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参与农业科技培训的积极性.公共政策对农业产业的支持力度越大,农户对农业科技培训需求的意愿越强.三、数据来源与样本基本情况
（一）数据来源
本文研究数据来源于2012年7月和8月对陕西省眉县和周至县四个村的实地调查.其中,周至县是我国最大的猕猴桃生产基地,也是全国惟一的猕猴桃标准化管理示范县,被称为“猕猴桃之乡”.眉县不仅产业规模大、种植户多,而且是最早与农业高等院校合作开展猕猴桃科学研究和相关农业科技培训的县域.2005年眉县人民政府与西北农林科技大学合作开展“猕猴桃科技入户工程”,此项培训充分利用当地产业资源,依托大学科研优势,整合各类教育资源集多方之合力.2012年全省猕猴桃种植面积约100万亩,其中眉县和周至县达64万亩,占到了60%以上.因此本文选择上述两县为调研地点,在全省具有较好的代表性.本次调查采取入户问卷调查的形式,抽样方法是多级整群抽样.首先,在眉县和周至县各选取2个乡（镇）；然后每个乡（镇）抽取2个村.眉县是金渠镇（红星村和第二坡）和首善镇（第五村和红东村）,周至县是哑柏镇（庄头村和吕家堡）和竹峪乡（凤凰岭和丹阳村）,经实地走访,以上8个村都以猕猴桃种植为主导产业；最后采用随机抽样的方法在每个村选取125户农户开展调查.此次调查共1000户农户填写了调查问卷,获得有效问卷948份,有效率为94.8%.
（二）样本基本情况
从调查样本的基本情况来看（见表1）,大多数样本农户的年龄都在60岁以下（占86.9%）,其中41岁至50岁区间内的农户所占比例最多.样本农户中男性居多,基本为已婚（占92%）.文化程度为初中及以下占83.9%,大专及以上仅有33人（占3.3%）.样本农户的年人均收入5000元以上占74.8%,8000元以上的占到了52.2%.以上特征符合本研究的需要,且具有一定的代表性.
四、农民科技培训需求意愿的影响因素分析
（一）模型
（二）变量选取
根据本文的研究假设将影响农民科技培训需求的因素分为农民合作社、农民对农业科技的态度、政府农业政策三类.考虑到性别、年龄、文化程度、培训经历、种植成本和耕地面积等因素对研究结果的影响,将其作为控制变量引入模型.变量的名称、含义、描述性统计分析结果见表2.
（三）模型估计结果及分析
在对农业科技培训需求的各影响因素和变量描述分析的基础上,利用STATA10.0软件进行有序Logit回归分析,结果见表3.
通过模型（1）-模型（4）可以得出：控制变量中年龄、培训经历、种植成本和耕地面积是影响农民科技培训的稳定因子；本文所重点研究的三类解释变量的分析结论如下：
1.合作社对农民科技培训需求意愿的影响.农户是否参加了合作社与其培训意愿在统计上不具有显著性,原因可能是此次调查中仅有14.8%的农户参加了合作社,大多数农户表示还不了解合作社的具体职能.农户寻求合作社的科技支持与培训意愿在模型（1）、模型（4）中呈5%统计水平上显著性正相关.如表4所示,社员中能够主动去寻求合作社农业科技支持的农户,其农业科技培训的需求意愿明显高于其他.
2.农户对农业科技态度.农户采用新技术、新品种的态度与其培训意愿在10%统计水平上呈显著性正相关,说明农户对新技术、新品种的接受程度影响其对农业科技培训的需求程度.农业科技培训对增产增收的效果与农民培训意愿在统计上呈正相关,且显著性很强.调查结果显示,农户认为科技培训对农业增产增收效果为“基本没作用”、“有点作用”、“有作用”和“十分有作用”的样本农户比例为2.8%、12.1%、60.0%和25.1%,表明农业科技对增加产出和提高收益的作用越明显农户的培训需求越高.
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3.政府农业政策对农民科技培训需求意愿的影响.农户对政府惠农政策的认可度在1%统计水平上正向显著影响其培训意愿.调查结果显示,农户对国家惠农政策认可度为“很不满意”、“不太满意”、“一般”、“比较满意”和“非常满意”的样本农户比例是0.3%、0.7%、10.0%、42.5%和46.5%,呈逐级递增的态势.对当地农业科技推广与培训的满意度与农户培训需求意愿在模型（2）中呈5%统计水平上呈显著性正相关,说明当地政府和相关机构对农业科技推广与培训的重视程度和服务水平影响农户的培训需求意愿；但在模型（4）中显著性水平不强.
五、简要结论与建议
本文基于农业产业化发展的时代背景,通过陕西省猕猴桃主产区948个种植户的调查数据,利用有序Logit回归模型分析农户农业科技培训需求意愿的影响因素.研究结果是：合作社在农业生产、组织以及市场销售等产业链各环节所提供的科技信息支持提高了农户对农业科技培训的需求程度.能够主动采用农业新设备、新技术和新品种的农户,其农业科技培训需求意愿越高；农业科技在农业增产增收方面的效果越明显,农户对农业科技培训的需求意愿越强.农户对惠农政策的认可度正向显著影响农民科技培训的意愿；对当地农业科技推广与培训的满意度在模型（2）中正向显著影响培训需求,在模型（4）中显著性水平不强,其原因尚不明确.从以上研究结果可以看出,影响农民科技培训需求意愿的因素不仅包括以往学者所研究的性别、年龄、身份特征、受教育水平等个体特征和耕地面积、农业劳动力数量、种植成本等家庭资本特征；在以产业需求为主导的现代农业发展进程中,合作社、农户对农业科技的态度和政府惠农政策也是影响农民科技培训需求意愿的显著因素.由此,本文建议如下：通过合作社在农业科技信息传递以及联结农户分散小生产与社会化大市场的纽带作用,释放农户对农业科技培训的有效需求；强化合作社在提供农业科技支持和社员培训方面的功能.围绕区域主导产业探索现代农业科技推广与示范的方式方法[21],使农民亲身体会到农业科技和现代生产要素在农业产业化发展中的重要作用.长期稳定的制度支持是农民科技培训工作的保障机制,将“猕猴桃科技入户工程”与农业产业化发展的相关惠农措施相互衔接,形成规范化的惠农政策体系.
参考文献：
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