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收入的相关关系,考察分析农业信贷的绩效.格兰杰因果关系检验的基本原理是,如果变量X过去和现在的信息有助于改进变量Y的预测,则说变量Y是由变量X格兰杰原因引起的.格兰杰因果关系检验中最重要的是滞后时间长度的确定,在实际分析中检验的功效取决于最优
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（二）数据说明
为了能够客观地揭示我国农业信贷对农业总产值和农民收入增长的效应,我们以1980―2009年数据为基础进行分析研究.数据来源为《中国统计年鉴》（1981―2010年）、《中国金融年鉴》（1981―2010年）、《中国农村统计年鉴》（2010年）、《中国农业统计年鉴》（2010年）、《中国财政年鉴》（2007年）及《新中国五十年统计资料汇编》（中国统计出版社,1999）.具体为：
1.人均农业贷款.《中国统计年鉴》中对农村的信贷包括农业贷款和对乡镇企业的贷款,其中农业贷款包括对种植业、林业、牧业和渔业的贷款.本文重点考察信支持贷对农民进行农业产业的影响,数据采用农业贷款.此外,随着社会的发展,农村中从事第一产业的人口占农村总人口的比例越来越低,为了增强模型的针对性和准确性,本文采用农业贷款与农村从事第一产业人口之比即人均农业贷款.
2.人均农业总产值.农业总产值即每年农业增加值包括种植业、林业、牧业和渔业每年增加值.影响农业产值的一个重要因素是农产品价格,随着耕地和从事第一产业人口的减少,农产品价格上升明显,例如2009年农产品生产价格指数①比2000年上涨了64%.为了消除农产品价格变化的因素,数据以2000年农产品生产价格指数作为不变价,对其他年份农业产值进行相应调整.同时,人均农业总产值取每年农业总产值与农村从事第一产业人口之比.
3.人均财政支农资金.根据《中国农村统计年鉴》,国家财政支农主要用于支援农村生产支出和各项农业事业费,粮食、农资、良种、农机具四项补贴及农村社会事业发展支出.本文人均财政支农资金指农村人口中从事第一产业人口平均支农资金,即为国家财政支农资金总额与农村从事第一产业人口之比.
四、实证检验结果与分析
变量的平稳性检验本研究利用Eviews6.0软件,对变量进行单位根检验,以确定变量的平稳性.这里,首先对人均农业贷款、人均农业产值和人均财政支农资金取对数,分别用1nL、1nP和1nF表示.由图1可以看出,自然对数均存在一定时间趋势和截距,因此ADF单位根检验回归方程中应该包含截距项和趋势项.通过检验发现,1nL、1nP和均为非平稳变量.本研究对于非平稳变量的处理主要采用差分法,结果见表3.其中,△1nL、△1nP、和△1nF分别表示对相关变量取一阶差分值.从表1中可以看出,经过处理后所有数据序列都是平稳的,同时也都是一阶单整的.
(二)协整检验
由于上述变量都是一阶单整,因此,可以利用Johansen检验判断它们之间是否存在协整关系,并进一步确定相关变量之间的符号关系.Jonhansen协整检验是一种基于向量自回归模型（VAR）的检验方法,用于检验变量之间是否存在长期均衡关系,在检验之前,要首先确定VAR模型的结构.根据AIC和SC准则可以确定变量的VAR模型的最优滞后期数为2.同时,本文利用Q统计量检验、怀特检验和JB检验进一步检验滞后期数为2的该VAR模型,发现其拟合优度很好,残差序列具有平稳性,是最优模型.表2为协整检验的具体结果.
