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【摘 要】延迟策略是制造企业响应客户需求多样化同时获得成本优势的重要理论之一.当前学术界对这一理论机理的模型构建方法差异性较大,并存在一定局限,因此有必要梳理延迟策略的基本特征,寻求合理的模型方法.首先分析了延迟策略的概念、分类及常用的建模方法,并指出了现有建模方法不能很好地展现系统动态随机特性;然后在介绍Petri网建模技术优势及其应用领域的基础上,分析Petri网建模技术应用于延迟策略实施机理研究的方法,最后指出基于Petri网的延迟策略实施机理研究值得进一步关注的几个方向,并对未来研究进行了展望.

【关 键 词 】延迟策略;Petri网;客户订单分离点;模型构建

1.关于延迟策略的方法研究与模型构建

1.1方法研究

国内外很多学者对延迟策略在实践中的应用进行了研究.文献[1]分别建立了标签、包装、装配、制造和时间延迟模型,揭示了在不同的运作环境下延迟策略在营销和制造领域的应用情况,提出了延迟策略有效性的条件.文献[2]研究了将CODP前移到供应商流程内部实现供应延迟,构建了基于延迟策略的多级供应链控制生产计划模型,剖析了面向多级供应控制的物料清单(BOM)和产品设计问题.文献[3]根据调查问卷收集的数据,用主成份分析法和多元统计分析法比较产品类型,市场和需求以及制造和物流系统对不同延迟策略的影响程度.文献[4]探讨了延迟策略在服务型制造环境下的应用,打破了传统延迟策略应用的局限性.


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以上研究方法大致可归纳为:模型构建型、个案陈述型、调查问卷研究型和理论型.目前,以数学模型最广为学者采用.客观原因是,这一理念在企业中的应用远不如预期般地被普及,因此个案研究和调查研究所需数据的收集相对比较困难.主观原因是,实施延迟策略会产生客户等待时间,增加生产成本,因此需要借助数学模型,进行合理的CODP定位.理论界应用了多种数学工具与方法剖析了延迟策略实施机理.

1.2问题的提出

本文梳理了近些年国内外研究延迟策略的工具或方法,其中很大一部分建模方法都源于运筹学理论,将成本作为目标函数,附上不同的约束变量,描述并讨论延迟策略应用情况.这些工具或方法偏于描述稳定连续的生产系统,但实施延迟策略的生产系统是动态系统,具有的变异性和随机性,一般数学方法并不能很好的展示出系统的动态特性.另外建模对象一般是供应链的某个环节,或者供应链绩效的某个特定指标.数学方法很难将供应链中相互协[2]同的各组成部分之间的动态联系,以及实施延迟策略生产系统中存在的不确定性,流程间的并发性和各种制造资源共享性同时表达出来.

2.Petri网运用于延迟策略分析的可行性研究

学者们运用不同的Petri网对生产系统的各方面的性能进行分析,证明了Petri网在生产系统建模和模型分析上的有效性.实施延迟策略的生产系统中,CODP的定位是一个关键,CODP可以发生在供应链上任何两个相邻的节点企业之间或节点企业内部流程之中.在图1中,从供应商到最终客户的供应链上,一般情况下,CODP可以位于T1、T2、T3处,企业延迟自己的生产,销售活动,直到客户订单到达.

这里token被视为包括人力、制造和材料等的资源.假设在初始状态下,各节点企业有充足的资源.若客户的订单使得P5获得token,如图1(a)所示,此时.ma0等于(1,0,0,0,1)T.T1激发表示ETO的 生产开始,从P5到P4经历的时间就是客户等待时间,它是衡量客户满意度的一个重要指标.这时的生产系统就是ETO延迟生产系统.类似地对于P6、P7获得token时有MTO/ATO和DTO延迟生产系统如图1(b)和图1(c)所示初始标识分别为mb0等于(0,1,0,0,1)T和mc0等于(0,0,1,0,1)T.


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一般,在生产系统中不止实施一种延迟策略,可以是几种延迟策略,甚至是延迟与非延迟策略的混合应用.基于此,图1(a),图1(b)和图1(c)中的模型被合并为一个混合延迟策略模型,如图1所示.若企业面对的是知识结构或自我实现要求差异较大的客户群,因它们的 程度相差甚远,那么P5、P6、P7就可能同时接收订单获得token,使得T1,T2,T3同时激发,此时m0等于(1,1,1,0,1,1,1)T.

3.结束语

制造企业是延迟策略实施主体,企业生产制造的最终目的是实现自身和客户价值最大化.延迟策略的研究就是要给制造企业的各种生产活动提供有力指导.但由于实施延迟策略的生产系统属于离散的动态生产系统,客户订单到达不确定,要求生产系统更具柔性,Petri网在建模分析离散动态生产系统上的优势,为实施延迟策略的生产系统建模分析提供了很好的工具,进而为制造企业是否实施、实施何种延迟策略以及怎样实施提供可靠的理论支撑.对基于Petri网的延迟策略实施机理的研究是具有实践和理论意义的,有待于进一步地深入研究.

【参考文献】

[1]ZINN W, BOWERSOX. Planning Physical Distribution with

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[3]DANUTA KISPERSKA-MORON, ARTUR SWIERCZEK. The selected determinants of manufacturing postponement within supply chain context: An international study [J].Int.J.Production Economics,2011,133(1):192-200.

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[4]罗建强,赵艳萍,宋华明.服务型制造环境下延迟策略实施机理及实证分析[J].中国机械工程(China Mechanical Engineering),2010,21(22):2693-2698.

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