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关于城市类本科毕业论文范文,关于数字城市信息资源整合与共享关键技术相关毕业论文范文

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〔摘 要〕信息资源整合与共享作为数字城市建设的重要内容,可以实现城市数字化资源的合理布局和高效利用.本文以数字城市的资源视角与技术发展之间的关系为出发点,从宏观的角度提出了数字城市资源整合与共享的服务模型,总结了模型工作流程中主要涉及的关键技术,并对这些技术进行了分析和研究.最后对数字城市信息资源整合与共享的发展前景和研究方向做了展望.

〔关 键 词 〕数字城市;资源整合与共享;海量数据;元数据;互操作;交互服务

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.013

〔中图分类号〕TP393 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2014)02-0062-04

信息资源整合与共享是在数字城市信息资源极大丰富的背景下,针对“信息孤岛”和“资源过载”问题而提出的重要解决方案.它将资源视为一个系统,依据一定的需要和要求,通过各种技术把不同来源和不同通信协议的信息体系有机的融合在一起,使不同类型、不同格式的信息资源实现无缝连接,在实现信息资源结构优化和合理布局的基础上,通过有效的共享机制,最终形成一个具有集成化服务功能的跨平台、跨系统、跨数据库、跨内容的新型信息资源服务体系[3-4].它是网络环境下数字城市信息服务向纵深发展的结果,也是当前数字城市集成化信息服务的主流模式,不仅能实现城市信息资源的合理配置、开放共享和充分利用,保证资源效益最大化,也将为城市的整体、可持续发展提供科学决策的依据,也能够为经济建设、社会发展和广大人民群众生活服务的提高提供有力的保障和支持.

1.数字城市与信息资源

1.1 数字城市的资源视角与技术发展从资源的角度看,数字城市是使城市信息资源成为经济、社会发展过程中最重要的战略资源,并逐渐弱化甚至取代物质和能源的过程.虽然信息资源远不如土地、材料、能源等自然资源易于观察、测量和使用,但却可以有效减少工业化城市对物质资源和能源的过度消耗,解决资源匮乏、环境污染等现代城市问题,进而使城市的经济结构、社会结构和文化结构得到优化与提升[5].因此,合理开发与高效利用以信息和知识为主导的战略资源就成了数字城市建设与发展的关键问题.由于资源与人类利用资源的能力是同时成长的,传统技术主要集中于物质与能源的利用,而信息技术则集中于信息资源的开发利用.我们可以清楚地看到,信息技术的快速发展,不仅丰富了信息资源的理论体系、深化了信息资源的内涵,同时在信息技术发展的不同阶段,也反映了不同的资源观念.那么,在数字城市信息资源开发与利用的过程中,将其资源观念与信息技术紧密结合起来,用信息技术支撑资源的开发与利用,用资源观念推广技术应用,最终实现城市信息资源效益的最大化.

2 数字城市信息资源整合与共享的服务模型信息互通与资源共享作为数字城市的灵魂,其目的是在对城市各种信息资源进行有效整合的基础上,解决数字城市建设中的资源协同共建与社会化共用问题,以创造一个整体互动的信息资源共享环境.由于一个完整的信息服务过程包括信息资源、信息服务方式和用户3个相关的主体,因此,应在协调处理好这3个相关主体关系的基础上,以数字城市的资源特征与用户需求为指导,以数字城市的内容与框架[6]为依据,本文将从宏观的角度构建数字城市资源整合与共享的服务模型(图1).图1 数字城市信息资源整合与共享的服务模型

从图1可以看出,整个服务过程是以信息资源为基础,围绕用户的资源需求展开服务的.为了实现资源的整合与共享,首先,资源提供者通过网络以不同的方式提交各类信息资源;其次,对提交的信息资源进行分析处理,将分散、动态、异构的网络资源按照一定的标准转换为有序、准确的结构化资源;第三,提取表达资源属性特征的元数据,用形式化语言进行描述,并确定资源之间的相互关系,以对资源按照不同的共享需求进行有效的组织和管理;第四,根据用户的资源需求,从信息资源目录数据库获取所请求资源的元数据,并根据资源的相关信息,通过Web Services对分布式资源进行集成,并构建各种服务应用,从而实现数据级和应用级的信息资源共享与重用.以上流程涉及多方面技术的应用,包括网络通信、数据处理、信息安全等基础支撑技术,也包括了数据标准化、数据交换、数据融合、互操作等应用服务技术,这些技术的综合应用为数字城市信息资源的整合与共享提供了必要的技术支持.

