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摘 要:科技创新是增强高校学术实力的基本措施,也是高校促进经济发展社会进步职能的体现.高校科技创新的主体是高校教师.为检验高校教师职业满意度对高校科技创新能力的影响,通过查找相关领域研究成果,以高校教师职业满意度作为外源潜在变量,以创新队伍建设、创新资源支撑、科技创新能力作为内生潜在变量,构建结构方程模型,对问卷调研结果进行分析.高校教师职业满意度对高校科技创新能力的总效应为0.6465,高校教师职业满意度不仅直接影响着高校科技创新能力,而且通过影响创新队伍建设和创新资源支撑间接影响着科技创新能力.为此,应提高教师薪酬福利待遇,改善教师科研条件,提供多种学习提升机会,关注教师个人发展,做好教师职业生涯规划.完善高校管理制度.

关 键 词:高校教师职业满意度;高校科技创新能力;创新队伍;创新资源;结构方程模型

中图分类号:G715文献标志码:A文章编号:1009-4156(2013)07-064-04

一、引言

高校在提供高等教育服务的同时,通过科学研究和科技服务促进经济发展社会进步,其科技创新能力不仅体现着自身学术研究水平,也是高校专业教育水平的决定性因素,保证高校教师具有相应能力指导学生建构专业基础、建立专业能力.高校科技创新能力是体现高校综合办学实力的核心指标,是促进高校职能得以充分发挥和高校可持续发展的关键环节.教师是完成高校科技创新任务的能动个体,教师职业满意度是教师对其工作与所从事的职业以及工作条件与状况的综合的带有情绪色彩的感受与看法.教师职业满意度影响着高校科研创新队伍的建设和高校科技创新资源的改善,影响着高校科技创新能力的提升.如何提高教师职业满意度,激发他们的科研创新工作热情,是当前高校科研工作推进中面临的重要课题.


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高校教师工作满意度已经引起相关学者的重视.冯伯膦、陈云英等学者研究了高校教师职业满意度测度指标体系,认为可以从自我实现、工作强度、领导关系、工资收入和同事关系等五个维度进行评价.周丽超则认为教师职业满意度指标体系应从组织气氛、实际工作条件、人际关系、福利待遇和人才流动紧迫感等方面衡量.有些学者实证研究教师职业满意度:袁凌等人对湖南省四所高校的200名教师进行调查结果显示:在人际关系、领导管理维度教师满意度较高,在薪资待遇、工作性质、进修提升和工作环境条件方面满意度较低;教龄及婚姻状况因素对工作满意度的影响不显著,但不同性别教师对工作满意度评价差别较大;朱新秤等人以广东高校为例调查高校青年教师职业满意度,结果显示,青年教师职业满意度与从教年限及职称呈正相关关系;杨秀伟等学者实证研究高校教师工作满意度与其离职倾向关系,证明二者呈负相关关系,工作本身、领导管理和人际关系这三个因素对离职影响较大,其中影响最大的是工作本身.

高校科技创新能力也是近年来学者的研究热点,有学者构建了高校科技创新能力指标体系并提出对策:贺志亮在对高校科技创新机制运行过程构成要素分析基础上,建立了4个评价模块15个评价项目的评价指标体系,4个模块即创新资源与基础实力、知识创新、技术创新、成果外溢.殷海成认为,高校科技创新能力是由知识、技术、管理等诸多相互联系的能力要素组合而成的有机整体,科技创新团队是主体,科技支撑条件是客体,连接主客体的是科技创新环境,三者之间通过科研活动构成高校科技创新能力的基本要素,高校可以通过形成特色创新团队、突破约束创新瓶颈、优化评价体系等方式提高科技创新能力Uo.I.邱楷归纳了低碳社会背景下高校科技创新能力评价指标体系的构建原则,构建了2个一级指标、6个二级指标和35个三级指标组成的评价体系.有些学者从创新主体角度研究了高校科技创新能力.卜琳华、蔡德章通过对哈尔滨工业大学等高校调研,研究高校科技创新团队创新能力影响因素,认为团队领导模式、成员间联系紧密性、团队所处发展时期、成员科研背景以及团队组织结构、团队文化是团队创新能力的决定性因素,指出了高校创新团队存在的主要问题以及解决对策.吴绍芬则从协同创新平台角度研究了高校科技创新,认为高校应以协同创新中心为载体,通过构建不同侧重点的协同创新平台,激发协同创新活力.

