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高校毕业生有关论文范文检索,与基于logit模型的大连市高校毕业生就业意向相关论文目录怎么自动生成
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同类型人的不同需求,给予相应的激励.而激励主体目标的实现程度取决于激励措施对激励客体需求的满足程度.本篇论文地址:http://www.sxsky.net/guanli/00426752.html
大连市作为一个区域性的人才市场,人才呈现出多样化的特点,因此,对于需求的满足也有不同层次的要求.本地政府为了地区经济的长远发展,必须分析不同人才群体的需求,根据不同层次的需求来制定人才强市战略,善尽其才,并合理地分配人才.高校毕业生作为知识技能型人才的主体,把握住他们的需求,并相应地采用合理的激励措施,才能防止本地高校毕业生的外流并吸引外地的有用人才.
三、基于logit回归模型的实证分析
抽样调查样本及影响变量说明为了对大连市高校毕业生是否愿意留在大连市,高校毕业生的择业选择影响因素有更好的把握,我们采取了抽样调查方法,对大连市东北财经大学、大连理工大学、大连海事大学的应届毕业生（包括本科、硕士、博士三个层次）进行了问卷调查.共发放问卷480份,每所高校根据毕业生学科和学历层次按一定比例大约发放160份问卷,收回有效问卷425份,其中男生总数246人,女生总数179人,男女比例为1∶0．73；东北财经大学共155份,大连理工大学共123份,大连海事大学共147份.
对样本的毕业生而言,一部分愿意在大连市寻找工作机会,而另一部分则不愿意留在大连市工作.是什么原因决定毕业生留在大连市寻找工作与否?根据调查问卷的设计,本文将影响高校毕业生去留的因素分为以下四类：
第一类,学生的基本情况.（1）学历层次,分为本科、硕士研究生和博士研究生三种；（2）性别.
第二类,大连市的基本情况.（1）人才引进政策；（2）经济发展情况；（3）自然环境；（4）薪酬福利水平；（5）消费水平（房价等）；（6）企业的规模与名气；（7）对口工作岗位的多少.
第三类,学生的发展情况.（1）是否有个人发展空间；（2）是否了解大连市的人才引进政策；（3）是否肯定在大连市的工作前景.
第四类,学生的家庭情况.就业地点是否受家庭地理位置的影响.
（二）基于logit模型的实证分析
由于我们把是否留在大连市的机会界定为被解释变量Y,属于二分变量.而当被解释变量出现二分位的特点时,残差项存在异方差性问题,且无法保证估计值一定会落在单位区间内,同时被解释变量也不满足一般回归分析的假设,因此,无法采用传统的普通线性回归模型进行计量分析,而需要采用离散被解释变量数据计量经济模型[4].离散被解释变量数据计量经济模型包括probit模型和logit模型,由于probit模型需要对多元正态分布的整体进行评价,所以它的应用受到限制.而logit模型的样本不需要服从正态分布,更适合于效用最大化时的分布选择.logit模型是根据Logistic概率密度函数而来的,若变量t是Logistic函数的随机变量,则它的概率密度函数是：
其中,P表示不留在大连市寻找工作机会的概率,P/(1-P)是不留在大连市的概率与留在大连市的概率之比,定义为不留在大连市的机会比率.解释变量Xi的含义为不留在大连市寻找工作机会的影响因素.各个系数βi表示解释变量对不留在大连市找寻工作的影响,其取值等于机会比率的变化率,正的系数表示该解释变量会造成毕业生不愿留在大连市工作,并且系数越大表示不留在大连市的概率就越大（同一解释变量的不同取值之间的比较）.ε表示随机扰动项.对于分类解释变量,我们采用的是设置虚拟变量的方式.
本逻辑回归模型的主要目的是分析大连市高校毕业生不愿留在大连市的影响因素,因此在为被解释变量“是否留大连市”设置虚拟变量时,把“留在大连市”作为基准变量,设值为0；把“不留在大连市”作为观测变量,设值为1.其他各影响因素的赋值情况如表1所示.
我们利用SPSS软件进行逻辑回归,剔除掉薪酬额、消费水平和对口岗位三项非常不显著因素,其回归结果如表2所示.