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由表2可知,协整检验结果表明,在1980―2009年的样本区间内,LnP、LnL和LnF三个变量之间存在一个协整关系或长期均衡关系.根据向量误差修正模型得到均衡向量如下：
β等于（1.000000,-1.600844,0.558871）
则这四个变量之间的协整方程为：
LnP等于1.600844*LnL-0.558871*lnF（1）
（1.53810）（0.62721）
（1）式表明,在1980―2009年,上述三个变量之间存在长期均衡关系,由于各变量都是对数形式,这些系数反映了长期的弹性（括号内的数据表示各系数的标准差）.由理论模型可知,如果农业贷款和财政支农资金的配置是有效率的,那么,这两个变量的系数将显著地为正.然而,从（1）式中可以看出,1980―2009年,中国人均农业总产值与人均财政支农资金之间存在负的弹性关系,而中国农业人均总产值与人均农业贷款之间存在正的弹性关系.这说明,1980―2009年间,农业贷款在促进中国农业发展方面起到了重要作用,而财政支农资金配置并不是有效率的.
协整检验的结果表明,1980―2009年,中国人均农业总产值与人均农业贷款和人均财政支农资金之间存在长期稳定的均衡关系.但是,这种均衡关系是否构成短期因果关系,还需要进行进一步的验证.本文再利用误差修正模型对农业总产值与农业贷款、财政支农资金进行格兰杰因果关系检验,以判断它们之间的短期关系.
农业产值与农业贷款、财政支农资金之间的格兰杰因果关系检验结果如上表3.可以看出,在最优滞后期时,△LnP不是△LnL和△LnF的格兰杰原因,△LnF也不是△LnP的格兰杰原因.这说明,1980―2009年,财政支农资金的增长与农业总产值的增长之间并不存在明显的因果关系.虽然△LnP不是△LnL的格兰杰原因,但△LnL不是△LnP格兰杰原因的概率却非常小仅为0.71%,这说明,1980―2009年,农业贷款增长是农业增加值增长的原因.
(三)方差分解
Johansen协整检验和格兰杰因果关系检验仅能说明变量之间的关系,但不能说明这种关系的强度.因此,本研究利用VAR模型进行方差分解分析.方差分解的主要思想是把系统中每个内生变量（共m个）的波动（k步预测均方误差）按其成因分解为与各方程信息（随机误差项）相关联的m个组成部分,从而了解各方程信息对模型内生变量的相对重要性②.人均农业总产值方差分解结果见表4.分析结果表明,财政支农资金对农业产值的影响较小,农业产值的预测误差主要来自于其自身和农业贷款的影响.由表中可知,农业贷款对农业产值的贡献率从滞后5期开始迅速增加,分别保持在2%~5%和7%~10%.这说明,农业贷款虽然是影响农业经济增长的重要因素,但由于投入数量不足,其贡献也是有限的.
五、研究结论与政策建议
根据宏观经济学理论,农业产值的增加取决于劳动力和资本投入的多少,以及技术的进步.农业贷款和财政支农资金都可以扩大农业和农村发展的资金供给,从而促进农业经济的发展.但是,实证研究的结果表明：在1980―2009年间,农业支农资金的增长不仅不能促进农业产值的增加,反而对农业发展起到了抑制作用；农业贷款的增加也没有具备促进农业经济增长中应有的贡献度.这一结果显然与政策制定者的初衷背道而驰.但是,这一结论并不能否定农业贷款、财政支农支持农村和农业发展的有效性.其揭示了由于中国缺乏稳定的农业资本形成机制而导致了资金的配置效率低下这一事实.本文分析原因有：一方面,对财政支农资金和农业贷款的运用缺乏有效的监督机制,被非法挪用和占用了很大比例,实际到位的资金减少,降低了对农业发展的支持作用；同时,地方政府对政绩的追求要求进行的投资要产生立竿见影的效果,而农业的投入和产值的增加需要较长时间的促进,这可能会导致农业贷款和财政支农资金流入到其他投资领域,分流了农业发展的资金供给,造成农业和农村经济发展资金的短缺.另一方面,支农资金结构配置不合理,忽视了农业发展的长期优势,必然导致农业生产效率不能大幅提高.现在农业贷款和财政支农资金多用于对农民的直接补贴和化肥、农药、农机具等的支持,对农业科技和农业基础设施的投入比例偏低,忽视农业科技į
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