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大型复杂机械系统的状态监测与故障诊断.(5)复杂系统状态预测:以非线性分析方法,复杂系统最新理论为基础,对工程中的复杂性问题进行分析.进行基于非线性动力学演化的系统状态预测及行为研究,基于不确定信息处理方法的系统状态预测研究.
(6)交通安全与管理:主要研究内容包括交通系统中的安全管理理论与方法,各种运输方式的安全分析,设计,评价,计算机在交通运输安全管理中的应用研究等.
11.物流工程领域
物流(Logistics)是"以满足客户需求为目的,对原材料,在制品,产成品以及相关信息从供应地到消费地的高效率,低成本流动和储存而进行的计划,实施和控制过程".涉及到运输,储存,保管,搬运,装卸,货物处置和拣选,包装,流通加工,信息处理等许多相关活动.物流活动过程的计划,执行,控制体现了"管理科学"的作用,而物流活动过程又需要一个有效的载体,即物流系统(Logisticssystem),物流系统的建设,改善与优化,涉及到机械,建筑,信息,交通运输,管理等多学科基础理论与技术的综合应用."物流工程"(LogisticsEngineering),是物流和物流系统向软硬科学相结合的工程模式转变的新的学科."物流工程"的中心课题是以系统工程的方法对各种物流系统,包括:制造物流系统,商业物流系统,社会物流系统以及军事物流系统等,进行规划,分析,优化,评价,物流信息系统的建设以及新的物流管理理念,技术,设备的开发和应用."物流工程"学科可以授予物流工程硕士学位.
培养目标:本学科工学硕士学位获得者应德智体全面发展,具有开拓进取,锐意改革的精神,严谨的科学态度和作风.应坚实地掌握与本学科有关的基础理论和系统的专门知识,了解和熟悉本学科及相关学科的现状及本学科的动态.具有良好的心理,生理素质,能从事科研工作和独立从事专业技术工作,研究和解决本专业方面的有关理论和实际问题.能运用一种以上外语较熟练地阅读专业书刊资料和撰写科技论文,基本达到能读,写,听,说的程度.
研究方向:本学科的研究方向主要包括以下三个方面:
(1)物流系统分析与规划:利用物流系统分析技术,优化物流系统的布局,探索物流系统合理化的有效途径和方法,包括物料搬运系统分析与设计,仓储系统分析与规划,生产系统的分析与规划等.
(2)物流管理信息系统的开发与应用:研究优化企业物流系统的理论与方法(例如MRP,JIT,DRP和LRP等资源配置技术在物流管理信息系统中的应用),以及开发,推广适合企业环境的物流信息管理系统,促进企业物流合理化.
(3)物流系统自动化技术研究:研究现代仓储系统如配送中心,自动化仓库(AS/RS)的规划设计,计算机仿真,管理与控制系统,设备设计与分析计算等,研究自动化生产企业内物料连续输送系统的总体规划,设备设计与分析计算以及控制系统等.主要包括悬挂输送系统和辊式输送系统.
12.仪器仪表工程领域
仪器仪表是人类获取信息,认识自然,改造自然的重要工具.仪器仪表工程广泛涉及到国民经济,科学研究和与人们日常生活相关的各个方面,是提供检测,计量,监测和控制装置,设备与技术的综合性工程领域,为人类社会提供了重要的物质技术保障.激光技术,电子学技术,自动化技术,计算机技术,通信与网络的飞速发展,以及新材料,新工艺的不断出现,不仅充实和丰富了仪器仪表工程学科领域的基础,而且拓宽和发展了本学科的研究领域,使得仪器仪表向精密化,自动化,智能化,集成化,微型化和多功能方向发展.
本工程领域涉及工程光学,传感技术,电子技术,计算机技术,现代测控技术与系统,通信与网络,以及精密仪器及自动仪表设计,制造,试验,使用,维修等基础理论,技术和方法,现已发展成为以电子学,光电工程,计算机科学,通信与网络,检测技术及自动化等学科相互交叉和相互渗透的综合性工程领域.
培养目标:掌握仪器仪表工程领域的基础理论,先进技术方法和现代技术手段,具有解决仪器仪表工程领域工程问题或从事新产品,新工艺,新设备的开发能力.培养基础扎实,素质全面,工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型,复合型高层次工程技术和工程管理人才.
研究方向:自动化仪表与控制系统,科学仪器,电工计测技术及电工仪器仪表,电子测量与仪器技术,相关传感器,仪器仪表元器件,仪表功能材料,医疗仪器等行业.