（三）计量分析结果说明
Hosmer-Lemeshow检验为0．769,表明被解释变量实际值与预测值的分布没有显著差异,模型的拟和效果较好,因此本回归模型的结果可信,具有较强的解释力.在表2的回归结果中,回归系数的符号表示各因素的观测变量与“不留在大连市”之间的相关关系：符号为正,二者是正相关关系,即观测变量会造成毕业生不留在大连市；符号为负,二者是负相关关系,即基准变量会造成毕业生留在大连市.
从显著性水平考虑,各影响因素中,薪酬水平、学历、人才政策和名企数量四项对不留在大连市的影响最大.其预测正确率总共可达到86．866%,也就是说,这四项变量的拟合值与观测值有86．866%以上是吻合的.因此,我们把这四项作为影响毕业生不留在大连市的主要因素.而其中薪酬水平又是最重要的影响因素,其卡方检验值达到60．5%.也就是说,毕业生不留在大连市的主要因素就是觉得大连市的薪酬水平太低.
从调查结果可以看出,60%的毕业生的期望薪酬值位于3000元以上.由此,可推断出大连市给高校毕业生提供的平均工资水平远远低于3000元.
学历变量的相关系数为-1．27,即硕士和博士学历一般不选择留在大连市,与本科生相比,就是说学历越高,越不愿意留在大连市.对这样的结论,我们认为主要原因是,相比本科毕业生,硕士毕业生和博士毕业生的期望薪酬额与大连市可提供薪酬水平的差距更大.
对人才政策了解情况的相关系数为1．902,也就是说,对大连市人才政策的不了解一定程度上造成了毕业生不愿留在大连市.
名企数量的相关系数为1．069,也就是说,毕业生不愿留在大连市的原因是认为大连市的名企数量偏少.对名企数量变量的如此看重,我们认为是毕业生普遍认同在名企工作可以给个人带来更好的发展前景或是即便在名企工作的发展空间有限,但凭借名企良好的培训、管理等,工作一段时间后跳槽的几率可大大上升.
综合以上的分析,我们的结论是：在大连市的高校毕业生中,影响其就业意向的重要因素是薪酬水平和拥有的名企数量,但薪酬水平是最为重要的因素.
四、促进高校毕业生留连就业的政策建议
根据上述分析,我们看到大连市的高校毕业生多数选择毕业后不留在大连市发展,本文基于调查数据、采用计量回归方法,分析了为什么大连市的高校毕业生不愿意选择留在大连市工作的原因.其中有经济层面的、社会层面的、还有政治层面的原因.为了能更好地吸引优秀人才建设大连市,实现高校毕业生的高效就业,合理就业和调整大连市的劳动力市场结构,我们根据大连市的实际情况提出对策建议.
（一）建立信息网络,实施校、企、政协同的资源库管理体制
政府、企业同大连市的高校联合制定人才库管理机制,充分掌握人才资源、行业信息,并配合就业指导,实现校、企、政三体联合.通过政府补贴,高校和企业联合建立“毕业见习基地”.在当今社会,高校、企业、政府三方都不能孤立生存,必须加强合作与联系,做到“你中有我,我中有你”.这种信息网络的建设,不仅可以降低高校毕业生寻找工作的成本,提高找到合适工作的数量；而且可以降低企业招聘人才的成本,促进企业吸收应届高校毕业生.
高校要多到企业中调查,了解企业的实际需求.（1）根据企业的需求培养学生,否则培养出来的人才只能是“中看不中用”；（2）要把企业状况、企业用人标准等向学生宣传；（3）要把自己培养的学生向企业宣传,让企业了解学生的优势；（4）加强企业与高校科研合作,通过科研合作,提前使学生参与到企业的运作中.
鼓励企业主动地与高校就业管理部门联系,在他们的安排下,宣传本企业的企业文化、员工的福利待遇、在该单位的发展空间等,让学生知道企业的发展、用人动态等.
（二）加强人才市场和行业协会的建设,促进高校毕业生就业
高校毕业生人才市场是企业和高校毕业生进行双向
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