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数据结构方面有关论文例文,与《数据结构》课相关论文答辩开场白

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教学设计

《数据结构》是一门理论与实践相结合的课程.由于理论的抽象性,学生难以建立起数据结构的相应算法概念,容易产生畏惧和茫然的情绪.因此教学中在积极引导学生、启发学生,激发学生学习的积极性.教学以课堂讲授为主,同时借助网络教学平台,拓展课堂讲授的相关知识,便于同学自主学习、巩固课堂所学内容.另外,组织独立习题课,针对学生作业中出现的典型问题进行深入探讨.

在教学中要贯彻“以理论学习为主线,以课程实验、课程设计为补充”的教学思想.

6.1精心组织教学内容

分析学生的需求和现实,同时紧紧抓住教学目的,参考相关院校的教材和教学计划,取长补短,参考考研大纲、软考大纲,对课程的内容进行严格的筛选,删除一些较深且应用不是很广泛的内容,对于重点的内容要精讲、细讲,而对于有些较简单且与先修课程交叉的内容（如字符串与数组）,就粗讲,甚至可以留给学生去自学.这样重点突出,简洁明了.在课程内容的安排上由浅入深,循序渐进.对每种数据结构都按三个层次来组织教学内容,并且把这三个层次的思想贯穿于数据结构教学的各个环节.第一个层次,基本概念、方法,这是最基本的内容,学生必须掌握,在学生很好地掌握了这个层次的内容后,可进入第二个层次,基本概念、知识的简单应用,这一层次是对基本概念、知识加深理解,这个层次学生必须达到.第三个层次就是基本概念、方法的深入应用,把所学的知识、方法串起来灵活运用.要达到这个层次,需经过大量的训练才行.

6.2实现数据结构课程与其先修和后续课程的无缝衔接

程序设计语言（如C语言）是本课程的一门非常重要的先修课程,数据库原理、编译原理、操作系统是该课程的后续课程,这些课程不能各自为政,而要无缝衔接,教这些课程的老师要互相交流,这样在讲程序设计语言时可以有的放矢的把和数据结构联系紧密的内容预先告知学生,这样学生就会对相关知识印象深刻,到数据结构课中就很容易用的得心应手.在数据结构课中讲到各种后续课程中用到的数据结构时也告诉学生,并且在后续课程中用到相关数据结构时提醒学生这是这种数据结构在本课程中的应用.这样使学生的知识一脉相承,使学生在学习各门课程时把知识融会贯通.

6.3精讲多练,加强实践环节,培养学生分析问题解决问题的能力

数据结构既有大量的理论又是实践性很强的课程,学生要很好地掌握这门课,必须要有一定的理论知识,又要经过大量的上机实践.因此,针对应用型本科的特点,在教学过程中,即注重理论,又重视实践,加大上机实践的力度.实践由与理论课同时进行的上机实验和理论课讲授完毕后的课程设计两部分组成.对所学的每一部分内容都要要求学生完成相应的实验习题.整个实践过程要结合教学进度与学生的实际情况,制定实践的内容.每部分的实验习题必须精心挑选,和上述三个层次对应,分为基础与验证型实验、设计与综合型实验,开发与创新型实验.既要把基本知识掌握好,又要会灵活运用.基础与验证型实验是基本的、较简单的题目,主要结合课堂理论教学内容展开,学生可以对在课堂上学到的基本算法进行验证,设计与综合型实验是具有挑战性的较难的新颖有趣的题目,让学生充分利用所学的理论知识进行相对较复杂的应用设计,培养学生综合能力,开发与创新型实验培养学生的创新意识,提高综合能力和创新实践能力.

6.4多样化的教学方法

6.4.1启发式教学

教师主要起引导的作用,激发学生的学习兴趣,发挥学生的学习积极性,与学生进行互动,鼓励学生对教学内容提出问题,师生共同讨论,提高教学和学习水平.鼓励学生多动脑子进行思考,在学习过程中不拘于以往的解法,对同一个问题可以提出不同的解法,深化对问题的理解.另外还要强调学生自己学会对知识的总结、梳理、推演和挖掘.总结是教学中一个非常重要的环节,不可忽视.通过对所学内容的总结、梳理、推演和挖掘,理清内容的内在联系,使知识条理化、系统化,加强对知识的理解和掌握,培养学生的归纳总结能力和思维创造能力,对所学内容提炼出精华的东西.（下转第260页）

（上接第167页）6.4.2对比式教学

对同一问题,引导学生从不同的角度去思考,找出多种方法来解决.比如,在解决约瑟夫环问题时,可以采用循环链表作存储结构,或采用线性表的顺序存储结构,也可以采用数组作存储结构.这种对同一问题寻找不同算法实现的教学方式,有效地开阔了学生的思路,同时通过对&