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特征类有关论文范文集,与十佳医生候选人简要事迹相关论文参考文献格式
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文共分为5章,其中:绪论,首先介绍了本文研究的内容模式识别中的特征提取,并对传统的几种特征提取方法进行了简单介绍,接着引入了一种新的特征提取方法——独立分量分析,并阐述了ICA的背景知识,研究状况及它在信号处理中的优势等.
独立分量分析原理,详细介绍了ICA的原理,发展历史以及与ICA密切相关的概率,统计,信息论知识,分析了ICA独立性度量的几种方法.
基于信息论的独立分量分析算法,详细介绍了ICA基于信息论的几种算法,FastICA算法,Infomax算法,互信息最小算法,最大似然算法等.
独立分量分析在模式分类特征提取中的应用,首先用FastICA算法,Infomax算法对项目中的鼻咽癌病人头发微量元素含量水平数据进行了特征提取,选用了线性分类器,二次贝叶斯正态分类器,优化帕赞分类器,最近邻分类器,并分别用它们对ICA特征提取后的数据进行了分类,分类试验结果表明ICA可以有效地提取非线性可分的分类问题中的高维数据的最有效的特征.
总结与展望,总结了ICA的优点以及存在的现实问题,并对下一步的工作做了展望.
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绪论
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