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大量的信息资源和课程规范资源,可以为相关教师提供教学,大赛指导等帮助.七,提高软件技术专业人才培养的质量,增强社会影响力
通过资源库的建设和使用,使得校企联系更加紧密,企业岗位信息和技术需求不断更新,也推动着软件人才的培养质量不断提高,最终实现高职人才培养与企业需求的无缝对接,增强学校,企业的社会影响力.
第六部分建设保障
一,组织保障
项目建设团队由指导层,核心层,紧密合作层(简称紧密层)三层结构组成,如图5所示.其中,指导层由首席顾问,建设指导小组组成,负责项目在关键技术,总体方向和关键问题上的指导工作.核心层由项目主持单位,各子项目牵头单位构成.项目主持单位负责顶层设计,项目组织管理协调等,并对项目整体建设进度与质量负责,子项目牵头单位分别负责各类具体资源的统筹规划,组织协调工作,并对子项目建设进度和质量负责.紧密层由子项目参与学校,参与企业,参与行业组成,负责具体建设任务的实现,并将问题及时反馈给子项目牵头单位,同时,负责各子项目在建成之后的推广应用和更新维护工作.
图5项目建设团队组织结构
1.首席特邀顾问
陈国良院士个人简介
陈国良男,1938年6月3日生于安徽颍上,1956年考入交通大学(上海),1961年毕业于西安交通大学无线电系计算机专业.中国科学技术大学教授,博士生导师,现任国家高性能计算中心(合肥)主任,中国计算机学会高性能计算专业委员会主任,享受国家政府特殊津贴.
1973年起在中国科学技术大学任教
1981年至1983年,在美国普度大学作访问学者
2003年当选中国科学院院士2016年起任深圳大学计算机与软件学院院长国家教育部高等学校计算机科学技术教学指导委员会副主任全国首届高等学校教学名师中国科学技术大学计算机系主任和安徽省计算机学会理事长国际高性能计算(亚洲)常务理事我国非数值并行算法研究的学科带头人,他围绕着并行算法的教学与研究,逐渐形成了算法理论-算法设计-算法实现-算法应用一套完整的并行算法学科体系,提出了"结构-算法-编程"一体化的并行计算研究方法.他率先创建的我国第一个国家高性能计算中心是我国并行算法研究,环境科学与工程计算软件等的科研与教学基地,在学术界和教育界有一定的影响和地位.
80年代初在国内最早开展了非数值并行算法的研究.在该方面取得了许多国际同期最好的成果,包括分组选择网络,Benes网络选路算法,VLSI平面嵌入算法和网络最大流算法等,改进了某些图灵奖获主的研究工作,包括改进Yao的选择网络时间界,并行化Knuth的顺序串匹配算法和修正Karp的随机串匹配为确定串匹配算法,在国际上首次分析了0,d]均匀分布调和装箱算法和二维条形装箱NFDH算法的平均性能.受到国内外同行的高度评价.
90年代初在国内早期开展了神经网络组合优化和遗传算法的研究,促进了交叉学科的研究与发展,与国际同期研制出具有世界先进水平的并行神经信息处理系统,为我国神经网络的教学,研究与应用提供了良好的工具与环境.
90年代中期开展了高性能计算及其应用的研究,率先成立了我国第一个国家高性能计算中心,推进了我国该领域的发展,开发了自主版权的国产曙光并行机用户开发环境商用软件,为推广国产并行机应用做出了重要贡献,研制了基于曙光1000的安徽省防灾减灾决策支持系统,在安徽省灾害性天气预报和汛期淮河流域群库优化调度中起了重要作用,产生了显着的社会和经济效益.
主要研究方向
并行算法,计算机体系结构,计算机网络和神经计算等
主要成果
先后主持完成了10多项国家863计划,国家攀登计划,国家自然基金,教育部博士基金等科研项目.取得了多项被国内外广泛引用的,达到国际先进水平的科研成果,发表论文100多篇,出版着作7部,译着5部,参与主编计算机类辞典,词汇5部,主审,主编计算机类各种教材8部.获国家级二等奖以及部,省,院级一等,二等,三等奖共14项.
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