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政府拨款,财政必然无法支撑,更严重的财务危机也会日渐突现.所以应充分调动社会投资体投资办学的积极性,形成多种力量投资办学的新体制和新格局.（二）积极争取中央与地方财政拨款改革财政投入的方式
由于教育的准公共品性质和教育的公益性,要形成一个有效的高等教育系统需要国家对高等教育的高度重视和积极投入.[1]政府对于高校的拨款,体现了高等教育的公益事业特点.高等教育作为一种社会服务,肩负着培养国家急需高级人才的重任.政府作为直接、最大的受益者,对于高等教育有“社会责任”,必须为高等教育的发展筹措经费.不论高校如何通过多渠道融资,政府都应该是高教最主要的投资者,都不能减少自己作为主要投资者的责任和义务.
（三）改革中央与地方财政投入的方式
目前高校经费拨款实行“综合定额加专项补助”的分配方式.对于如何完善我国高等教育经费拨款体制,王光宇、徐晓辉在《我国高等教育财政拨款模式革新》中指出:在方法上,引入绩效预算,对高等学校的所有拨款使用的效益、效率和质量进行评估.在方式上,应改变现行拨款体制,由政府直接向高等学校拨款的方式,改为由专业绩效评估委员会负责拨款.该委员会由专业人员和高校评估委员会组成,具有很高社会公信力.委员会可根据高校综合评估结果作为拨款依据,委员会拨款要程序公开、透明,结果对外公布,受社会舆论监督.政府根据拨款委员会的拨款方案向高校拨款,加强对高校拨款使用情况的全程监督,按实际使用效率,作为今后拨款的重要依据.
（四）拓宽高校市场融资渠道
高校应不断挖掘自身潜力,发挥自身优势,搞好科技开发与多向合作,提供多种形式的有偿服务,增加学校经费收入,并努力争取国际资金的投入.众所周知,高等学校具有较强的“科技优势”.大批的科技专家、先进的实验设备,以及大量的科研课题、技术攻关项目、技术咨询等都等同于科技优势和较强的竞争能力.这个过程也可以为高校获得可观的资金收入.另外,还可通过发展校办企业,以企业利润来补充经费.
（五）规范高校贷款,建立债务危机预警机制
建立高校债务危机预警机制,就是把风险预警机制引入高校内部,让高校责任人、职工共同承担风险责任,使责、权、利三者真正成为一个有机整体.
本文在真实可靠的会计信息基础上,以26个财务比率指标分为四类构建针对与高等学校的财务指标评价体系,并借助于SPSS统计软件的因子分析工具,寻求9个互不相关的、且包含了原始指标接近85%的信息的公因子（F）,利用这9个因子的得分矩阵作为原始数据,运用判别分析工具,建立具有省属高校地方特色的债务危机预警模型――地方高校费歇（Fisher）判别函数（Q）.由于篇幅有限,模型建立过程省略,现仅判别函数列示如下：
无警类：
Q1等于0.342F1+0.561F2+1.369F3-2.607F4-0.739F5+3.560F6-2.108F7-3.024F8-3.146F9-7.676
轻警类：
Q2等于0.479F1+0.808F2-1.143F3+2.909F4-1.162F5-3.448F6+1.034F7+1.605F8+2.885F9-2.256
重警类：
Q3等于0.190F1-0.385F2+0.178F3-0.575F4+0.036F5+0.674F6-0.033F7+0.029F8-0.520F9-1.614
巨警类
Q4等于-0.118F1-0.977F2+1.091F3-3.124F4+5.469F5+3.056F6-0.711F7-2.116F8-2.657F9-10.869
将各高校的因子得分代入上面4个判别函数模型,进而确定其所属类别：对计算出的4个数值Q1,Q2,Q3和Q4进行比较,若Q1值最大,则该高校应归入无警类,若Q2值最大,则该高校应归入轻警类,若Q3值最大,则该高校应归入重警类,若Q4值最大,则该高校应归入巨警类.
该文出处 http://www.sxsky.net/guanli/00296098.html
将地方财务数据代入以上判别函数,判别结果显示财务状况优秀属于无警的高校有4所；财务状况较好即属于轻警的高校有8所；财务状况较差即属于重警的高校有22所,财务状况极差,风险很高的有1所.
通过建立的高校财务风险预警模型,各高校就可以确定其所属类从而可以预报其警情,及时并有效地揭示高校在财务运行中的潜在风险,以便各级领导及时做出相应对策.
五、结论
本文通过对地方高校财务风险的分析和对策研究,并拟通过一系列财务风险指标的数据监测,提出构建债务危机预警模型的初步构想,对地方高校财务资金运作风险边界作出不同程度的预测、分析、监控、诊断和矫正,提供相应的控制和防范措施,明确高等学校未来资金投入产出上努力的方向,促使高等学校在快速发展中努力做到管理工作制度化、投资决策科学化、操作程序规范化、运行风险最小化.
参考文献：
[1]世界银行、联合国教科文组织高教特别工作组.发展中国家的高等教育:危机与出路.教育科学出版社.2001.
[2]刘觅.浙江工商大学经济学院.金融经济.2008.10：98~99.
[3]杨周复,施建军.大学财务综合评价研究.中国人民大学出版社.2002.
[4]钟冲.高等学校财务风险预警分析与应用.优秀硕士论文库.2004.10.
[5]李素红.高校财务风险评价与预警模型构建.优秀硕士论文库.2005.10.
[6]周首华等.论财务危机的预警分析―F分数模式.会计研究.1996.8：8~11.
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