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N均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误添加剂使用满意3782.661.0250.3240.125-0.3770.250重金属含量满意3772.980.982-0.0870.126-0.3800.251农药残留满意3802.781.106-0.0480.125-0.7230.250从表7中可以看出,在整个有害物质满意度因子中,各项三级指标的满意度都低于3,其中居民对添加剂使用的满意度最低,表明居民认为食品添加剂的不规范使用是影响食品安全的重要因素.同时重金属含量和农药残留的满意度也较低,说明食品在金属含量和农药残留量上普遍没有达到消费者的要求,急待改善.

3.治理监管满意度的影响因素分析

治理监管满意度的分为6个方面:技术认证,有关法律,执法力度,政府政策,许可认证,监管体系.下面就这6个变量进行分析.如下表8.

表8治理监管满意度统计量

N均值标准差偏度峰度统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误政府政策满意3813.311.058-.1760.125-0.4410.249监管体系满意3813.081.051-.1030.125-0.5230.249有关法律满意3793.420.971-.2390.125-0.1290.250执法力度满意3802.921.1090.0220.125-0.6490.250技术认证满意3803.170.963-0.1110.125-0.0930.250许可认证满意3793.250.993-0.2370.125-0.2500.250表中显示,除了执法力度这项指标的得分在3以下外,其余5个指标的得分都高于3.显然,居民对有关单位的执法力度不太满意,调查中有些居民认为惩治不够严厉,反而滋生了一些生产厂家的违法行为.此外,监管体系,技术认证和许可认证的满意度得分相对较低,有关监管,执法单位须予以高度重视,持续改善食品安全治理监管工作.我们还可以看到,有关法律满意度的得分为3.42,表明居民们对相关法律比较满意,这可能与新颁布的《食品安全法》和明星代言食品类虚假广告的相关整治条例有关.另外,政府政策的满意度也相对较高,这也是居民对近阶段各级政府奋力确保食品安全而采取各项措施的积极反馈.

四,结构方程模型的建立及满意度总指数的测量

(一)结构方程模型的初步建立

结构方程模型是探究理论,概念之间关系和结构的统计方法.结构方程模型整合了因子分析,路径分析和多重线性回归分析的思想和方法,上述个方面因子模型中各变量之间的关系可表示为以下3个矩阵方程式:(1)

(2)

(3)

方程(1)是结构模型,它通过和Γ系数矩阵以及误差向量ζ把潜在变量之间联系起来.方程(2)和(3)是测量模型,通过这两套线性方程连接观测变量与相应的潜在变量η和ξ.其中η为内生潜变量向量,ξ为外生潜变量向量,为内生变量影响系数矩阵,反映内生变量之间的关系,Γ为外生变量影响系数矩阵反映外生变量对内生变量的影响,ζ为随机误差项矩阵.x为外生指标矩阵,y为内生指标矩阵,Λx为外生指标与外生潜变量之间的关系,是外生指标在外生潜变量上的因子负荷矩阵,Λy内生指标与内生潜变量之间的关系,是内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵.δ,ε为随机误差项矩阵.结构方程要估计的参数包括:外生潜变量与内生潜变量的结构方程系数,与潜变量的测量方程系数,反映剩余误差的大小的误差项估计,反映之间关联误差项与误差项之间协方差的估计,外生潜在变量的方差.方程采用极大似然估计法进行估计,拟合优度检验采用似然比卡方,模型的拟合优度.采用AMOS7.0软件,设置好因果关系路径图后,运行程序得到结果,见图.

图4结构方程模型图

模型检验与拟合优度结果见表.模型检验与拟合优度结果表,卡方对应的P值具有统计显着性,卡方与自由度之比大于2模型检验与拟合优度的说明模型的拟合效果总体上较好.5中的修正模型.

