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大学生就业类论文范例,与大学生就业形式相关论文查重免费
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4-7的结果可知,七种矛盾因素中工学因素可以排除,其他的相差不大,所以排序效果一般,我们认为是由于样本过少的原因,而不是模型本身的精确性原因.灰色关联分析模型
灰色关联度是两个系统或两个因素间关联性大小的量度,它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况,也就是变化大小,方向与速度等的相对性.如果两因素在发展过程中相对变化态势一致性高,则两者的灰色关联度大,反之,灰色关联度就小.所谓灰色关联分析,就是系统的因素分析,是对一个系统发展变化态势的定量比较和反映.灰色关联分析是通过灰色关联度来分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的一种方法.
设X为系统因素(因子)集,为系统因素,其在序号k上的观测数据为,则称为因素的行为序列.
为保证建立模型的质量和系统分析的正确性,对采集来的原始数据一般需进行预处理,使其消除量纲和具有可比性.
设有序列
(1)当时,称f是初值化变换,
(2)当时,称f是均值化变换,
(3)当时,称f是百分比变换,
(4)当时,称f是倍数变换,
(5)当,其中x0为某个大于零的实数,称f是归一化变换,
(6)当时,称f是极差最大值化变换,
(7)当时,称f是区间值化变换,
如果原始数据具有相同的量纲,能够进行比较,也可以不作数据变换.
设X为灰关联因子集,.令,式子
称为关联系数,其中称为分辨系数,(0,1),常取0.5.实数称为xi关于x0的关联度.
根据以上理论及算法步骤,我们利用matlab编程求解得到如下表4 8所示的结果:
表4 8灰色关联模型求解重要性
各种供求矛盾总矛盾工学理学综合2综合3本科研究生相对重要性0.40380.45570.30660.42430.45980.28450.4092未来高校招生规模的变化趋势的预测
微分方程仿真模型[13]
因为高校毕业生的就业率和招生人数都可视为随时间动态变化,所以我们考虑通过建立微分方程模型去认识和解决有关毕业生就业和计划招生规模的实际问题.为此,我们做出如下的基本假设:
1)高校毕业生就业人数的变化率与毕业生的综合素质(如品学表现)和社会的需求呈正的线性相关.
2)部分毕业生的主客观原因(比如,没有顺利完成学业,或者想继续报考研究生,或者就业意识淡薄,就业观念差,对自己估计不足等)影响了自身的就业,因而对毕业生的就业产生了阻滞作用.
3)高校当年的计划招生人数与毕业生总人数成正比,比例系数为.其中假设2)借鉴了人口增长阻滞模型[5]中的"阻滞"的思想.
我们引入如下符号:
时刻高校毕业生的总人数,
:时刻高校计划招生的总人数,
:时刻毕业生的就业率(即:就业人数/毕业总人数),,
:时刻社会对于毕业生的需求率(即:需求人数/毕业生总人数).
记与分别为时刻的高校毕业生就业率与高校招生人数.
很明显对于需求率而言,我们有当时,毕业生供大于求,当时,毕业生供求平衡,当时,毕业生供不应求.由于社会的劳动力需求是与国家的经济运行情况正相关的,故我们这里的需求率还反映了社会经济发展的GDP速度.
基本微分方程模型的建立首先,根据模型的假设1)和2我们有:
(1)
其中的比例系数与分别与需求人数,就业人数和未就业人数有关,故分别称为需求因子就业因子与阻滞因子.在本文中,我们均假设.
其次根据模型的假设3),将方程(1)的两边同乘系数,我们得到
(2)
于是根据方程(1),当毕业生的总人数为常数时,我们得到高校毕业生的就业率满足一阶线性微分方程模型:
(3)
最后又根据方程(2),当毕业生的就业率为常数时,我们得到高校计划招生的总人数满足一阶线性微分方程模型:
(4)
模型的求解及其应用(6-2-3)和(6-2-4)的求解,我们假设在模型(6-2-3)和(6-2-4)中社会对于毕业生的需求率是常数(此时记为R).
首先,我们研究毕业生的失业率.模型方程(6-2-3)有解(即失业率)为:
(5)
其中是模型(6-2-3)的不稳定平衡点(失业率).我们有以下结论:
当时,这表明:只要影响毕业生失业的因素较大(或者社会对毕业生的需求量较小),就存在着不稳定的毕业生失业率,
当时,这表明:只要影响毕业生失2业的因素非常大,就会出现不稳定的低失业率.
当时,这表明:只要不稳定的失业率低于初始的失业率,就有毕业生的失业率超过不稳定的失业率.
进一步可知,毕业生的失业率达到0所需要的时间为:
(6)
故当(供不应求)时,有,这表明:需求率越大,达到低失业率的时间越短,当μ→0时,有ln,由此可见,即使阻滞因子很小,达到低失业率也需要一定的时间.
其次,我们研究高校的招生规模.我们有方程(6-2-4)的解(即高校计划招生的总人数)为:
(7)
因此,我们有以下结论:
当时,有,表明:高校招生总人数规模宜降低,
当时,有,表明:高校招生总人数规模宜保持不变,
当时,有,表明:高校招生总人数规模宜扩大.当时,有和,此时高校招生总人数规模宜扩大.
总之,高校应当按照毕业生的失业率或者社会对于毕业生的失业率去确定其计划招生的规模.
模型的改进及其应用
,其中的比例系数为r的函数,那么就有,再由(1)知高校毕业生的失业率满足一阶非线性微分方程模型:
(8)
特别地,当取和时,只要,,方程(8)就有惟一稳定的平衡点(失业率),且的充要条件是:.
这表明:在招生规模扩大和需求率较大的条件下,将会得到稳定的失业率.
如果进一步将模型的假设(3)改进为高校当年计划招生的人数相对于毕业生人数的变化率,按照其毕业生的就业率去进行调整,则有,其中的比例系数为的函数,并且还注意到毕业生的人数为年前(通常取的招生人数,即,从而就有高校计划招生的总人数满足一阶线性时滞微分方程模型:
(9)
又由和(1)知,高校毕业生的失业率仍满足模型(8),只不过.对于和均为常数的情形.由于微分方程(6-2-9)的特征方程有无穷多个根,故我们可利用Taylor展开将其改写成近似的二次方程,在舍去负根后,得到正根,从而就有:
(10)
以及方程(9)的特解,这表明高校扩大招生人数规模的实际增长率应低于相对变化率.又由于有
故如果按照实际的去扩大招生规模(招生人数为:)将会有利于降低模型(8)的稳定失业率.
随着我国高等教育质量的不断提高,经济发展新情况的出现和国家就业政策的调整,社会对毕业生的需求将发生较大的波动.如果在模型的假设(3)的基础上,将高校招生人数的相对变化率按照社会对毕业生的需求率去进行调整,那么就有:,其中的比例系数为的函数.再由(1)知高校毕业生的就业率满足一阶非线性微分方程模型:
(11)
特别地,当取,时,只要,,方程(11)就有稳定的失业率,且出现低失业率的充要条件是:需求率,.而当时,只要,就有,这表明当需求率充分大时,可得到稳定的低失业率.
如果将模型假设(3)改进为高校当年计划招生人数相对于毕业生人数的变化率按照社会对毕业生
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