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有聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析等,其主要是用来给指标体系确定权重的方法.

五、模糊数学在高校核心竞争力评估中的应用

模糊数学是1965年以后,在模糊集合、模糊逻辑的基础上发展起来的模糊拓扑、模糊测度论等数学领域的统称.是研究现实世界中许多界限不分明甚至是很模糊的问题的数学工具.在模式识别、人工智能等方面有广泛的应用.它可以在无法判断各评价指标与总排名的关系的情况下,且样本数据有限的情况下进行评价,并通过模拟人类神经系统的活动为系统管理带来决策支持.目前,已有少数几篇的论文使用了模糊数学的方法,比如《高等学校核心竞争力研究》(戴开富,2007)使用了BP算法的神经网络技术对13所高校进行了评估,并对其有效性进行了验证.

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参考文献:

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