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金融学方面有关论文范例,与关于如何加强金融学专业本科生统计学思维训练的相关毕业论文怎么写

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摘要：随着金融创新的不断加深、金融学学科体系的不断发展和变革,金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识,导致学生学习专业课的难度加大.在教学中加强统计学思维训练是改善金融学本科生专业课程教学效果的重要手段.基于此,就如何对金融学专业本科生加强统计学思维训练提出了几点有益的思考和具有可操作性的建议,以期进一步提高金融学本科专业课程教学质量.

关键词：金融学；本科生；统计学；思维训练

中图分类号：G71文献标志码：A文章编号：1000-8772（2013）12-0225-02

随着金融创新的不断加深、金融学学科体系及内容的不断发展和变革,金融学本科专业课程越来越多地涉及统计学的相关知识.但长期以来,大多数金融学专业在招生中文理兼收,学生的数学功底参差不齐,学习专业课的难度加大,在教学中注重加强金融学专业本科生的统计学思维训练无疑是改善金融学专业课程教学效果的重要手段.因此,为了适应经济发展对金融学专业人才的需求,推动金融学专业本科生学科建设的不断完善,本文专门就如何在教学中加强金融学专业本科生统计学思维训练的问题提供了以下几点有益的思考及具有可操作性的建议.

一、在教学中注重统计学与金融学知识的交叉融合

（一）注重体现统计学与金融学各自的地位和作用

当前金融学专业课程教学中存在的问题是,专业课程内容对统计学特别是数理统计有着越来越高的要求,但统计学与金融学各自的课程体系之间却缺乏足够的内在沟通,课程体系目标不够明确.造成的结果往往是,一些金融学专业的学生学了概率论与数理统计、统计学原理甚至金融统计等,却不懂得运用统计分析的方法去分析金融领域的实际问题,两者脱节现象较为严重.

因此,在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练,首先应注重统计学与金融学两门学科知识的交叉融合,在教学中引导学生认识两者各自的地位和作用.统计学是一门方法论和应用性学科,是一种定量认识问题的工具.统计学只有与实质性学科相结合,才能发挥强大的数据分析功效.在统计学与金融学的相互关系中,统计学为研究金融学服务,统计方法在这一应用过程中得以完善与发展；金融学为统计学的应用提供了基地,为统计学和自身的发展均提供了契机.

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（二）注重统计学和金融学交叉融合的实践内容

注重统计学与金融学的交叉融合,反映在课程体系改革上,应适当调整课程设置和重新设计教学方案（特别是概率论与数理统计、统计学原理、金融统计等课程）,使之与金融学专业的课程建设相适应；反映在教学实践过程中,教师的关键任务在于告诉学生如何运用统计知识,利用各种统计分析的工具（如统计应用软件）去分析现实中得到的数据,将培养统计思维习惯和训练统计应用能力有机结合.

在统计学和金融学专业课程的教学过程中,教师要善于把统计思维的基本思想与金融学的授课内容有机结合起来.在统计学相关课程的教学中大量运用金融学的案例；在金融学专业课程的教学中&#

金融学方面有关论文范例22823;量传输统计思维,使学生学到的不仅是统计和金融的专业知识,更重要的是学到如何用统计思维去观察、思考和处理金融问题的能力.

二、合理设计统计学相关课程的教学内容

统计思维的培养和训练与特定的教学内容紧密联系.加强金融学专业本科生的统计学思维训练需要改革金融学专业学生的统计学相关课程的教学内容,根据金融学专业学科发展的需要对金融学专业本科生开设的统计学相关课程的教学内容和教学方案进行调整和重新设计.

（一）统计学原理课程内容的调整

以统计学原理课程为例,建议调整的内容包括,一是简化统计指标理论,增加统计学数学理论基础的讲授内容.将原来统计学教学中重点讲授的时间数列分析、指数法等内容变为有选择的介绍；将概率论的有关内容纳入统计学课程,并在原有基础上充实参数估计和假设检验的教学内容.二是强化统计定量分析方法,向学生介绍多元线性回归分析、方差分析、因子分析等多种统计分析方法的基本思想和原理.同时,考虑到金融领域以时间序列数据为主,因此,在教学中特别要让学生对时间序列分析的基本模型有所把握和理解.这样一来,不但丰富和充实了统计学的教学内容,而且也会大大改善金融学专业课程的教学效果.

（二）关于金融统计学课程内容的调整

对于金融学专业开设的金融统计学,需要为金融统计建模做准备,所要掌握的内容更多、要求更高.这就要求在金融统计学课程教学中,结合金融建模思想适当调整教学内容,以提高学生统计思维下分析金融实际问题的能力.以连续性随机变量的分布为例,金融资产收益率序列的统计分布大多是非正态的.这就要求在教学中,一是要介绍非正态分布数据在模型应用中的常用的处理方法,如取对数等；二是要注意非正态分布的学习,可以向学生介绍t分布：贝塔分布、威布尔分布等非正态分布.

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统计学相关课程的具体教学方案和内容确定以后,将会有利于统计思维与授课内容的有机结合,譬如概率论、随机过程知识就是用来描述事物发展过程中的不确定现象的,平均数、方差用来刻划现象的集中与波动程度,数字资料的搜集开发是为这些现象的过程控制提供决策依据,如此等等.让学生带着问题有针对性地学习,并把统计思维的基本思想贯穿于整个教学过程中.

三、注重培养学生灵活运用随机性思维的能力

（一）注重培养学生熟悉统计思维和随机性思维

统计思维是统计学中蕴含的一种思维和行为方式.良好的统计思维不仅是学习统计学的需要,也是统计学向其他学科嫁接的一条有效途径,会使学生终身受益.一般认为,统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式.统计思维从内容上讲,包括了从资料收集到资料分析再到统计推断的整个过程,以认识和把握客观事物和现象的本质及其发展变化规律为其终极目的.其中,资料分析和统计推断的理论基础是随机性思维.在教学中加强金融学专业本科生的统计学思维训练应注重培养学生灵活运用随机性思维的能力.所谓随机性思维,就是以随机性问题为载体和视角来发现问题和解决问题,达到对现实世界空间形式和数量关系的本质的一般性认识的思维过程.随机性思维是统计思维的思想内涵和本质内容,贯穿概率论和数理统计内容体系的始终.

（二）注重解读概率论与数理统计之间的联系与区别

培养灵活运用随机性思维的能力要求教师在教学中帮助学生清楚认识概率论与数理统计之间的区别与联系.虽然概率论和数理统计从严格意义上讲是不同的两门学科,他们研究的对象不同,思维方式也不同,但它们却是联系紧密、相辅相成的两个方面.前者偏重于基础理论,后者偏重于研究应用.随机性和不确定性是数理统计研究对象的最重要的特性.概率是对随机性的一种度量,基于概率的知识,将随机性归纳到可能的规律性中,这是随机性思维的基本特征.由于对随机现象的观察可以直接或间接地用数据来表现,因此对随机性进行描述的一个重要方式是拟合一个适当的分布.

（三）注重帮助学生深刻体会和应用随机性思维

灵活运用随机性思维的前提是能够深刻体会和认知随机性思维,因此,培养学生灵活运用随机性思维的能力还应当经常在课堂上联系现实世界中的随机现象,在教学过程中引导学生深刻理解和体会“随机性”的内涵,并激发学生自觉、自我培养随机性思维的意识.让学生的思维方式由“确定性”向“不确定性”过渡,认识到随机事件广泛地存在于客观世界之中,并且无处不在.