计算机网络方面有关论文例文,与计算机网络可靠度优化计算中遗传算法的实践相关毕业论文模板

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摘 要：当前正值计算机网络科技时代,计算机网络已成为各行业普遍使用的重要工具之一,如何提高计算机网络可靠度并对其进行优化已成为全球关注的焦点.而遗传算法相较于传统算法具有求解便捷、搜索高效、算法结构简便等特点,并且在计算全局时可以获取最优近似值.因此,本文在兼顾计算机网络链路介质成本和网络可靠度数学模型因素的同时,通过实践分析将遗传算法应用于计算机网络可靠度优化计算及其执行过程.

关 键 词：计算机网络；可靠度；优化；遗传算法；实践分析

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)01-0093-03

随着计算机网络技术的逐渐壮大发展,全球计算机网络普及率日益提高,进而各行业对于计算机网络依赖性也相继增强,如银行业、医疗行业、网络销售行业等.计算机网络可靠性（Reliability）,又称计算机网络可用性（Availability）,指计算机网络存在着一棵生成树的可能性,是描述计算机网络保证各个用户之间相互联通能力的重要参数,其测度包括：网络连通性、生存性、抗破坏性以及多种模式下网络元件的有效性等.因此,如何科学提高计算机网络可靠度并对其进行优化成为广大计算机网络研究人员及使用人员关注的焦点.

1计算机网络可靠性概念简析

计算机在一定的操作、负载、温湿度和维修方式的条件下,并且在规定的时间内,可连通网络和保持网络通信的能力被称作计算机网络可靠性,其体系科学完整,并经历了半个多世纪的发展扩充,已经被作为系统工程科学.计算机网络可靠度可分为一下三种不同类型：

1)终端可靠度：制定汇点和制定源点之间至少存在一条正常链路的概率即为终端可靠度；

2)γ终端可靠度ᦂ