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摘 要:社会网络(SNS)用户&#

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30340;社交圈和人脉关系研究多采用图论的知识,对社会网络关系图的节点和边进行探讨,没有考虑到用户自身的兴趣偏好,因此提出了一种基于用户话题偏好的二级人脉推荐方法.利用文本挖掘的相关技术和最小均方误差(LMS)算法,把抓取到的用户话题数据合理地转化为用户话题偏好特征向量,用相似度度量方法来计算用户之间的相似度,以确定与用户话题偏好最相近的用户集,并完成用户的二级好友推荐.实验表明,推荐的二级好友采纳率达到70%.


用户学术论文撰写与发表
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基于用户话题偏好的社会网络二级人脉推荐参考属性评定
有关论文范文主题研究: 关于用户的论文范文数据库 大学生适用: 大学毕业论文、学士学位论文
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所属大学生专业类别: 写作资料 论文题目推荐度: 免费选题

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关 键 词:社会网络;最小均方算法;相似度度量;Madaline网络;文本挖掘

中图分类号:TP301.6;TP393.094文献标志码:A


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