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【摘 要 】在疏松砂岩油藏生产过程中,出砂是一个较为突出问题.因此,准确的预测并有效的预防出砂的发生,成为保证油气藏正常生产的关键问题.目前,虽然有很多预测出砂的方法,但是单一的预测方法带有很大的局限性.报告针对大港油田出砂情况,通过将斯伦贝谢比法和出砂指数法相结合,并采用多元回归方法进行优化,有效的提高了预测的准确性和实用性,从而准确的预测了大港油田出砂井的出砂情况,为防砂措施的选取提供了理论和实践依据,对今后的出砂预测也具有一定的借鉴意义.
【关 键 词 】出砂预测?斯伦贝谢比法?出砂指数法?多元回归
疏松砂岩油藏在生产中后期普遍存在出砂问题,国外在出砂预测方面开发了大尺寸出砂试验模拟系统、多种出砂理论模型和软件,在借鉴国外技术的基础上,中国出砂预测技术也取得了很大进展[1] .斯伦贝谢比法和出砂指数法是常用的两种方法,本文将两种方法结合考虑,并用多元回归法进行优化,结果表明,该方法有效提高了出砂预测的准确性,对类似油藏的开发具有一定的借鉴意义.
1.方法简介
1.1 斯伦贝谢比法
斯伦贝谢比法主要考虑剪切模量与体积模量的乘积,斯伦贝谢比值越大,岩石强度越大,稳定性越好,越不易出砂,反之易出砂[1].判断出砂的斯伦贝谢比SR定义如下：
1.2 出砂指数法
出砂指数法是利用测井资料中的声速及密度等有关数据计算岩石力学参数,再计算地层出砂指数,从而进行出砂预测的一种方法.
1.2.1?密度测定
该油田测井井段大多在1100～1500米,每隔10米取一个深度对应的密度值.各深度的密度数据离散点及对这些数据点进行回归得到的曲线见图1.则井深与密度
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