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合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题的主要环节.学位论文是一篇系统完整的论文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了坚实宽广的本学科基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果.学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
软件工程
SoftwareEngineering
(学科代码:083500)
一,学科简介
本学科始于1979年创办的计算机系,199年计算机应用技术博士点,2016年获软件工程一级学科博士点,江苏省重点建设学科拥有一级学科博士后流动站,教育部高维信息智能感知与系统重点实验室及江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室教育部引智基地江苏省社会公共安全协同创新中心.研究方向包括软件理论,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘技术及其应用研究内容注重基础理论与应用技术相结合,承担着国家和省部级重要研究.
二,培养目标
培养的博士研究生在软件工程领域具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,能独立从事软件理论,可信软件与安全,领域软件与数据挖掘等科学理论研究,具有组织科学研究,技术开发与工程应用及专业教学的能力,熟悉本学科最新研究成果和发展动态,能够熟练运用一门外语进行学术写作和交流,具有终身学习的能力,具有强烈的获取知识的能力,学术鉴别能力,科学研究的能力,学术创新能力,学术交流能力的德才兼备的软件工程学科的高层次学术创新人才.
三,研究方向
1.软件设计理论与测试技术
2.软件可靠性工程
3.可信软件与安全
4.智能服务与云计算
5.领域系统软件与数据挖掘
四,学制和学分
全日制博士研究生学制实行以4年制为主的弹性学制,总学分18学分.
直接攻博生和硕博连读生学制一般为5～6年,优秀者可提前毕业,理工科总学分42学分,其它学科总学分44,必修不少于2学分全英语专业课.
博士生最长学习年限不超过8年.
五,课程设置
表一,博士研究生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必修课政治理论B123A001中国马克思主义与当代2秋考试必修外语B114A009高级英语学术写作2秋考试S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础S113A011随机数学3春考试至少
选2门至少
选
6学分S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查B113A008矩阵分析与计算II3秋考试B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选修课专业选修B106C009下一代网络技术2春考试任选B106C005大数据分析2秋考查B106C003高级软件工程2秋考查B106C008模式识别理论2春考试B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查B106C006机器学习(II)2秋考查专题研究B106Z004可信软件进展2秋考查选2门B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z003软件工程新技术2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.学科加修课:凡跨一级学科录取的博士生和未取得硕士学位的博士生(非直接攻博生),必须在导师指导下,选择2～3门本学科硕士生的核心课程作为加修课,并列入培养计划,计成绩,不计学分,
2.博士生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流与学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.
表二,直接攻博生,硕博连读生课程设置
课程
类别课程编号课程名称学分开课
时间考核方式备注必修课政治理论S123A004自然辩证法概论1秋考试必修S123A003中国特色社会主义理论与实践研究2秋考试B123A001中国马克思主义与当代2秋考试外语B114A006-8硕博英(俄,日)语I4秋考试限选1门B114A009高级英语学术写作2秋考试必修S114C023-26二外(日,德,法,俄)语2春考试限选1门学科
基础S113A011随机数学3春考试至少
选4门至少
选
17学分S113A006近世代数3春考试B106B004计算理论与计算智能2春考查S106C022形式语言与自动机2秋考试S106C015软件结构设计与模式分析2秋考查任选S106B007程序设计形式语义学2秋考试至多
选1门S106B005TheFormalSemanticsofProgram2秋考试S106C007TrustedComputingTechnologies2春考查任选S106C014图像特征计算与表示2秋考查S106B002DistributedSystem2春考查至多
选1门S106B008分布式系统2春考查S106C006MachineLearning2秋考查至多
选1门S106C010机器学习(I)2秋考查B106B002AdvancedSystemSoftwareTheoryandTechnologies2春考查至多
选1门B106B003高级系统软件理论与技术2春考查选
修课选
修课专业
选修B106C005大数据分析2秋考查至少选2门B106C003高级软件工程2秋考查B106C007高级软件测试理论与技术2秋考查S106C005ServicesComputingandBusinessProcessManagement(I)2春考查B106C009下一代网络技术2春考试B106C008模式识别理论2春考试S106C018软件评估与版权保护2秋考查公共实验S106C028网络工程1春考查选1门S104C057电类综合实验1春考查专题研究B106Z004可信软件进展2秋考查选2门B106Z005信息安全技术前沿2春考查B106Z003软件工程新技术2春考查必修环节B2440001学科前沿学术报告1必修B2440002学术交流与学术报告1注:
1.直接攻博生,硕博连读生课程应硕博贯通设置,理工科类要求完成课程总学分不少于42学分其它门类要求完成课程总学分不少于44学分,
2.直接攻博生,硕博连读生可以根据个人能力,兴趣,需要选学其它课程,
3.学科前沿学术报告:要求博士生毕业前必须公开做1次学术前沿报告,通过者,方可取得1学分,学术交流学术报告:要求博士生毕业前必须参加8次及以上的学术报告,且必须参加1次国际会议.六,资格考试
为促进直接攻博生和硕博连读生的学术训练更加系统和扎实,确保博士研究生的论文工作具有坚实宽广的基础理论支撑,实行博士资格考试制度,每年在3月份举行博士资格考核.以期全面考核素质和能力,实现优胜劣汰.
考核内容包括从事本学科研究所需的基本理论知识,专业知识,相关学科知识以及分析问题,解决问题的能力.可以进行综合知识考试或指定若干门核心课程的考试.考试方式可以为笔试或口试,笔试相结合.各学科应成立博士生考试资格委员会,考试委员会由本学科和相关学科5名专家组成.考试委员会主席由教授(或相当职称的专家)担任.导师可以参加,但不能担任主席.
每名直接攻博生和硕博连读生为通过博士生资格考试而参加的考试次数不超过2次.
七,科研能力与水平
1.具有严谨求实的科学态度和作风,具有创新求实精神和良好的科研道德,具备独立从事本学科的科学研究能力.
2.具有坚实,宽广的基础理论和系统,深入的专门知识.
3.在本学科或专门技术上做出创造性的成果.
4.具有独立从事科学研究工作和组织科学研究活动的的能力.
5.
八,开题报告
大量阅读有关文献是做好选题和论文工作的基础.本学科规定阅读的主要参考文献不少于80篇,其中外文文献不少于总数的1/3,由博士研究生导师对博士研究生阅读文献情况进行检查.
开题报告字数应不少于10000字,开题报告应包括论文选题依据(包括论文选题的意义,国内外研究现状分析等),论文研究方案(包括研究目标,研究内容和拟解决的关键问题,拟采取的研究方法,技术路线,实验方案及可行性分析,可能的创新之处等),预期达到的目标,预期的研究成果,论文详细工作进度安排和主要参考文献等.开题报告应按统一格式书写装订,由学院存档备查.
九,学位论文
的重要标志,是对博士研究生进行本学科科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养博士研究生创新能力,综合运用所学知识发现问题,分析问题和解决问题的主要环节.学位论文是一篇系统完整的论文,有较强的理论意义和使用价值,应表明作者已经掌握了实宽广的本学科基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作能力,在信息学或相关技术上做出创造性成果.
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学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题,开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士,硕士学位论文撰写格式》.
模式识别与智能系统
PatternRecognition&,IntelligentSystem
(学科代码:081104)
一,学科概况
本学科始于1979年创办&
关于开题报告类论文范文参考文献,与云计算文参考文献全国,云计算文参考文献教师相关毕业论文怎么写参考文献资料：