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课堂教学类论文范文参考文献,与硕士生课程目录,实验课程部分相关论文摘要

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科学,神经生理学等学科,也是人类遇到的最复杂,最困难的学科之一.人工智能是人的智能的模拟,延伸和发展,它的研究,开发和利用必将显着提高生产过程自动化与智能化水平,促进社会的信息化和智能化,产生巨大的经济效益.

本课程的基本宗旨是:比较全面而简明地介绍人工智能的基础理论和基本技术,注意理论联系实际,力求反映人工智能研究的最新进展,使学生掌握人工智能的研究方法及如何利用计算机软硬件实现人的某些智能.

硕士生课程目录,实验课程部分参考属性评定
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教学内容与学时分配:

第一章绪论(3学时)

第一节人工智能的发展历史与研究目标

第二节人工神经网络简介

第三节混沌理论简介

第四节遗传算法简介

第二章知识的表示方法和问题求解的基本原理(5学时)

第一节产生式系统的类型与搜索策略

第二节回溯策略与图搜索策略

第三节无信息图搜索策略

第四节启发式搜索策略

第五节与或图和博弈树搜索

第三章基于谓词逻辑的归结原理(4学时)

第一节一阶谓词演算的基本体系

第二节归结与归结反演系统

第三节基于规则的问题求解方法

第四节基于规则的正向演绎系统

第五节基于规则的反向演绎系统

第四章人工智能语言—PROLOG语言简介(3学时)

第一节基本概念

第二节谓词逻辑的表示

第三节PROLOG程序的组成

第四节表及其应用

第五章人工神经网络原理(10学时)

第一节神经元模型

第二节神经网络结构

第三节感知机

第四节前向多层神经网络

第五节误差反传算法

第六节HOPFIELD网络简介

第七节竞争学习网络

第六章混沌理论及其应用(6学时)

第一节确定论,概率论与非线性

第二节LOGISTIC映射

第三节倍周期与分岔

第四节LYAPUNOV指数谱

第五节分形及其应用

第七章遗传算法(4学时)

第一节遗传算法基本定理

第二节杂交算子

第三节变异算子

第四节复制算子

第五节应用实例介绍

参考书目:

[1]田盛丰.人工智能原理及应用.北京:北京理工大学出版社,1999

[2]周明,孙树栋.遗传算法原理及应用.北京:国防工业出版社,1999

[3]陈奉苏.混沌学及其应用.北京:中国电力出版社,1998

[4]BishopCM.Neuralworksforpatternrecognition.Oxford:ClarendonPress,1998

学习要求:

先修课程:矩阵论,离散数学,数理统计

所属学院:信息科学与工程学院

编制人:高大启

审核人:邵志清

课程名称:软件配置管理,SoftwareConfigurationManagement

教学方式:课堂教学

总学时和学分:40学时/2学分,其中课堂教学30学时,习题课4学时,讨论课4学时,考试2学时

适合领域:软件工程

考试方式:考试

课程作用与任务:

本课程主要介绍软件配置管理(SoftwareConfigurationManagement,简称SCM)相关的原理,方法以及如何基于SW-CMM标准实施配置管理.通过本课程的学习,让学生了解软件开发人员,特别是项目经理,技术主管,负有SCM责任的个人,软件质量保证组成员,SEPG和SCM过程改善组成员在软件配置管理方面的工作.

教学内容与学时分配:

第一章软件配置管理的基本概念,(2学时)

第二章软件配置控制(8学时)

第一节建立软件配置控制板(SCCB)

第二节实施配置变更控制流程,包括版本及变量控制

第三章配置基线(2学时)

第一节配置基线的概念

第二节建立配置基线

第四章变动与确认机制(8学时)

第一节变动控制

第二节建立适当的授权确认机制

第三节配置项的提交控制