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;难度比例为Sn(Sn为题型分数比),若Nn<,Sn,则此题型不抽)Nn等于Nn-Sn
num等于num-n
Else
WriteLeftMn(num)(将此题型记录在剩余试题表中)
SortLeftMn(num)(并按剩余试题的多少从多到少排列)
Endif
SortMn(num)(将题型按题数多少从多到少排列)
j等于j-1
End
ForI等于1tonum(剩余试题表的记录数)
每类题型抽一道题,按分数比例值排列,再将难度比例余值按大小排列,抽两者重合的值,并对应减少难度比例余值.若某难度级别不够(允许的不够的范围为-3%),则不抽此题.
If剩余试题无法精确满足比例要求then抽与比例要求最近的难度级别
Endif
I等于I-此次循环抽的试题数
NextI
5.试卷区分度比例的分配:在平均区分度计算机模式表中随机取一模式值,得出这份试卷的试题的区分度比例,并将此区分度比例变换成最终组卷参数表中的区分度级别参数,由于在组卷时,区分度参数与其它参数(如难度,知识点等等)无很强关联关系,故采用与平均难度类似的随机比例分配的形式.
6.形成最终抽题的组卷参数表
上面所陈述的都是为了使教师使用方便而设置的组卷参数,而计算机进行处理时,并不能直接用上述参数来抽题,我们需要对它们进行变换,变成如下所示的最终组卷参数表,这两者之间的变换方法就是组卷策略.
表2:最终组卷参数表
试题编号题型难度等级区分度等级认知分类知识点1A难(1)2A难(1)等等等在实际组卷时,每道试题选取的条件为:
曝光时间参数:曝光时间<,定义的曝光时间
试题编号参数:试题编号<,>,已抽出的试题编号
抽题时的最终条件为:最终组卷参数表中的每一项(表与表中的每一项为与的关系,不包括试题编号)AND曝光时间<,定义的曝光时间AND试题编号<,>,已抽出的试题编号.
若某个条件抽出的试题数大于一道,则从抽出的试题中随机取一道,若抽不出试题,则顺次取消的控制条件为:曝光时间,认知分类,区分度,若仍抽不出试题,则难度进行最小程度的变化(变一级),若还抽不出试题,则在考察的知识点中抽随机知识点值.
四、展望
目前,本系统已经基本建成,正在试运行阶段,基本的功能都已经具备,但在如下几个方面,我们仍然需要做进一步的研究和开发.
1.与基于网络的远程教学平台进行无缝集成
目前,国内基于网络的远程教学正处于迅速崛起的发展阶段,迫切需要一个能够很好地支持教师教学,学生学习的专用远程教学平台,相关的研究政在进展之中.在远程教学支持平台上,作业,考试,自我练习与测试是非常重要的一环.本系统具备了组卷,布置作业,提交作业,联机批阅作业,自我练习与测试等多项功能,可以为远程教学提供强有力的支持.现在是一个独立的系统,我们今后将把各个功能模块拆分,并与网络课程紧密整合,无缝的集成到远程教学支持平台中.
2.加强统计与分析功能,提供更加丰富的教学测量指标分析
目前,本系统只提供了一些基本的统计与分析功能,如平均分,方差,等级量表等.这些指标还不能揭示教学过程的全貌,还需要进一步地引入新的测量指标,并详细阐述它在教育中所代表的含义,如知识点的掌握度,频数分布图,学生把应曲线等等,为了给没有教育测量背景的教师和学生参考,还将制作测量指标的应用案例,说明如何在实际教学过程中应用这些指标.
3.引进项目反就理论,实施远程自适应测试
近年来,随着教育测量理论的发展,以项目反应理论(IRT)为基础的自适应测验逐渐得到广大教育工作者的认可.自适应测验是根据每个学生的不同情况,用几组不同的试题来测量学生能力水平的一种测验.在自适应测验中,考试系统向应试学生提出一个或几个试题,并对学生答题进行判断,根据学生答题情况,再从题库中选择最适合于测量学生个体的题目.通过这种方式,使试题与应试学生的能力水平相符合,向他们提出的题目,既不太容易,也不太难,可以为估测学生的能力提供最大的信息量.自适应测验比常规测验具有更高的效率,它可以用比常规测验更少的试题而获得可与之相比或更佳的测量效果,有实验表明,在同等测量精确度的条件下,自适应测验可缩短40%至60%的测验长度.另外,由于按照个体的能力水平而确定测验的难度,对个体来说能提供最好的测量,自适应测验就可以从题库中对每个应试学生选出难度水平适合他们的试题,从而可以解决测量精确度和能力跨度不能兼顾的问题.
参与远距离学习的学生范围很广,能力参差不齐,这就要求这种诊断性测试具有相当高的效率,要用尽量少的试题,测试出学生的真实能力,否则会引起学生在学习时间上的浪费,也可能引起学生的厌烦或恐惧的情绪,从而影响学生的学习,另外,由于基于IRT的题库中,试题的属性可以与施测样本无关,故不同时间内进行的考试,其测量结果是可以比较的,比如美国的大学及研究生入学考试(TOFEL和GRE)都采用基于IRT的计算机化适应性测试,学生可以随时参加他所选择的考点举行的考试,而不像过去,必须同时参加定期举行的考试.这种不同考试之间测量结果的可比性,正好可以满足远程学习中考核的异步性的要求.因此,未来远程教育中的考核测量,必然是计算机化的适应性测试.
五、参考文献
[1]何克抗,《建立题库的理论》,《全国CBE学会第七届学术会议论文集》,国防科技大学出版社1995年11月版,
[2]张厚粲,刘昕着,《考试改革与标准参照测验》,辽宁教育出版社1992年9月版,
[3]何荣桂,《'从测验电脑化与电脑化测验'再看网路化测验》,《测验与辅导》,1997年10月vol.144,
[4]何荣桂,《远距测试的可行性与相关问题》,GCCC99论文集特邀报告,
[5]工科高等数学试题库联合研制组,《高等学校工科高等数学课程试题库系统》,《题库建设理论与实践》p213~219,国家教委考试中心编,光明日报出版社,1991年4月版,
[6]MarkD.Shermis,PaulM.Stemmer&,PatrickM.Webb(1996)ComputerizedAdaptiveSkillAssessmentinaStatewideTestingProgram,JournalofResearchonComputinginEducation,29(1),49~67,
[7]余胜泉,《通用试题库组卷策略算法》,GCCC99论文集第108至116页,
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