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关于职业教育论文范文文献,与农村青年接受中等职业教育的经济因素的实证相关论文参考文献格式
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340;工人,一般能获得比普通工人较高的工资,这是吸引学生上职专的最大动力.职专毕业后能不能获得技术岗位,到底能达到怎样的工资水平,便是影响学生决策的主要因素.在实行双向选择就业政策以后,很多中职毕业生成为打工族,不转户籍,也不是单位的正式员工,会受到不同程度的户籍歧视和地域歧视.因此,我们在分析中职毕业生预期工资收入时,必须考虑劳动力市场分割程度的影响.据研究,劳动力市场分割程度越低,受到的歧视越少,中职毕业生的预期收入就越高,上中职学校的意愿就越强.（二）机会成本
我们认为非技术工人工资越低,或者农村务农收入越少,农村学生上中职的意愿就越强.不上高中和中职的初中毕业生是否选择出外打工,是比较打工和在家务农收入水平后做出的选择.由于本文的实证分析采用的是分省数据,而当前农民工跨省流动比较普遍,因此各省农民工中非技术工人工资水平难以统计,但农民工都是把打工收入与本地农民纯收入作比较的.并且近期出现的民工荒现象说明,非技术工人的收入已与农村务农收入接近.因此我们用各地农村人均纯收入来度量上中职的机会成本.
（三）产业劳动生产率
劳动力市场对技工的需求是通过工资变化和岗位数量的变化两种方式体现出来的.影响岗位数量变化的因素主要有各产业的规模和劳动生产率的变化.
第一产业劳动生产率的提高,是农村向城市转移劳动力的先决条件.农村剩余劳动力的增多,使更多不上高中的农村初中毕业生在家无事可做,为职业学校提供了潜在的生源,并且即使参加农业劳动,也需要一定的技术水平,势必增强人们接受职业教育的意愿.第二三产业劳动生产率的提高,普通劳动力的需求量会减少,而技术工人的需求量会增加,这两种力量共同促使人们增强接受职业教育的意愿.
四、接受职业教育意愿的实证研究
被解释变量这里被解释变量Y为中等职业教育的发展程度.假设初中毕业生是否参加职业教育是追求收入最大化的理性选择.如果考不上高中,一般还有以下几种选择：接受职业教育、直接去打工或者再复读初中.我们以不上高中的初中毕业生接受职业教育的比例代表中等职业教育的发展程度：Y＝中职入学人数/(初中毕业生人数―高中入学人数).本文选取河北、河南、吉林、四川四省所计算的接受职业教育意愿如图1所示,数据来源于1999―2006年中国统计年鉴和劳动统计年鉴.
图11998―2005年河北、河南、吉林、四川四省接受职业教育的比率变化情况
由图1可知,从1998年到2001年各省接受中职教育的学生比例有缓慢下降趋势,近两年有所回升,但一般仍然在20％到40％之间,处于较低水平.
（二）模型构建与结果分析
1.随机效应和固定效应检验
对于上面分析的变量,选取我国人口数较多和农村人口比重较大的17个省份包括：河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、四川、陕西.,建立面板数据模型,数据由1999―2006年中国统计年鉴和劳动统计年鉴整理而得.利用Hausman检验辨别随机效应和固定效应.原假设与备择假设分别为：H0:个体效应与回归变量无关；H1：个体效应与回归变量相关.利用Eviews软件求得Hausman统计量H等于5.548,其对应P值为0.236,所以模型存在随机效应,应该建立随机效应回归模型.
