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大学生就业类论文范例,与大学生就业形式相关论文查重免费
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0;需求率去进行调整,即有,其中比例系数为的函数,且注意到毕业生的人数为年前()的招生人数,即,那么可得到高校计划招生的总人数满足一阶线性时滞微分方程模型:(12)
对方程(12)的讨论类似于(9),结果是:对于和为常数的情形,模型方程(6-2-12)的特征根满足
(13)
这表明扩大招生人数规模的实际增长率应低于相对变化率,而且按照实际增长率去扩大招生规模(招生人数为:)也必将会有利于降低(11)的稳定失业率.
最后,我们研究高校毕业生就业率和招生人数规模数学模型的一般化.如果将模型的假设(3)改进为高校当年计划招生人数相对于毕业生人数的变化率综合按照当年的就业率和未来年(如取)社会对于毕业生的需求率去进行调整,即:,其中比例系数为和的函数,且注意到毕业生的人数为年前的招生人数,即,那么我们有高校计划招生的总人数满足一阶线性时滞微分方程模型:
(14)
又由和(1)知,高校毕业生的就业率满足一阶非线性时滞微分方程模型:(15)
定量分析:
在中已经建立和定性分析了关于高校毕业生就业率的如下微分方程模型
(1)
其中表示时刻毕业生的就业率(即:就业人数/毕业生人数,表示时刻社会对于毕业生的需求率(即:需求人数/毕业生人数)
因为在实际调查中需求率是难以完整统计的,所以我们应根据这种实际情况将模型(1)进行相应修改,不把需求率考虑进去,于是我们有下面的微分方程模型
(2)
其中比例系数与分别与就业人数和未就业人数有关以下均假设
在本文中,我们的主要目的是通过调查实际数据计算出参数从而给出与相应的微分方程定量模型并做出定量的分析
参数的计算方法如下:
设高校招生人数毕业生人数与就业率的数据如5 1所示
表5 1历年全国高校招生人数和失业率
年份(t)招生人数/万人(M)毕业人数/万人(N)就业率/%(r)2001268.281140.92002320.511450.82003382.17212.20.72004447.342540.732005504.463260.7262006548.584130.722007567.364790.7120165995590.720166296110.68(该数据来自中华人民共和国人力资源和社会保障部)
将进行差商近似处理再根据最优平方逼近法我们得到
(3)
为确定参数,不妨设则方程化为
(4)
记将数据代入可得方程
(5)
由方程便可解出,从而确定出参数得到相应的微分方程定量模型
我们根据参考文献[13]得到参数为:进而微分方程化为
求的解析解为:
同时我们综合就业率微分方程和招生规模微分方程联立建立simulink仿真模型,仿真图形如图5 1:
图5 1simulink仿真框图
经仿真运行得到仿真曲线如图5 2:
图5 2simulink仿真曲线图
离散正交曲线拟合模型[14]
离散正交多项式
定义1如果两个多项式,满足
则称与在点集上是离散正交的.设为多项式,为次多项式,如果满足
(5-15)
则称为点集上的离散正交多项式系.
对于给定的节点,可以按下列公式构造离散正交多项式系
(5-16)
其中
(5-17)
这样的的首项系数为1的次多项式.
定理2由式(5-16),(5-17)构造的多项式系为点集上的离散正交多项式系.
用离散正交多项式作曲线拟合
设为给定数据为点集上的离散正交系,为由其所有线性组合生成的多项式集合,.用正交多项式进行最小二乘曲线拟合,亦即求使其满足利用多项式系的离散正交性易知,此时法方程组为:
其解显然为
(5-21)
所以,容易得到拟合多项式
且其偏差平方和
最后可得所求的拟合多项式
同样我们利用表的数据,采用上述原理和算法进行拟合,得到拟合多项式的系数如下我国农,林,牧,渔业
表5 2离散正交曲线拟合系数
系数求得结果67109500-5.9E+0717186619-1667018
并且得到离散正交拟合曲线图5 3如下:
图5 3离散正交拟合曲线
由上图5 3可知,预测到下一年的失业率,即可以根据拟合多项式计算出合理生源数量,进而对高校招生进行指导.