图5修正模型图

修正模型检验与拟合优度结果见表1.模型检验与拟合优度结果10中可以看到,修正后模型中卡方对应的P值,卡方与自由度之比2.此外,CFI,NFI,IFI的值均接近于1,RMSEA值小于0.02.以上指标均满足模型检验与拟合优度的说明模型的拟合效果好.潜在变量间的系数表示某一变量的变动引起其他变量变动的程度.图中因子与因子之间的回归系数为0.8,表示因子提高1个百分点将直接使因子提高0.8个百分点,与之间的回归系数为0.,表示因子提高1个百分点将直接使因子提高0.个百分点,因子与因子之间的回归系数为0.,表示提高1个百分点将直接使因子提高0.个百分因子与因子之间的回归系数为0.,表示提高1个百分点将直接使因子提高0.个百分通过指标中潜在变量与观测变量之间关系的分析,可以发现与潜在变量关系重大的观测变量,还可进行各因子内观测变量间的比较.

与观测变量之间的关系.因子中系数最大(0.),系数次之(0.),接下来(0.)(0.)(0.)和(0.).说明至关重要因子与观测变量之间的关系.系数最大(0.),系数次之(0.),说明对因子有重要的影响因子与观测变量之间的关系.最大(0.7)系数次之(0.6),说明与其观测变量之间的关系.系数最大(0.),系数次之(0.),因子与观测变量之间的关系.系数(0.7)系数(0.),说明居民居民理论模型得到验证后,就可进行居民的测量.居民指数由三级指标构成三级指标为居民单项指数,由各个观测变量计算得出二级指标为居民因子指数,由各个潜在变量计算得出,一级指标为居民总指数,在三级指标,二级指标的计算基础上得出.居民指数计算是某项指标值除以最高标度5后再取均值用百分制表示时再乘以100,其中各单项指数等权看待.居民影响因子指数是将各因子内单项指数相加再取简单算术平均数,居民总指数则是对影响因子指数计算加权算术平均数.一,二,三级指标计算结果见表.三级指标总指数影响因子指数排序单项指数排序63.89治理监管64.174政府政策668监管体系6215有关法律684执法力度5818生产技术认证6313经营卫生许可认证685质量状况65.253质量状况659新鲜程度676卫生程度6412营养成分6510生产加工66.202储藏与运输677食品包装693品牌生产701食品生产源头6314加工过程6216有害物质56.335添加剂使用5320重金属含量6017农药残留5619社会监督67.501媒体监督6511舆论评价702统计表明,居民总指数为观察影响居民总指数的个结构变量发现排在()的(),(()非常接近.为居民指数最低的指标,居民这三项指标比较敏感,与其期望还有一定的落差.再观察单项,同样也反映了与结构变量一样的规律性,即至关重要不仅直接受各个的影响,还通过因子,因子等对其产生间接影响.因此,要获得较高的满意度,应切实从方面入手,.增强食品普及食品安全知识,在全省范围内发放,旨在宣传《食品安全法》,普及食品安全知识.杭州作为浙江省省会城市,在获得省局较大资源的同时,自身也需将更多的精力投到食品安全知识的教育和《食品安全法》的普及当中.从中小学课堂里的教育,到各个社区里的宣讲,从传统的报纸,广播,电视的宣传,到新兴网络,移动视频的互动,动用多项资源进行不间断的食品安全知识宣传,努力营造良好的全民关注食品安全的氛围,增加居民们的个人防御食品安全风险的意识,提高鉴别假冒伪劣食品的能力.

3.强化风险检测与评估制度,加强食品安全监管工作

《食品安全法明确食品安全监管体制,确立食品安全风险监测与风险评估制度,明确统一制定食品安全标准的原则完善食品安全事故处置机制,加大对食品生产经营违法活动的处罚力度,建立起保障食品安全的长效机制和法律屏障.[1]严慧英.我国食品安全存在的问题及对策[J].中国食品质量报,200-03-10.

[2]高阳,杨薇等.我国食品安全现状,问题及对策[J].中国食品与营养,200().[3]李金林着.管理统计学应用与实践——案例分析与统计软件应用[M].清华大学出版社,2007-9-5.

附录问卷

编号调查员

2016年杭州城镇居民食品安全满意度调查问卷

市民朋友,您好!

我们是浙江财经学院的大学生,正在进行一项关于杭州城镇居民食品安全满意度方面的调查研究,这是我们暑期社会实践的一项内容,希望我们的调查结果能为政府有关部门进行科学决策提供依据,能为提高杭州百姓食品安全满意度尽一份绵薄之力.恳请在百忙之中抽出一点时间填写这份问卷,我们承诺对您填写的信息给予保密.

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