2.资源整合与共享的关键技术

2.1 基础支撑技术

2.1.1 网络通信技术网络通信技术使得人与物可以通过网络进行连接,而有线网络向无线网络和移动无线网络的发展,进一步增强了无时和无处不在的信息通信能力.通信技术的核心对象是消息(Message),消息是信息的容器,可以包括内容和指令.从面向对象的技术角度,消息是发送给对象的,并发出一个活动请求.消息可以由事件触发,网络通信技术的发展将促进网络技术架构向事件或消息驱动模式迁移,为数字城市的数字模型的动态驱动或消息(事件)驱动机制奠定基础.很明显,网络通信技术不仅为数字城市的网络基础设施提供了基本的技术支持,同时其支持异构环境、高效的统一消息系统也将成为数字城市的关键技术.

2.1.2 信息安全技术信息安全技术就是保护信息网络的软硬件设施、信息系统和信息平台中的信息资源免受各种类型的干扰、威胁、破坏、篡改和泄露的安全保障技术.但随着互联网应用的快速发展,信息安全不仅深入到众多领域,同时其内涵也不断地延伸,从最初的信息保密性发展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否认性,进而又发展为“攻(攻击)、防(防范)、测(检测)、控(控制)、管(管理)、评(评估)”等诸多方面.对于数字城市而言,信息作为一种城市资源,不仅具有普遍性、可处理性、多效用性、共享性和增值性等特点,对于数字化时代的城市具有特别重要的意义,而且其安全性也是数字城市实施成败的关键因素之一.因此,为了构建一个完整的、可控的、共建共享的、自主创新的数字城市安全运行应用系统就需要从标准规范、风险评估、设置安全基线、制定方案、实施准备、实施监控、策略调整等全过程进行分析和设计,并恰当而有效的解决信息安全与信息共享的关系问题,以最大程度的满足信息的公众化服务需求. 2.2 数据处理技术

2.2.1 海量数据存储技术海量数据存储技术是对海量数据进行快速、高效地存取、运算和传输的技术,它是实现和支撑数字城市的重要技术基础.从存储设备来看,以磁带、光盘、硬盘3种存储介质为基础,磁带机、光盘库、磁盘阵列是目前常用的海量存储设备,而固态存储和全息存储则是未来高速海量数据存储的重要发展趋势.从数据存储的模式来看,海量存储技术可以分为DAS(Direct Attached Storage,直接附加存储)和网络存储两种,其中网络存储又可以分为NAS(Network Attached Storage,网络附加存储)和SAN(Storage Area NetWork,存储区域网络).而从数据存储系统的组成上看,无论是DAS、NAS还是SAN,其存储系统都是以磁盘阵列为基础,通过连接和网络子系统实现一个或多个磁盘阵列与服务器之间的连接,并在系统和应用级上,利用存储管理软件实现多个服务器共享、防灾等存储管理任务.具体的技术解决方案包括硬件方案和软件方案两种,硬件方案是通过采用高性能的并行计算机,通过多个CPU的并行计算来提高数据处理的速度,而软件方案则是通过采用基于小波变换的算法,对数据的高效压缩与解压来提高数据处理的效能.此外,针对海量数据传输问题的解决方案也有两种,一种是数据组织的解决方案,是通过采用分布式存储管理,将集中式数据存取转化为分散式数据存取来提高数据存取的效率,另一种是通讯网络的解决方案,是采用超高速光纤网,通过大幅度增加通信信道的带宽来提高数据传输的速率.以上各种技术解决方案,仅单一地运用其功能和作用都是很有限的,只有将它们综合起来运用才能发挥最佳的效果.