给政府的相关建议
就业率作为社会的一项重要指标,在健康稳定发展的前提下,政府应采取哪些
博弈论方法概述[16-17]
高校毕业生的就业率受诸多因素的影响,是多种要素相互作用的结果.只看到其中一个方面很难得出令人信服的结论.在这里,我们尝试用一种新的视角来分析高校毕业生就业率的问题.这就是高校毕业生就业率的博弈分析方法.
博弈论,又称对策论或者赛局论,最初是经济学的一个分支.它所研究的是"当结果无法由个人完全控制而须视群体的共同决策而定时,个人为了取胜应该采取何种策略"的学问.正如该理论的创始人冯诺曼在1928年所发表的有关论文中所阐述的,任何一种团体游戏,例如"剪刀,布和石头",都是一种群体环境之下如何做决策的问题,因为各个策略之间存在互动关联,而团体游戏的策略运用应该有其规则与原理可循,由此便诞生了一门新的学问一一博弈理论.在博弈论诞生至今的半个多世纪中,众多学者进行了不懈的探索研究,使博弈论的应用日趋广泛,本文就博弈论在目前高校毕业生工作中的运用加以探讨
市场企业,高等学校,毕业生三方博弈
图6 1承诺博弈
市场企业控制着整个市场的人才流动,故其处于最为有利的位置,因而市场对毕业生质量的要求可以看成是第一个承诺.由于我国高等学校可以控制招生人数,即可以控制毕业生的人数,所以高等学校在这一博弈中亦处于有利地位.这样,高校的招生人数就成为第二承诺.相对于前两者,毕业生处于最为不利的位置.他们的就业与不就业只能随着前两者的决定而决定,见图6 2.
图6 2毕业生就业承诺博弈
从上图6 2
大学生就业类论文范例
市场企业与毕业生之间的博弈
对于市场企业而言,他们对应聘的高校毕业生都有自己的基本要求,即所招收的毕业生的素质必须高于他们所定的标准.这些标准往往包括学历,专业,人际交往,专业技能等.若毕业生的素质达到所定的标准,则企业可接受,即可使其就业,若毕业生的素质达不到所定标准,则企业不可接受,即使其失业.
对于大学生而言,心理预期往往偏高,其就业期望与现实需求存在反差.高校毕业生一般不愿意到中小企业,私营企业,个体企业就业,多数偏好大城市,大机关,大企业,大公司,而这些地区和行业都已人满为患.在这一现象中,除了社会价值取向的因素使得许多大学生出现职业观念上的偏差外,更重要的因素是目前大部分的大学生对自己的期望值很高,心理预期毕业后能在大城市大企业工作,但在实际的应聘中却屡屡失败,于是导致.
实际上供求双方矛盾的焦点在于彼此双方都不了解对方的信息,用人单位想以最小的成本招聘到最适合的人才,而毕业生方面则更愿意以最小的机会成本找到最好的单位,因此供求双方都在以一种博弈的心态在观察对方,但对于任何一方来讲机会都是稍纵即逝的,损失也同样是巨大的,就会出现我们最常看到的也是最不愿意看到那种现象,用人单位招聘不到最优秀的人才,毕业生找不到最适合的单位,在这种情况下,双方都只能在次优的层次上做出最后的选择图6 3.上述情况与博弈论中最常见的一种现象——囚徒困境极为类似,从利己目的出发,结果损人不利己,既不利己也不利他.实际上就是就业市场在供求双方信息不完全条件下的一种非均衡现象,更进一步讲就是存在帕累托改进的条件,从这个意义上讲,不论是用人单位还是毕业生本人都应该改变观念,即合作是有利的"利己策略",但同时它必须符合以下黄金律:按照你愿意别人对
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