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6;一是客户的背景信息,这部分信息主要来自客户的登记表;二是浏览者的点击流,这部分信息可以直接反映出客户的兴趣,以及关注点.

应用服务器首先将客户访问网站的原始数据经过提取转换,汇总装载到以客户数据为中心的数据仓库,然后以数据仓库为基础,以数据挖掘技术为核心,将挖掘的结果存放在商业模型库中,根据结果改进网站的设计.要有效地利用以上的数据揭示客户需求、预测客户行为,使商家和客户之间建立更好的互动提高商家对市场的响应速度和竞争力.

4.数据挖掘内容及方法

在电子商务中,可供挖掘的内容包括三个方面:Web服务器日志数据,它记录用户访问该站点时对页面的请求信息;商品销售信息,它直观真实地反映了商品的销售和客户的购买情况;客户注册和反馈信息,反映了客户的兴趣和意见.对上述信息,可以使用关系表、图来描述客户与商品之间的关系;采用统计、机器学习、关联规则等挖掘方法,发现潜在商业价值.

对上述信息挖掘,能够揭示用户的频繁访问路径和兴趣页面,发现用户的浏览模式,电子商务经营者对用户的访问模式进行分析,了解用户的浏览习惯,调整电子商务站点的结构,方便用户的页面浏览和在线购买,还可以在用户频繁浏览页面上放置广告,有效提高站点的服务效率,增加站点的经济效益.

四、结语

电子商务涉及到管理学、经济学、法学、计算机科学等多学科,只有将多学科知识有机融合,才能促进电子商务的协调、健康发展.Web数据挖掘能为电子商务网站经营者改善网站结构提供理论依据,能发现潜在客户,能吸引客户,为商家最大化利益提供了有力的支持.

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文.

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