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2.2.2 元数据及标准化技术元数据(Metadata)是关于数据的数据,通常采用结构化、规范化或标准化的方法对数字化资源进行标识.在数字城市信息资源的组织和控制中,元数据可以被定义为“提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据”,它不仅可以为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具,有效实现信息资源的组织、管理、挖掘和查询,而且也为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系提供整合的工具与纽带.作为信息共享的核心标准之一,建立元数据的主要任务是制定元数据标准、开发元数据的操作工具和建设元数据库[8].信息标准化则是指通过应用相应的标准和语义格式将各种结构化、半结构化的数据,甚至是零散的数据内容转化为标准化和结构化的形式来存储.而在元数据的基础上要实现数据的标准化和结构化,其核心就是建立标准化的数据描述符,即使用定义描述语言(DDL)对元数据元素和结构进行定义和描述.XML作为当前互联网通用的标准化的DDL,既是一种语义、结构化标记语言,又是一种元标记语言.XML主要包括3个元素:DTD、XSL和XLL.

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DTD(Document Type Definition)描述了包含在任何XML词汇中的部件和准则,定义了组成词汇的元素、标记、属性,提供了用DTD写成的文档中的实体清单以及相互关系.XSL(eXtensible Style Language)用户将XML数据翻译为HTML或其他格式的语言,主要负责解决XML的格式化和可视化问题.XLL(eXtensible Linking Language)提供了不受文档制约,完全按照用户要求来指定和管理的XML文档之间的链接.由此可见,XML通过采用统一的、开放的、简单而灵活的标准格式,为Web应用提供了一种描述和交换数据的有效手段.很明显,数字城市中的信息要满足共享和互操作的要求,必须具有统一性的数据.在数字城市信息资源整合与共享的平台环境下,元数据是数据的生产者、管理者和使用者沟通的桥梁,而将XML应用于数字城市信息标准化的实现,不仅能改善和提高信息资源的控制效率,也将有效解决资源整合与共享层次上的跨平台语法互操作问题.

2.2.3 数据仓库数据仓库是一种新型的数据库应用技术,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源和决策的需要而产生的,它不是所谓的“大型数据库”,而是研究和解决从数据库中获取信息的问题,更侧重于数据的分析和决策支持.由于数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对又稳定性的数据集合,主要用于对管理决策过程的支持,因此数据仓库的主要任务和工作流程可简单描述为:首先,将空间上分散的来自于不同操作型数据库中的内容不同、类型不同、结构不同、格式不同的原始数据抽取出来,进行标准化、过滤与匹配、净化等加工处理;然后,根据不同的主题,再对这些数据进行集成与分割、概括与聚集、预测与推导、翻译与格式化等组织化处理;最后进行数据仓库的建模、数据的概括、数据的聚集、数据的调整与确认、建立结构化查询和创建词汇表,形成高质量的、且相对稳定的决策分析数据[8].很明显,数据仓库技术就是从不同数据源集成数据,并进行整理、加工和综合,最后利用各种数据分析技术挖掘数据当中的规律,为决策者提供帮助的过程.它不仅是数字城市整合信息资源的重要载体,也是数字城市实现信息共享的基础平台,对于数字城市的建设具有十分重要的支撑作用.

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2.2.4 Web数据挖掘Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是一个从大量的Web文档集和活动中提取隐含在其中的、未知的、但又是潜在有用的信息和模式,归纳推理,预测用户行为,帮助决策者做出正确决策的过程.该技术不仅能够实现从网络文档和服务中发现和提取信息,也可以实现对Web存取模式、Web结构和规则、以及动态Web内容的查找,因此在确定权威页面、文档分类、日志挖掘、智能查询、建立Web元数据库等方面有着

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