2.同质性检验
假设各地学生接受职业教育的意愿受各因素的影响趋势相同,又由于各地区的社会经济发展状况差别较大,并且在数据整理中,均用1998年价格水平作为基期对工资、收入、产值调整为真实值,尽量消除时期因素的影响,一般可采用常系数变截距个体效应模型.我们再进行F检验.当假设斜率和截距都变化时,利用最小二乘法求得此时的残差平方和S1等于0.2102；用同样的方法分别求得斜率变化而截距不变时的残差平方和S2等于0.5236,斜率和截距都不变时的残差平方和S3＝1.3264.计算F统计量：
其中：PW用来衡量接受职业教育后的预期收入；ER为农村人均纯收入,用来衡量接受职业教育的机会成本,而较准确的机会成本应该是农民工中的非技工收入,但是历年各省农民工收入难以查询到完整的数据,我们只好利用农民人均纯收入来代替,其优缺点在第三部分已分析过；PU为第二三产业劳动生产率,由二三产业的产值之和除以二三产业的从业人员之和而得；PR为第一产业劳动生产率,由第一产业的产值除以第一产业的从业人员数而得.
利用Eviews5.1计量软件,进行常系数变截距个体随机效应模型估计,结果见表2.
表2接受职业教育的影响因素分析
接受职业教育比率预期收入对数农民人均收入对数第一产业劳动生产率（万元/人）第二三产业劳动生产率（万元/人）系数估计0.150.200.38-0.19t检验P值0.040.060.00040.0000调整的R20.65DW值1．49注：数据来源于1999―2006年中国统计年鉴.表中没有列出常数项的统计结果.
4.结果分析
除了农民人均纯收入的对数显著性稍弱外,其他变量在5％的显著水平上均通过t检验.从估计结果来看,预期收入每增加10％,不上高中的初中毕业生接受职业教育的比例会增加1.5个百分点,第一产业年劳动生产率每提高1千元/人,接受职业教育的比例会增加3.8个百分点.值得注意的是农民纯收入的系数和二三产业劳动生产率的系数与前文分析的有所不同.农民人均纯收入与接受职业教育的比例出现了正向关系,这可能是由于农民人均纯收入的增加提高了人们支付学费的能力,从而使本来交不起学费为生计所迫去打工的学生有机会接受职业教育,而机会成本的作用几乎可以忽略不计.二三产业劳动生产率没有出现我们所预计的与接受职业教育的比例的正向关系,这可能是由于我国大量剩余劳动力的存在,造成二三产业没有快速提高技术工人岗位的动力,而热衷于雇佣廉价普通劳动力,没有对普通劳动力产生推力；同时城市下岗工人数量也较多,他们更有能力填补技术岗位的空缺,刚毕业的中职学生由于劳动经验较少,竞争力较弱,不能顺利获得较好的岗位.广东统计信息网给出的2005年春季珠三角地区企业招工情况调查分析报告中指出,普通工人供求情况好于技术工人,2005年春季计划招收的各类人才中,企业管理人员占4.2%,专业技术人员占7.1%,技术工人占21.3%,普通工人占67.4%资料来源：广东统计信息网,.,便是一个证明.相信随着市场竞争的有序和加剧,二三产业劳动生产率的提高,对普通劳动力的推力作用和中职学生的拉力作用会表现出来.
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五、政策含义
1.合理发展农业,提高农业劳动生产率
提高农业劳动生产率,可以有效减少农业人口,农业剩余劳动力的增加,促使更多的人想成功转移出去.从前面的统计结果来看,现阶段农业劳动生产率的提高,进而二元对比系数的提高,有助于增加人们接受职业教育的意愿.可见,加大农村的科技投入和促进农业劳动生产率的提高,既能使农村产生需转移的剩余劳动力,又能提高农民收入,为中职学校提供上得起学的潜在生源.
2.减少就业歧视
从统计结果来看,提高农村学生接受职业教育的比例有两种方法：一是直接提高城镇职工的平均工资,但这种方法会扩大整个社会的收入差异,也是难以实施的方法；二是降低市场分割程度,从近期来看,这是一种比较及时和有效的方法.因此,各地要尽快完善劳动力市场的各项政策,消除市场歧视,如果学生预期职业教育会带来较大收益,就会改变直接出去打工的想法.
3.促进二三产业技术升级,扩大技工需求
当前我国农村仍然有很多剩余劳动力
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