(1)先进传感技术:主要研究基于新的物理,化学,生物效应的传感技术,
(2)嵌入式系统与智能仪器仪表:开发基于单片微处理器,ARM,DSP等嵌入式系统的智能仪器仪表,
(3)软测量技术在复杂生产过程中的应用:主要将系统辨识,模式识别,数据挖掘等技术用于参数繁多,机理复杂,难以进行数学描述的复杂生产过程,实现难测参数的测量,
(4)网络化测控系统集成:工业自动化发展到今天,单机自动化已经不能满足人们的需求了.一条生产线或一个工厂,企业的自动化设备今后都要联网控制.测控系统发展方向之一是网络化,其中现场总线技术已成为测控技术的基础,网络集成技术与测控系统的关系越来越密切.开发相关的现场总线技术产品及实现测控系统网络化集成是本研究方向的主要任务.
13.控制工程领域
控制工程是研究各种系统的运动行为,受控系统的稳定性和系统状态及达到预期动静态性能的一门综合性学科.控制工程将理论研究成果与各种实现技术相结合,应用于工程实际的研究与实践.本领域于1998年经国务院学位委员会批准,获得控制工程专业的工程硕士学位授予权.
培养目标:控制工程领域工程硕士的主要培养目标是使企事业单位中有一定实践经验的工程技术人员,经过学位课程学习,结合实际项目的研究和实践,硕士论文的写作,成为能够独立从事控制工程设计,控制系统开发及应用的高级工程技术人才.
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(1)经过学位课程学习,掌握现有系统建模,控制器设计,参数整定等方法,了解这些方法的优缺点及适用范围,提升其理论水平,
(2)结合实际项目的研究和实践,从实际问题中提炼科学问题,通过查阅资料和文献确定解决方案,然后根据实际数据分析应用效果并设计改进方案,培育其提出问题解决问题的工程实践能力,
(3)经过撰写开题报告,中期报告,毕业论文,掌握凝练研究方向和撰写科技论文的一般规律和方法,锻炼其从工程实践过程中提炼科技论文的写作能力,
研究方向:
(1)控制理论在过程控制中的应用:主要研究经典控制和现代控制(包括最优控制,自适应控制,预测控制和非线性控制)的基本理论,建模方法,控制算法和系统设计方法,结合检测技术和计算机技术,控制生产环节和过程,解决生产实际中的各类复杂问题.研究专题有:冶金生产过程自动化,化工过程控制和社会经济系统的预测及控制等,
(2)交流调速系统的研究与开发:主要研究对交流电动机的矢量控制,直接转矩控制及新型的PWM控制.主要特点是以研究开发高性能的各种交流调速系统为目标,将高频谐振技术和各种新型开关器件应用于主回路,同时研究先进控制理论和先进控制技术在控制回路中的应用和实现,
(3)智能控制理论及其应用:主要研究复杂系统的智能控制.以人工智能理论,计算机科学和控制理论为基础,结合实际控制问题,对复杂系统控制中涉及到的非线性问题,鲁棒性问题等理论和实践问题进行研究,实现对复杂系统的智能控制.研究专题有:智能专家控制,智能自适应及预测控制,神经网络及模糊控制,复杂系统控制和仿人规则控制等,
(4)模式识别在复杂生产过程中的应用:主要将模式识别技术用于参数繁多,机理复杂,难以进行数学描述的复杂生产过程控制.采用信息科学与控制科学相结合的方法,进行序列图像的描述,压缩和信息提取,模式度量与动态模式识别(模式运动),基于模式运动的控制和预测方法等方面的研究,实现复杂生产过程的智能自动化,
(5)复杂系统的建模与控制:现代工程技术问题中的复杂系统表现为既有系统行为和特性上的复杂性,也有不确定性导致的复杂性,同时还有系统多模式集成和控制策略方面的复杂性.对这类系统的研究涉及到非线性问题,鲁棒性问题,具柔性结构的系统,离散事件动态系统及混合动态系统等.本方向采用数学方法与计算机技术相结合的研究模式,既对各个问题进行相对独立的研究,也按照具体工程应用的要求对它们进行集成的研究,从而为复杂控制系统的建模与控制提供更为有效的方法与手段,
(6)控制工程中的网络集成技术:工业自动化发展到今天,单机自动化已经不能满足人们的需求了.一条生产线或一个工厂,企业
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