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0;一些学校甚至高达50％以上.相比之下,我国的实践性教学比例是很小的.我们应当从我国的实际情况出发,学习和借鉴国外教学改革的成功经验,并针对各校的具体情况,探索出一条适合于财经院校的学生进行社会实践的道路.同时,应重视学生实习基地的建立和稳定.事实证明,以实际工作部门作为实习环境方式较为有效.学生在此环境中接受培训,实习更有针对性和实战的感觉,对培养今后对实际工作的适应能力和解决问题的能力都大有好处.

(四)倡导自我教育、自我学习

任何教育只有转变为被教育者自身的能力活动,树立其主体意识,并体现为主体参与,其教育目的才得以实现.对财经类院校统计学人才的培养也必须积极倡导主体自我教育.当然,自我教育应在教师的指导下进行,并与必要的有重点的讲授相结合,从而形成一个有机整体.在教学过程中,教师可通过对教学内容中的重点或难点问题作比较深入的分析,引导学生发现问题、讨论问题.而且,还可通过教师的科研工作把学生带入研究领域,指导学生搜集有关研究资料,让学生参加讨论、研究,或让学生承担部分研究任务等,使学生主要靠自己独立的学习和研究,获取书本知识和对社会经济现象的分析研究能力.

三、构建财经院校统计学专业人才培养新模式的若干建议

由于目前的统计学专业人才培养模式中存在上述问题,导致高校培养的统计学专业学生不能完全符合社会的需要,因此,财经院校必须对目前人才培养模式进行改革,根据上述人才培养模式构建的思路,在人才培养目标、课程体系、教学方法、考核方法及保障体系等方面进行创新性改革,在知识与能力结构上适应社会发展的现实要求,培养出符合市场需要的、具有特色的应用型统计人才.

(一)统计学专业人才培养目标定位

根据教育部统计学专业教学指导委员会对统计人才的培养目标的界定,结合财经院校实际,按照上述思路,财经院校统计学专业培养目标可定位为：培养具有良好的数学和经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练运用现代信息技术进行数据处理和统计分析的复合型、应用型、创新型经济管理类专门人才.在此培养目标下,按照“宽口径、厚基础、重应用、强能力”要求构建教育教学体系.“重应用”是指所培养的学生主要是应用型经济管理统计人才.对于这一类人才而言,毕业之后大部分是在实际部门从事经济统计和其他经济管理工作.因此,要着重培养学生应用经济理论和统计方法去处理问题的能力,包括调查研究、分析和预测和参与政策咨询和决策的能力等.“强能力”是指所培养学生较强的获取知识和进行知识创新的能力,发现问题、分析问题、解决问题能力,可持续自我发展能力等,如统计应用写作、计算技术应用等.

(二)围绕培养目标调整、优化课程体系

课程设置和规范课程内容是人才培养的核心问题.课程设置主导学生的知识结构.根据培养目标定位,统计学专业人才应具备基础科学和人文科学、经济科学、管理科学、统计科学、计算机应用及实践知识等,与此相适应,课程体系可以分为公共基础课、专业基础课、专业核心课、按统计学不同的专业方向设置的模块选修课程、实验实践课.在课程的结构上,强调数学、经济学、统计学和计算机应用四个方面课程的有机结合显得尤为重要.所以,课程设置要体现经济学与理学的交叉渗透.强调既具有扎实的经济学、管理学基础,也应具有扎实的数学基础,实现在“大统计”背景下经济学、管理学与理学的融合；体现理论教学和实践教学相结合,引入ERP(企业资源计划)实验教学、创业创新教育等；体现统计方法、技能与计算机应用相结合,如SPSS、SAS等统计软件应用.在专业课程设置时,须保证专业核心课程有足够的学分和课时,如计量经济学、市场调查、多元统计分析等；其他课程尤其是统计学专业方向课,设置为选修课,由学生根据兴趣特长、人生志向等来选择.

(三)改革教学方法与手段,加强实践教学

高校教师应转变教学观念,由授课型教师转向助学、引导型教师,并努力改革教学方法和手段,充分调动学生学习的主动性、创造性,锻炼学生分析问题、解决问题、组织协调、团队合作的能力.在教学实施过程中,教师应改变原来的“填鸭”式教学方法,由静态方式向动态方式转变,让学生“动”起来,通过课堂讨论、案例教学、统计软件操作、小组调研、撰写统计课程小论文等形式,让学生充分参与教学活动,引发学生自己学习的兴趣,培养学生自主创新的意识和能力,在教学活动中将知识逐渐转换成能力；构建课程实验、独立实验与专业综合实验,校内实训与校外实践相结合的实践教学体系.实践教学以现场教学法为主,与当地政府统计部门相结合,与国家组织的各项统计工作相结合,与教师科研课题相结合,指导学生进行多层次社会实践教学活动.引导学生完成自行选题、设计调查问卷、搜集统计数据、数据录入、数据整理、数据分析、撰写分析报告等统计工作过程.在统计专业课程教学中,应充分利用EXCEL、SPSS、SAS等统计工具软件辅助教学,指导学生建立数据库.利用计算机的汇总功能和数据分析功能,实现计算机和统计分析方法的有机融合,不断提高学生市场调查、数据处理与统计分析能力.

(四)注重过程控制与评价,构建科学的考核评价体系

在教学过程中,根据不同教学内容的组织方式,理论和实验教学的不同特点,在学生成绩考试评定中,采取灵活的考试方式,如笔试、上机操作,撰写设计方案、调查报告、分析报告、专题论文以及统计信息系统设计等；注重对过程的控制与评价,将课堂讨论、案例分析、小组作业、调研报告作为考核的主要内容.笔试内容应与学生从事的社会实践内容紧密相关,主要考核学生运用所学知识分析问题解决问题的能力,注重知识、能力和素质的综合评价.

(五)建设专兼职相结合的师资队伍,不断提高教师业务水平

教师尤其是高水平的教师队伍是提高教学质量的基础,更是构建统计学人才培养模式的保证.近年来从事统计学专业教学的教师数量相对稳定,但总规模在减少,生师比大幅度提升.但由于教师知识结构老化,造成教师指导不力,以致对学生支持帮助力度受到限制,教学质量受到影响.为此,需要培养出一支敬业奉献、精通业务、水平高、素质好的教师队伍.要积极创造条件为教师提供教学、科研进修和到政府统计部门、企业统计业务岗位实践机会,不断提高教师业务水平.另外,也应从政府统计部门、企事业单位选聘统计、经济方面的专家充实师资力量,担任兼职教师,举办专题讲座,通过校内教师和校外专家的结合,落实应用型统计学人才培养目标.

统计学自考专科毕业写论文怎么写
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