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摘 要:近年来房地产价格一直是国家和社会关注的热点.房地产价格波动不仅影响人们住房供求矛盾,而且会影响与之相关的很多产业,给国家宏观经济带来巨大的影响,因此对房地产价格波动与宏观经济关系进行研究具有重要的现实意义.本文就此在社会核算矩阵跨墒平衡方法基础上利用CGE模型对房地产价格波动对宏观经济影响进行了一般均衡分析.


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关 键 词:房地产价格宏观经济一般均衡

房地产作为我国国民经济的支柱产业,在整个社会经济发展和社会秩序维护中有着至关重要的作用.近年来我国加大对房地产价格的宏观调控,2005年为稳定房价战略,2009年实行多领域、多措施综合调控,2010年出台“国十条”,对房地产重拳出击.由此可见,房地产价格对国民经济发展有很大的影响,对房地产价格与宏观经济之间关系进行一般均衡分析是十分必要的.本文就此展开讨论.

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一、相关文献综述

房地产是我国国民经济的重要组成部分,它涉及到的行业范围广且数量多,一旦出现风吹草动,就会造成严重的影响,因此房地产经济与国家宏观经济之间的关系一直是我国相关人员研究的重点和难点.

目前对房地产经济与国民经济关系研究比较先进的是国外,代表研究为以计量和投入产出为依据的方法,即定量研究,比如Quigley.随着社会经济的不断发展,近年来国外又提出一般均衡模型(即CGE)方法,代表人物为Luk,研究表明

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CGE能有效的掌握土地租金、人口密度等变量的变化,随后Kim与Ju在此基础上进行韩国汉城CGE模型构建,主要分析了住房供求与区域经济和收入分配的关系.

总之,我国对房地产经济与国家宏观经济之间关系的研究还不是很深入.本文就此引入了社会核算矩阵跨墒平衡方法,结合CGE模型,对房地产价格波动对宏观经济影响进行了定量一般均衡分析.

二、房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析

(一)CGE模型建构

一般而言,一般均衡的要求是企业实现最大利益、居民拥有最佳福利和市场出清,但由于我国房地产事业发展具有中国特点,受到多方面因素的影响,因此本文的CGE模型主要组成部分为价格、生产和贸易、社会约束及机构.


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(1)价格模块.价格模块主要指的是各种物流与各项经济指标间的价格联系.比如进出口产品的价格,其公式分别为

其中,为进口价格,为进口产品世界价格,为进口关税税率,c为商品,e为汇率;为出口价格,为出口产品世界价格,为出口关税税率.

国内产出的国内价格为,其中,为国内产出的国内价格,为活动供给价格,为间接税税率.

国内总产出价格公式为,其中,为国内总产出价格,为国内产出的国内供给,为进口,为国内总供给,等等.

(2)生产与贸易模块.这一模块主要是国内外产品市场供需情况分析.主要对国内外产品生产销售、流向等之间各种关系进行分析,比如进口与国内产出间的关系公式为:

(3)社会约束模块.这一模块主要指的是社会多项因素之间的均衡关系,比如家庭收支平衡的计算公式为,其中,为家庭收入,为家庭支出,为家庭储蓄率.又比如国内产品市场供求平衡计算公式为

(4)机构模块.这一模块主要指各社会主体的收支状况.如家庭支出为

,其中,为家庭支出,为家庭消费,为复合品价格,为家庭所得税税率,为家庭收入,等等.

(二)社会核算矩阵(即SAM)跨墒平衡方法

在进行CGE模型构建前,要利用社会核算矩阵跨墒平衡方法对初始不平衡的SAM进行相应的处理,一般比较常用的是最小交叉熵法,本文就此选用最小交叉熵法.根据相关原理对我国的房地产开发经营、物业管理、房地产中介服务等活动进行全面的考察,根据最小交叉熵法相关计算方法和原理进行相应的调整,使其达到平衡且SAM要尽量与原始SAM相一致.

(三)房地产价格波动对宏观经济的影响

房地产在我国国民经济中占有重要地位,其价格波动对我国宏观经济的影响主要分为三点:一是房地产价格上涨的部门产出效应,与房地产业密切相关的产业,如钢铁制造业随着房地产价格的上涨而上涨,而与之关联不是很密切的农业增加幅度相对比较小,但对金融保险业的影响却很有很大的弹性,从投入产出不难看出两者之间的关系.二是房地产价格上涨对国家宏观经济的影响,一般情况下国家宏观经济随着房地产价格的上涨而增加.三是对城乡居民实际收入的影响.房地产价格小幅上涨对居民实际收入没有太大的影响,但大幅度上涨对居民实际收入有很大的影响,特别是城市居民.

三、结束语

本文在社会核算矩阵跨墒平衡方法基础上利用CGE模型对房地产价格波动对宏观经济影响进行了一般均衡分析,结果表明房地产价格对宏观经济有很大的影响,各行业产出基本与房地产价格波动趋势相一致,与之密切相关的产业受到的影响比较大,且房地产价格的大幅度波动会使居民收入下降,但程度不同.总之,要进一步研究房地产价格与国民经济之间的关系,促进我国经济健康可持续发展.

参考文献:

[1]原鹏飞,魏巍贤.房地产价格波动经济影响的一般均衡研究[N].管理科学学报,2012(3)

[2]陈涤非,戴国海.房地产价格波动的宏观经济影响及货币政策应对研究[J].金融监管研究,2012(6)

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