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〔摘要〕在线评论

对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题因此,

判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义本文采用文本挖掘和统计分析方法,从

评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析,

并通过亚马逊商城的用户评论样本,具体研究了各因素的影响作用研究发现：评论评分对

在线评论的有用投票数具有负向影响,而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正

向影响

〔关键词〕电子商务；在线评论；

有用性投票；文本挖掘

DOI：10.3969/j

.issn.1008-0821.2014.01.004

〔中图分类号〕F713.36〔文献标识码〕A〔文章编

号〕1008-0821（2014）01-0018-05

StudyonImpactFactorsofVotin

gfortheHelpfulness

ofOnlineReviewsinE-merce

ChenZaifeiXuFeng

（SchoolofManagementandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210093,Chin

a）

〔Abstract〕”BZ〗Onlinereviewshavebeetheimportantreferenceforconsumers,shoppin

g,buttheincreasingmassinformationresultsininformationoverload.Sojudgeme

ntandidentificationofhelfulnessreviewshaveimportantresearchsignificance

.Usingtextminningandstatisticanalysismethods,thispaperstudiedthedeterm

inantsofvotingforthehelpfulnessofonlinereviews,fromtheviewpointofinf

ormationfeaturesandreviewerinformationofonlinereviews.Andthispaperanal

ysedtheimpactofeachvariableonhelpfulnessofonlinereviews,basedononlin

euserreviewsofAmazon.Theresultsindicatedthatreviewratinghadnegativei

nfluenceonthenumberofhelpfulnessvotes；reviewinformationrichnessandrevi

ewershelpfulnessofpreviousreviewshadsignificantpositiveinfluenceonth

enumberofhelpfulnessvotes.

〔Keywords〕e-merce；onlin

ereviews；helpfulvotes；textmining

随着互联网技术和电子商务的迅速发展,网络购物已逐渐为广大消费者所接受中国电

子商务研究中心报告显示,2012年,我国电子商务市场交易规模同比上涨30.83%,达到7.

85万亿元,网络购物规模不断扩大[1]与传统购物不同,在网络购物中消费者无

法通过实际的体验对商品进行判断,因此其他消费者的购物体验对其购买决策具有重要的参

考作用然而,急剧增加的网络评论数量在为消费者提供了更加全面信息的同时也带来了信

息过载等问题,影响消费者对在线评论信息的判断在大量的在线评论中快速识别出有用的

评论,对提高消费者的决策效率,改进电子商务平台服务质量具有重要的意义

在对评论有用性研究中,如何对评论有用性进行量化是需要解决的首要问题,目前,电子商

务网站上针对商品评论有用与否的投票功能,设置了有用和无用选项,并且投票结果就显示

在评论下方,这方便了研究者对评论有用性的定量分析以前研究中,大多采用有用投票数

与总投票数的比值作为评论有用性的度量值,比值越大,则评论有用性就越高[2-5

],但这种衡量方法存在两个问题：（1）当消费者投票数较少时,这一比值不能准确反