系,具体见表3.

（三）构造比较判断矩阵

本文将根据上述建立的递阶层次,自上而下地构建判断矩阵.将A作为准则层,其对下一层次元素Cn具有支配关系,在现有研究基础上,将Ci和Cj之间的重要程度用数量表示,以此类推到下一层次元素之间的重要程度关系.具体而言,重要程度关系的取值为1～9,1表示Ci与Cj一样重要,3表示Ci比Cj稍微重要,5表示Ct比Cj重要,7表示Ci比Cj重要得多,9表示Ci比Cj特别重要；2、4、6、8表示上述相邻两个标准之间折中的标度.此外,Ci比Ci的判断系数是Ci比Cj判断系数的倒

（四）层次单排序

本文利用和积法来计算最大特征向量,并最终得到层次单排序,具体可见表9.其中,λmax为判断矩阵的最大特征根,C.I.为判断矩阵,R.I.为平均随机一致性指标,C.R.为随机一致性比率.具体而言,C.I.的计算式为：

C.I.等于（λmax-n）/（n-1）

当C.I.等于0时,表明判断矩阵具有完全一致性,反之亦然.C.R.的计算式为：C.R.等于C.I./R.I.,当C.R.<0.10时,认为判断矩阵具有满意一致性.

（五）层次总排序

层次总排序反映的是每一层次的所有元素对于总目标层的影响权重,本文得到的层次总排序见表10.此外,本文还对层次总排序进行了一致性检验,当C.R.<0.10时,层次总排序具有满意的一致性,此时认为AHP方法有效.一致性检验的结果为,C.I.=0.040,R.I.=0.90,C.R.=0.044<0.10.可见,该层次总排序具有满意的一致性,可以反映出本文运用AHP对生物技术产业的可持续发展评价的结构较为合理.

（六）评价研究结果

从表10的层次总排序中可以看出,在准则层面中,经济因素对于我国生物技术产业可持续发展的影响权重最大,其次是技术因素,政府因素影响权重最小.从P层次总排序结果来看,对我国生物技术产业可持续发展影响权重最高的5个指标分别为：产业盈利能力、技术成果转化率、R&D经费支出、产业就业比重和单位产值能耗.其中,产业盈利能力反映了该产业的发展潜力,产业盈利能力体现在市场需求上,市场需求是产业发展的永久动力；技术成果转化率对于产业可持续发展的作用十分明显,较低的技术转化率使产业演进受到影响,不利于进一步的R&D投入以及扩大再生产,从而影响其可持续发展；产业就业情况反映了这一产业的社会效益,生物技术产业的可持续发展要以企业人员的生存为支柱；单位产业能耗影响权重位于第四位,体现了生物技术产业知识技术密集、物质资源消耗少的特点.值得关注的是,政府因素中研发补贴影响权重位居此层次前列,表明政府对我国生物技术产业发展的支持对于该产业可持续发展同样起到了重要的作用,这在如今生物技术产业发展现状中得到了体现.产业融资水平影响权重为0.035,其作用在评价体系中并未显现出来,这也体现了我国产业投融资体系不甚乐观