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0340;,以线性方程来描述非线性关系,存在一定问题.在资本结构经济效果的21篇文献中,33．33％的文献采用的是一元线性回归模型,47．62％的文献采用的是多元线性回归模型,即80．95％的文献采用的是线性回归模型,线性模型之所以在实证文献中占有很大比重,一个直观的原因是这种模型比较容易使用,另一个可能更重要的原因是,这方面的论文主要是分析资本结构或包括资本结构在内的诸多因素是否能够对所研究的变量(股票收益、企业价值、公司绩效、盈利能力、效益和效率等)产生显著影响,而这背后的理论基础是不清楚的,在这种情况下直接将模型设定为线性形式比较简单且易于分析.
(三)样本选取――有效地收集数据
验证规范研究得到的理论结论,是早期实证研究的出发点,&#
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关于样本容量n的大小问题,中心极限定理中要求n必须充分大,那么多大才叫充分大呢这与总体的分布形状有关.总体偏离正态越远,则要求n就越大.然而在实际应用中,总体的分布是未知的.此时,一般要求n＝30.另外,样本数据在质量上还要满足完整性、准确性、可比性和一致性等要求.从21篇论文的样本容量来看,早期的研究文献样本容量相对要大,因为早期中国股市处于发展的初期阶段,上市公司的总量就少(1992年1月上市股票14只,1992年12月上市股票51只,1996年6月底上市公司达247家,1997年底沪深两个交易所已有上市公司745家),而2002年、2003年和2004年的一些论文所选样本有些偏小,自然结论的说服力就要弱些,甚至有时会出现“拒真错误”或“纳伪错误”.
在21篇论文中,有11篇论文(占全部论文的52．38％)没有说明所用数据的来源和类型.规范的实证文献中,一般都要对数据来源和类型进行描述,通常还提供变量名称和定义表,并指明度量单位等,有的还给出生成估计中实际使用变量的变换,以便于读者的阅读和进一步的研究.
(四)参数估计与假设检验――有效地使用数据
在建立了模型并收集整理了符合模型要求的样本数据后,就可以选择适当的方法估计模型,得到模型参数的估计量.假如要对总体的某一个量进行估计,虽然使用的是同一个样本,但由于考虑问题的角度不同,可以提出不同的估计量.不管是线性模型还是非线性模型,最常用的两种估计方法是：普通最小二乘法和最大或然法.
在参数的假设检验中,如同在参数估计中一样,要借助于样本统计量进行统计推断.推断就是从样本推知总体的某些方面.在这里我们就是要通过所选样本推断出总体、(所有企业)在多大程度上“企业的资本结构与企业价值正或负相关”.财务学理论告诉我们,影响企业价值的因素很多,资本结构只是其中的一个,那么资本结构确实对企业价值有影响吗如果有影响,那影响程度有多大呢这就是参数估计与假设检验要解决的问题.
有些实证论文没有假设,只有检验,即研究者是先收集数据,然后根据数据看能得到什么结论就算什么结论,这违背了实证研究的初衷.并且对模型中各项指标的计算也没有给出详细的说明,实证论文做的比较粗.个别论文存在抄袭现象.
总之,通过以上从技术方法角度的回顾和思考,我们认为,我国资本结构经济效果领域的实证研究从无到有已经取得了一批丰硕的研究成果,但由于种种原因,在实证研究方法的运用中还存在一些问题需要进一步规范和完善,以促进实证研究范式在我国学术界的应用和推广,提高我国会计学术研究的质量,提升我国会计研究的国际学术地位.
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