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关于教育学方面论文范文文献,与MOOCs的教育学视角与设计相关论文答辩

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及其误差分析等.课程教学以周为单位.教学材料被分成了八个部分,每一周的教学内容包含一到两个部分,而每一部分又都包含若干个六分钟左右的短视频,以及相应的PPT讲稿.

教学方法:学生在看完教学视频后,可以在做练习题之前点击教师提供的链接,在伯克利分校在线教学网站上看一些问题集,做这些问题集是不计分的.学生可以利用讨论区与教师或者学生交流.

学习评价:平时练习题占50%,期中考试成绩占20%,期末考试成绩占30%.12个习题集中得分最低的两次成绩不计入总分.考试题型包括选择题和填空题.其中,填空题都是数值填空,且必须严格按照要求才有效.期中考试的20道题全是单项选择题.学生成绩超过总分35%的都可以获得课程完成证书.

结合本文提出的MOOCs优化设计的原则,对该课程的设计提出如下改进建议.

1.发布课程计划和说明,明确告知课程目标和预期受众对象

课程计划不仅仅是对课程开设的子专题和时间等进行发布,提醒学生进行课程注册,更重要的是要准确描述整个课程的教学目标,标明课程的重点难点,对课程类型、课程前后关联课程体系进行说明,以及对学习者的知识基础进行提示.可以对“统计学入门:描述性统计分析”八个教学单元的子教学序列中添加各小节的课程目标,这样既能够便于学生评估自己的学习效果,也便于学生选课时参考,从而对学习者进行分类与分流.

2.实施诊断性评价和分类补充学习

由于这门MOOC课程对学生的先前知识技能没有太大要求,学生类型多样.如果课程计划和说明还不能准确描述适合本门课程的学习者的话,则可以在课程开始之前,设计一个在线测试问卷,作为诊断性评价,检测学生的先验知识.根据学生的测验成绩,评定学生等级,判定相应的教学起点.在教学之初,可以分层分类提供学习建议和说明,并根据学生的原有知识基础提供补充学习,如相关高等数学知识,这些补充学习可以是教学视频,也可以是其他形式的教学资源或者网站链接等.

3.采用多种教学模式,促进学生的投入和同伴之间的互助

这门课程除了采用短视频和测试自动反馈的教学法外,还提供了讨论区作为教学的异步交流工具.但是从讨论区的发帖标题可以看出,大部分都是感谢类的帖子,与教学内容无关.还有一些是平台操作或技术求教的问题.这表明,学生并没有真正地投入到学习当中.为了激发学生的学习动机、促进师生和生生互动,可以采用基于项目的教学模式.该模式强调的是以学生为中心,小组协作式学习,探究现实情境中的真实问题.通常其流程分为“选定项目、制定计划、活动探究、作品制作、成果交流和活动评价等六个基本步骤”.[36]在活动的整个过程中,学生都可以在讨论区发帖,向教师咨询问题.教师可以选定每周的固定时间作为在线实时讨论的“办公时间”,及时解答学生的困惑.对于教学评价,评价内容除了平时的练习、考试以外,还应该计入项目活动的评价分数,同时还可以对讨论区的发帖情况进行统计评分,这样能够督促学生积极主动地参与到学习当中.

4.应用学习分析,提高教学质量

基于成千上万的学习者学习的大数据来建立一个有关记忆是如何工作的数学模型,这种研究的结果可以被直接应用于提升教学质量.[37]学生参与MOOC课程的一切事情都会以数据的方式记录下来,研究者可以挖掘这些数据,并进行实验研究.通过工具、技术以及大数据环境下的分析性服务,帮助教师和平台管理人员,从学习者和教师参与的诸多活动中获取大量数据,经过分析后得到精确且有意义的推论.[38]正是借助这种大数据分析,建立在量化和科学分析基础之上,跟踪学习行为,了解学生兴趣与薄弱环节,提供个性化的学习指导与辅导,以便改善学习绩效.

三、结束语

在线教育早已不是新鲜事物,MOOC的异军突起也并非偶然,世界名校的参与足以勾起学习者的好奇心,因为大多数人都愿意相信,品牌大学的师资是教学质量保证的有效条件.MOOCs是免费开放的,只要拥有上网条件,人们就可以注册课程,进行网上学习.MOOC平台的用户已经遍布世界各地,达到了几百万人数.如果这些学习者都投入了足够的时间和精力,都是在有效学习的话,那么他们的思想碰撞才能真正体现大规模开放在线课程的优势.

从教育学的视角来审视目前盛行的xMOOC可以看出,它还只是对基于行为主义的传授式课堂的一种复制,易于大面积推广应用,但是课程目标的制定和内容的选择并没有显示出针对不同学生进行个性化设计的特点.平台的程序化内容传授、依靠练习和作业的即时反馈的教学法较为单一,虽然教学效率高,但不能支持多种教学模式的应用.教师和学生之间缺乏积极有效的互动,虽然教师和学生都在朝着有利于在线教学的方向优化发展,但这也严重影响和淡化了师生交互,仅仅依靠名牌效应支撑的xMOOC是否能够可持续发展始终是一个隐忧.


本文出处 http://www.sxsky.net/jiaoxue/020518834.html

从教育学的视角对MOOC课程设计提出了优化的原则和建议,包括注重多种理论的指导;聚焦于教学对象,明确教学目的,提供分层分类指导;恰当利用视频教学的优势,融合多种教学方法;提升学习支持服务能力,推进大数据分析落地应用等.然而,MOOC课程要满足大规模群体复杂的学习需求仍然面临巨大的挑战,需要从课程论、教学论和教学设计方面深入研究新出现的问题——MOOC课程与小群体在线课程是否有本质区别?如何在一门MOOC课程中满足多样化学习者群体的需要?如何设计课程内容和活动才能促进生生之间的有效交互,从而激发大规模学习者群体的互助潜能?教师不介入大规模学生群体的交互会在何种程度上影响教学质量?是否需要构建新的关于教学效果的评价体系和方法以便适应MOOC课程的特殊性?等.

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