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关于房地产价格类论文范文,与基于混沌理的房地产价格短期预测相关论文提纲

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间11.99可得到最长可进行1年4个月的房地产价格预测,而由平均可预报时间为2.81可知,在3个月内的价格预测最为准确.再由测试样本的误差测算得到,10个月内的预测误差均在可允许范围内.因此,本文对2011年7-12月和2012年1-4月的房地产价格在可预测范围内进行预测,得到的预测精确度较高,预测结果较为准确.

由预测数据结果可以看出,房地产价格从2011年7月份开始出现下降趋势,显现房价拐点,虽在2012年开始又出现上升,但随即又呈现下降趋势,并且此时房地产价格仍远低于之前的房地产价格,这与我国现行的房地产价格调控政策相吻合.由此可见预测的准确性,并且房地产价格在未来一段时间内一直处于下降趋势.

本文通过仿真模拟得出:混沌理论和RBF神经网络结合可进行高精度的房地产价格短期预测,具有优越性和可行性,为房地产价格预测提供了一种新的途径.

参考文献:

1.刘洪.经济系统预测的混沌理论[M].科学出版社,2003

2.黄润生.混沌及其应用[M].武汉大学出版社,2000

3.乐毅宏,韩文秀.系统可预测尺度研究[J].系统工程理论与实践,2003,6


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