总之,已有不少学者研究高校教师职业满意度和科技创新能力,但没有学者把两者结合进行研究.本文从职业满意度角度分析高校教师需求,探索提高高校科技创新能力的有效措施,为高校发展提出管理建议.

二、基于结构方程的研究模型建构

结构方程模型(SEM)是一种多元统计分析工具,它不但能深入分析多种变量之间关系,而且可以评价满意度、优势、创新等难以直接度量的假设概念,结构方程模型可以通过对潜在变量的观察变量进行数据分析,定量度量潜在变量之间关系.它整合了多元统计分析中路径分析和因素分析的优势.因为高校教师工作满意度和高校科技创新能力都是许多指标才能共同说明的复杂变量,本身不能直接度量,所以适合采用结构方程模型.

结构方程模型由两部分构成,第一部分为测量方程(measurementequation),说明各个不能直接描述的潜变量与观察变量之间关系;第二部分为结构方程(structurale.quation),定量考察各个潜在变量之间联系密切程度.

(一)测量模型和结构模型

1.测量模型

结构方程的测量模型通常有两个,即内生潜在变量测量模型和外源潜在变量测量模型.

(1)内生潜在变量测量模型如下:y等于∧yη+ε.η表示在整个关系中受别的变量影响的变量即内生潜在变量;y表示内生潜变量的测量变量组成的向量;∧y是内生测量变量在内生潜变量上的因素负荷矩阵,表示内生测量变量变化中可以由内生潜变量解释的部分;ε是内生潜在变量无法解释内生测量变量的测量残差.

(2)外源潜在变量测量模型如下:x等于∧xξ+δ.ξ是在整个关系中影响别的变量的变量即外源潜变量;x是外源潜变量的测量变量组成的向量;∧x是外源测量变量在外源潜变量上的因素负荷矩阵,表示外源测量变量与外源潜变量之间的关系;δ是外源测量变量被外源潜在变量x解释不完全的测量残差.2.结构模型

对于潜变量间的关系,通常写成如下结构方程:η等于Bη+Γξ+S.B是内生潜变量之间的关系;Γ是外源潜变量对内生潜变量的影响;S是结构方程的残差,反映了η在方程中未被解释的部分.


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(二)变量指标选择

在测量变量选择上,教师职业满意度指标借鉴袁凌等人的量表,由六个变量构成:工作性质、工作条件、薪资待遇、进修提升、领导管理、同事关系.在初步调研中,发现高校教师非常注重职业生涯规划,原有指标中进修提升概念表达不够全面,把它修订为发展机会变量.高校科技创新能力主要从产出角度考察,借鉴贺志亮、殷海成研究成果,其测量变量包括论文、专著、专利、科研获奖、科研成果转化率等五项.科技创新能力的培养和提升,离不开科技创新队伍的建设和科技资源支撑,科研创新必须有教师的积极参与、合理的成员结构,才能形成和带动高校科研氛围,有助于成果涌现及可持续发展,因此,科技创新队伍建设包括教师队伍中科研人员比重、科研团队数量以及职称结构.科研资源支撑包括重点学科、重点实验室以及科研经费投入,科研资源条件是开展科研活动的前提.重点学科意味着该学术组织研究基础雄厚;重点实验室意味着该高校在这方面硬件条件突出,有良好积累.基本假设:

H1:高校教师职业满意度影响高校科技创新能力.

H2:高校教师职业满意度影响科技创新队伍建设.

H3:高校教师职业满意度影响高校科技创新资源支撑.

H4:科技创新队伍建设影响高校科技创新能力.

H5:科技创新资源支撑影响高校科技创新能力.

H6:高校科技创新能力各项指标越好,高校科技创新能力越强.

三、实证分析

(一)调研对象确定

本文以山西省高校为例进行研究.选择山西大学、太原理工大学、太原科技大学、中北大学、山西职业技术学院等五所高校教师进行问卷调研,被调查人员均为具有高校教师任职资格的在编教师,基本抽样方法采用目标抽样法,共发出问卷280份,其中:高级职称105人、中级职称人员175人,分别占比37.5%和62.5%.收回问卷220份,回收率为78.6%,对问卷进行完整性、逻辑性检查筛选,得到有效问卷181份.181个被调查人员中从业时间少于5年的23人,占比12.7%;5年至10年的87人,占比48.1%;10年至15年的63人,占比34.8%;15年以上的8人占比4.4%.在接受调查教师中具有博士学位或博士在读的6Q人,占比33.1%;具有硕士学位或硕士在读的115人,占比63.5%;本科学历6人,占比3.31%.

(二)调查问卷编制及分析

初始问卷

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