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所在.

(三)关键词的中介中心度分析

CiteSpace基于时间段的共被引聚类分析,重点会关注演进过程中出现的关键节点,节点中介中心度（Centrality）体现出这点的“媒介”能力,它可以发现在整个网络中起战略作用的点（见表1）,一般是大于或等于0.1的节点,中心度越高,意味着它控制的信息流越多.[15]中心度排名最前的是“绩效”,说明学术创业研究领域已经较多关注绩效如何提升的问题,如有学者提到学术创业应尽量忽略活动的类型,而把关注点放在是否能提高经济发展的整体效益,且要更关注长期目标,而非短期的财政目标.[16]其次,依次是“产业”、“企业”、“技术转移”、“大学”等.这与ISI自带的统计工具对比分析结果是一致的,在这666篇文献中,主要研究方向排名依次是“商业经济”（BusinessEconomics）占62%,“工程”（Engineering）占16%,“教育研究”（EducationalResearch）占11.4%,“公共管理”（PubllicAdministration）占10.5%.这说明现有的文献多集中在经济管理领域,大学、教育领域偏少,但已经逐渐受到重视.

四、学术创业研究热点的知识基础

基本情况扫描

探析某一领域的知识基础一般用文献共被引分析（CitedReference）.但为更好探析其知识基础,我们有必要先扫描其基本情况,即节点类型选择国家、期刊共被引（CitedJournal）、作者共被引.阀值选择每年被引次数最多的前30项,结果发现,国家方面频次前5名按高到低依次是美国（203次）、英国（79次）、德国（37次）、意大利（29次）、中国（29次）.Burst指标排名前三位的是美国（5.64）、罗马尼亚（4.15）、中国（3.73）.这种现象也与国内学者对各国的学术创业案例进行研究的比例相吻合.而期刊方面,频次排名前五位的是《政策研究》（RESPOLICY）（260次）、《商业风险杂志》（JBUSVENTURING）（244次）、《管理科学》（MANAGESCI）（172次）、《学院管理评论》（ACADMANAGEREV）（172次）和《创业理论和实践》（ENTREPTHEORYPRACT）（168次）.这些都是研究“学术创业”领域必看的外文期刊.而按Burst指标排名前五的是《工作、受雇与社会》（WORKEMPLOYSOC）（4.04）、《创业理论》（ENTREPRENEURSHIPTHE）（4.01）、《高科技企业家》（ENTREPRENEURSHIGHT）（3.88）、《经济学杂志》（ECONJ）（3.66）、《艺术科学企业家》（ARTSCIENTREPRENEUR）（3.63）.从Burst指标排名可以看到以“创业”为主题类的期刊,也已开始普遍重视“学术创业”这一研究领域.作者方面,频次排名前五的是ScottShane（162）、HenryEtzkowitz（110）、ZuckerL.G.（78）、DavidC.Mowery（64）、DavidB.Audretsch（61）.作者方面的Burst指标和中介中心度分别最高的是JaBercovitz（6.28）和WilliamB.Gartner（0.12）,他们应引起该领域研究者的关注.

(二)文献共被引分析

如上所述,知识基础由研究前沿的引文构成,是其时间映射.CiteSpace采用谱聚类的方法对共被引网络进行聚类,并按特定的抽词排序法则从引文的标题、摘要、关键词等中抽取术语,来作为共被引聚类的标识,并通过ModularityQ指标和MeanSilhouette指标对聚类结果和抽词结果进行计量,而这两指标越接近1,结果越好.[17]据此,为探析“学术创业”的知识基础,节点类型选文献共被引,阀值选每年被引次数最多的前30项,修剪方式（Pruning）选Pathfinder方式,并对结果进行聚类和自动抽词标识,得到图2.图2中获得节点418个,连线1830条,ModularityQ指标为0.6795,MeanSilhouette指标为0.9662,以上指标说明结果较好.图2共获得26个聚类,但图看起来较分散,这与“学术创业”是新兴研究领域有一定关系.图2中聚类从大到小前五位以及其自动标识见表2.

从表2可以看出,“学术创业”领域主要的知识基础在“创造”（Creation）,这是因为创造是创新的前提,而创新又是创业的前提,学术创业的最终目的在于价值创造（ValueCreation）,包括有形价值和无形价值.[18]其余聚类分别是“最小化风险”（#15）、“历史修正主义”（#17）、“Cal-techs项目”（#22）和“创业”（#9）.在最主要的聚类#12里存在着该领域最经典的文献,频次排名前10位的见表3.（三）关键文献的内容分析

CiteSpace的聚类和自动标引是对整体文章进行自动抽取,能客观、全面地映射研究热点,但是也存在过于具体化的缺点.表3中聚类#12的作者频次与扫描基本情况时作者的频次是较一致的,因此用内容分析法进一步考察表3中的每一篇经典文献有助于我们更深入把握“学术创业”的知识基础.ShaneS.在2004年的著作《学术创业：大学衍生企业和财富创造》（AcademicEntrepreneurship：UniversitySpinoffsandWealthCreation）是该领域必读作品,目前在Google学术搜索的引用次数达700多次,其本人在2009年获得了全球创业研究奖（theGlobalAwardforEntrepreneurshipResearch）,在创业领域发表了很多优秀的文章,如表3中序号5和6.2003年DiGregorioD.的文章《为什么一些大学产生更多的初创公司》（Whydosomeuniversitiesgeneratemorestart-upsthanothers?）也是和Shane合著的.1998年ZuckerL.G.在《知识产权人力资本与美国生物科技企业的诞生》（IntellectualHumanCapitalandtheBirthofU.S.BiotechnologyEnterprises）中,描述了知识产权人力资本与美国生物技术企业诞生之间的关系,提出了明星科学家在哪里、何时出论文是企业在哪、何时进入美国生物技术行业的关键影响因素.HenryEtzkowitz作为三螺旋理论和创业型大学理论的奠基人自不必多说.在聚类#12中Burst指标方面,除了上述提到的JaBercovitz,排第2名的是FrankT.Rothaermel（4.92）,其2007年发表的《大学创业：文献的分类法》（Universityentrepreneurship：ataxonomyoftheliterature）,是非常系统详尽的文献综述,亦是该领域必读之作.

五、结论与展望

本文运用CiteSpace对1979-2012年间的“学术创业”领域的文献进行了研究热点和知识基础的知识图谱分析,对有志于该领域的学者或管理人员快速便捷地把握其研究现状有一定的价值.亦结合内容分析法对该领域的关键点、经典文献作了简要说明,为相关研究者提供了直观的切入点.学术创业是新兴的跨学科研究领域,当前在我国亦是热门的研究主题,尤其是在我国协同创新以及学术创业的本土化任重道远的背景下,本文的探索兼具理论和实践意义.

本文使用陈超美教授开发的CiteSpace软件较初步、简单地进行了关键词共现、文献共被引、作者共被引等的分析,在许多方面还有待改进和完善.后续的研究可在以下方面展开：（1）在研究方法上,如结合词频分析法、Netdraw、Bibexcel等软件进行综合对比分析；（2）在研究内容上,如学术创业领域更详尽的内容分析法、学术创业的影响因素和绩效评价、不同层次（如学科组织）的学术创业力提升机制等.

参考文献：

[1]卡尔·J·施拉姆著.王莉,李英译.创业力[M].上海交通大学

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