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信息工程学院

控制科学与工程(专业代码:0811)

控制科学与工程一级学科下设五个二级学科:(一)控制理论与控制工程,(二)检测技术与自动化装置,(三)系统工程,(四)导航,制导与控制,(五)模式识别与智能系统.该学科以浙江省信息处理与自动化重中之重学科为依托,其中控制理论与控制工程二级学科1995获得硕士授予权,2003年获得博士授予权,控制科学与工程一级学科2016年获得博士授予权.

本学科现有教授16名,副教授30名,具有博士学位的教师30名,享受国务院"政府特殊津贴"的教师1名,入选"浙江省跨世纪学术技术带头人培养人员"的教师6名,入选"浙江省高校中青年学科带头人"的教师4名.近年来,本学科承担国家自然科学基金,国家863计划以及国家教育部,省科技攻关,自然科学基金等项目50余项,成果达到国际先进水平,获省部级科技进步奖10项.有30余项科研成果获得应用,取得了显着的经济和社会效益.在国际自动控制着名杂志和学术会议以及国家一级学术刊物上发表200多篇论文,出版学术专着5部.目前在自动控制理论,计算机控制与智能自动化等方面的研究成果达到国际先进水平.

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培养目标

培养德智体全面发展,具有控制科学与工程方面较坚实的理论基础和较系统深入的专门知识,了解相关学科国内外学术现状和研究动态,能熟练使用一门外语,进行专业阅读交流和初步写作,能熟练掌握计算机和与本学科相关的先进研究手段和方法,有独立从事科学研究或独立承担科技开发工作的能力,具有求实,开拓创新精神的科技专门人才.

研究方向

控制理论与应用,计算机控制与智能自动化,计算机集成自动化,控制与管理自动化,网络控制系统的设计,调度与优化,计算机网络化控制与远程监控,现代过程控制,计算机先进控制技术,现代电气自动化,

智能检测及传感器技术,自动化装置,智能检测及传感器技术,智能感知,物联网应用,传感器及传感器网络,普适计算,ITS,智能视频分析,嵌入式系统及应用,信号处理与融合.

复杂系统的先进控制技术,系统工程理论与方法,网络化控制系统的设计与优化,数据挖掘与信息集成,工业过程的建模,控制与优化,计算机集成制造系统,现代电力电子与运动控制系统.

控制理论与应用,计算机智能控制系统与集成自动化,制造业信息化智能系统,多媒体信息处理与模式识别,智能控制软件的设计与开发,智能信息处理,知识挖掘与理解32学分,其中学位课不少于19学分.根据专业培养要求和研究生本人情况,在导师指导下进行选学,鼓励研究生适当选修跨学科跨专业的课程,并要求研究生至少选修一门跨一级学科的课程(含公共选修课).

学位课≧19学分

第一外国语专业基础或专业课学分

非学位课(非学位课和学位课总学分≧32学分)学分第二外国语2学分包括各研究方向的选修课程.严格管理和加强检查各个教学环节,包括:课程教学,开题报告,学术活动,指导小组的确定,培养计划的制订和执行,中期考核,学位论文评阅,答辩等,确保研究生培养质量211401中国特色社会主义理论与实践研究3622考试必修211402自然辩证法概论1811考试213401

213402硕士英语12831.51.5考试由学校分级教学213403

213404硕士英语口语6410.50.5考试213405

213406硕士研究生英语高级视听演讲课96422考试专业课203401应用泛函分析4833考试专业必修课学分需选择≥12203402人工智能及其应用4833考试203403矩阵理论4833考试203404线性系统理论4833考试203405最优化理论与最优控制4833考试203406系统辨识4833考试203433随机过程与排队论203408模式识别4833考试非学位课选

课213407

-213410第二外国语*4822考查学位课与非学位课的总分学≥30204401管理学原理*3222考查202401英文科技论文写作与投稿*3222考查203409非线性控制系统3222考试203410软件工程3222考查203411现代信号处理4833考试203412信号分析3222考查203413数字图像处理3222考查203414自动控制理论3222考查203415人工神经网络理论与应用3222考查203416随机控制3222考查203417现代电力电子技术3222考查203418计算机实时控制3222考查203419电机控制理论与系统3222考查203420嵌入式系统4833考试203421计算机图形学3222考查203422多媒体技术与应用3222考查203423实用数值计算方法3222考查203424计算机视觉3222考查203425先进控制技术3222考查203426计算机网络与控制3222考查203427机器人机构与控制203428信息技术专题1611考查206401信息检索*1611考试215401知识产权*1611考试必


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节203447实践活动(教学实践为主)四周0.5导师安排203448开题报告1次0

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.5√203449学术活动主讲1次'sDegreeCourseCommonCourse211401TheoryandPracticeforChineseSocialism3622RequiredCourse211402DialecticsofNature1811213401

213402EnglishforMasterStudents12831.51.5213403

213404OralEnglish6410.50.5213405

213406AdvancedVisualEnglishforListeningandSpeech96422SpecializedCourse203401AppliedFunctionalAnalysis4833MoreThan12Credits203402ArtificialIntelligencePrincipleandItsApplications4833203403Matrixtheory4833203404TheoryofLinearSystems4833203405TheoryofOptimizationandOptimalControl4833203406SystemIdentification4833203433StochasticProcess&,QueueTheory4833203408PatternRecognition4833Non-Master'sDegreeCourseElectiveCourse213407


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-213410SecondForeignLanguage4823Totalcreditsofallcoursearegreaterthan30204401PrincipleofManagement3222202401WritingandContributionofEnglishScientificPapers*3222203409NonlinearControlSystems3222203410SoftwareEngineering3222203411ModernSignalProcessing4833203412SignalAnalysis3222203413DigitalImageProcessing3222203414AutomaticControlTheory3222203415ArtificialNeuralNetworkandItsApplications3222203416StochasticControl3222203417ModernPowerElectronics3222203418ComputerReal-TimeControlSystem3222203419MotorControlTheoryandSystems3222203420EmbeddedSystem4833203421ComputerGraphics3222203422MultimediaTechnique3222203423AnIntroductiontoNumericalAnalysis3222203424ComputerVision3222203425Advancedcontroltechnology3222203426ComputerNetworkandControl3222203427MechanicsandControlofRobots3222203428ProjectofInformationTechnology1611206401InformationRetrieval1611215401IntellectualPropertyRights1611Required

Procedure203447TeachingPractice4

weeks0.5203448PreliminaryReport10.5√203449AcademicReport11

浙江工业大学全日制硕士研究生培养方案(2016年修订)

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