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大学生有关论文范文例文,与大学生就业政策效力的阶层差异相关论文查重免费
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对政策的执行会抱有不同的立场与态度,而政策对象的态度是影响政策效力的重要因素.因为不同的态度会让人们对同
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二、大学生就业政策效力阶层差异的实证检验
在前文的论述中,我们曾做出推断,认为在执行大学生去西部、基层艰苦地方就业的政策中,家底殷实或社会地位较高的家庭,大部分都不会愿意自己的大学生子女去遵循这一政策的引导,甚至会阻扰自己的子女去西部、去基层.为了验证这一推断,我们拟通过实证调查的数据,分析社会阶层对大学生去西部、去农村就业的影响.大学生的社会阶层主要通过五个因素体现,包括父亲与母亲的受教育程度、父亲与母亲的职业声望以及家庭经济收入状况.
本研究选取江西高校2010届的大学毕业生进行问卷调查.采用分层抽样的方法,分为性别、专业、学历几个层次的样本.共计发放问卷450份,回收有效问卷377份.使用spss13.0统计软件,对数据进行统计分析.样本分布情况见表1.样本的女生偏多,占到了样本总数的62.6%；独生子女比例偏低,占32.1%；理科生超过一半,占到54.4%；农村样本多于城镇,占59.7%.但是由于存在抽样误差的原因,还不能判断,总体的结构和上述样本的比例结构相同,还需要进行由样本到总体的推断.以上四个人口学变量均为二分类变量,所以使用二项分布来完成样本到总体的推断,即“根据收集到的样本数据,推断总体分布是否服从某个指定的二项分布”[5].本例中就是判断样本所在总体是否大约符合样本中比例要求：女生占0.6、非独生子女占0.7、文科生占0.5、农村学生占0.6.如表1所示,在四个变量上,样本的观察比例与指定的检验比例之间没有显著差异,这说明样本和总体之间在这四个方面的比例结构没有显著差异,样本信息可以很好地代表总体的情况.
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表1由样本推断到总体的二项分布检验结果（BinomialTest）
注：样本总数均为377.
大学生社会阶层的五个变量为有序变量,大学生去农村、去西部均为二分变量.所以,采用针对二分类变量的BinaryLogistic回归模型进行分析.经检验大学生社会阶层的五个变量之间存在线性相关关系（通过相关系数矩阵判断,五个变量的相关系数在0.4至0.7之间,显著性P值均小于0.01）,因为共线性的原因,不能同时纳入模型.本例采用因子分析技术将五个变量进行主成分提取,根据特征值大于1（特征值小于1,说明该公因子的解释力度太弱,还比不上直接引入一个原始变量的平均解释力度）,提取出一个公因子,命名为大学生社会阶层（因子分析适应性条件检验结果显示,KMO值等于0.777.巴特利球形检验的显著性概率值p等于0.000,方差贡献率为59.886%.以上指标说明数据适合做因子分析并且用单因子基本解释了五个变量的大部分信息）,将因子得分保存为新的变量,从低到高赋值1、2、3,代表大学生社会阶层的低、中、高.然后以大学生社会阶层为自变量,以就业选择为因变量进行回归分析.
因变量的分布情况如表2所示：既不愿意去西部也不愿意去农村的学生最多,有194人；不愿意去西部的共计有234人；不愿意去农村的共计有244人,分别占到样本总数的62%和65%.可见大学生不愿去西部和农村就业所占比例比较大.
表2去西部、去农村列联表
表3大学生社会阶层影响大学生去西部、
去农村就业的参数估计结果
表3是回归分析的参数估计结果.表的上半部分为去西部的回归结果；下半部分是去农村的回归结果.自变量性别（男生等于0,女生等于1）、城市农村（农村等于1,城市等于2）和大学生社会阶层的回归系数均小于0.根据参数估计值可以给出自变量影响大学生去西部就业的概率模型[6]：
ln（p/（1-p））等于-0.011-0.07×性别-0.286×城市农村-0.019×大学生社会阶层
大学生社会阶层的回归系数表明在其它两个变量不变的情况下,大学生社会阶层每提高一个单位,因变量发生比（发生比就是事件发生与不发生的概率比值,也称作风险比,简称RR；本例中的发生比是大学生去西部和不去西部的概率之比,即p/（1-p））的自然对数值改变量.本例中几个系数均为负数,说明了女生去西部就业的概率小于男生,城镇大学生去西部就业的概率小于农村大学生,大学生社会阶层越高,越不愿意到西部去就业.
可以根据上面的模型计算出自变量都取最低值时的概率：先由ln（p/（1-p））等于-0.316求得大学生去西部就业的概率p等于0.42,即该大学生愿意去西部就业的概率为42%.随着自变量取值的升高,此概率值还将逐渐变小.从作用强度上来看,城市农村变量的回归系数绝对值最大,对大学生是否去西部的影响程度最大.根据下半部分的回归参数,可以写出大学生社会阶层影响大学生去农村就业的模型：
ln（p/（1-p））等于0.01-0.203×性别-0.323×城市农村-0.021×大学生社会阶层
大学生社会阶层的回归系数表明在其它两个变量不变的情况下,大学生社会阶层资本每提高一个单位,大学生去农村和不去农村就业的概率之比的自然对数值改变量.本例中几个系数均为负数,说明了女生去农村就业的概率小于男生,城镇大学生去农村就业的概率小于农村大学生,大学生社会阶层越高,越不愿意到农村去就业.从作用强度上来看,城市农村变量的回归系数绝对值最大,对大学生是否去农村就业的影响程度最大.
总之,实证检验的结果与理论推断的结论基本一致：社会阶层越高的大学生,越不愿意到农村、到西部去就业；城镇大学生和农村大学生相比更不愿意到西部和农村去就业.足见,国家出台的引导大学生去农村基层、去西部就业的政策,其效力呈现出明显的阶层差异.
三、大学生就业政策效力阶层差异的启示
大学生就业政策效力的阶层差异,一方面体现了政策的有限性或政策的无奈性[7]；另一方面又阻碍着社会阶层的合理流动.正如前文分析指出的,较高社会阶层的大学生及其家庭会利用自己的社会资源回避低端就业,而较低社会阶层的大学生及其家庭因缺乏可资利用的社会资源则无从选择,只能遵循政策的导引,选择低端就业.结果便一如西方马克思主义学者指出的,高等教育的功能只不过是形成了“世袭式”的社会阶层复制,较高社会阶层的子女始终占据较高的社会层级,低层的将始终留驻低层.因此,尽力消解大学生就业政策效力的阶层差异理应成为大学生就业过程中亟待解决的一个新问题.在政策的制定过程中如果社会不同阶层的相关利益群体不能平等充分地将自己的利益诉求传输到政策制定系统,政策效力的阶层差异就是难以避免的.因此,要消解大学生就业政策效力的阶层差异,就应该让所有相关利益群体都能平等地参与政策决策过程.让所有利益群体平地参与大学生就业政策决策过程的实质就是让大学生就业政策程序具备过程性和交涉性.这种过程性和交涉性应该能够让大学生就
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